音乐行业正经历一场由AI驱动的深刻变革。

近两年，技术的发展速度远超许多人的预期。传统的音乐制作需要历经作词、作曲、编曲、录音、混音等多个环节，周期长且成本高昂。而AI的出现，极大地改变了这一范式：从最初输入提示词即可生成完整作品，大幅降低创作门槛；发展到如今，用户甚至无需研究提示词，只需将一首喜爱的歌曲交给AI，便能快速获得风格迥异的翻唱版本。这意味着，毫无音乐基础的普通人也能在几分钟内拥有一首“个人定制”歌曲。

AI音乐，正加速迈向一个近乎零成本的创作时代。

近期，的一次重要更新将其AI音乐能力推向新高度，核心便是全新的功能。

例如，一首简单的《生日快乐》歌，可被改编为充满活力的电子舞曲（EDM）风格；而经典的《友谊地久天长》，则能转化为深情款款的灵魂乐调调。

与此同时，MiniMax正式发布了模型及配套的Music Skills工具集。

相比前代，Music 2.6的改进主要聚焦于三个方面：速度、音乐性与音质。其首次生成延迟预计压缩至20秒以内；支持的乐器种类更加丰富，人声演绎也更趋近于真实、随性的演唱状态；音质方面，重点优化了中低频表现，贝斯和鼓点的下潜质感与力度得到明显改善。

目前，Music 2.6模型已开放体验。

接下来，我们将对本次更新的核心能力进行实测。

Cover翻唱能力：保留旋律，转换风格

“Cover翻唱”是AI音乐领域长期探索的难点，其关键在于既要保留原曲的旋律骨架，又要彻底置换其编曲、演唱风格及律动质感。

MiniMax的新功能允许用户在保持参考歌曲旋律特征的基础上，自由进行伴奏改编、歌词替换与风格迁移。

首先测试歌词替换。这对于内容二创、品牌定制等场景非常实用。我们选取网络歌曲《哈基米》，将其歌词替换为职场人的日常吐槽。生成的新歌词在音节分布和字数密度上与原始旋律高度吻合，无需手动调整对齐问题，为没有乐理基础的用户节省了大量时间与试错成本。

其次是风格迁移。我们尝试将同一首歌转化为具有沧桑感的爵士酒吧灵魂乐版本。

再次测试对经典曲目的颠覆性改编。上传江苏民歌《茉莉花》，要求改编为摇滚版本。生成结果中，编曲融入了强烈的失真电吉他节奏与驱动性贝斯，配合有力的鼓组，人声在副歌部分高亢激昂，整体呈现出不错的摇滚舞台氛围感。

最后挑战高难度转换。选取一段安妮·海瑟薇即兴说唱片段，要求将其改为校园民谣风格。AI生成的人声较为自然，吉他伴奏流畅地支撑起演唱，将原本充满攻击性的说唱词句置于温柔的民谣曲调中，产生了一种独特的幽默感。

Music Skills：便捷的本地化音乐创作工具

本次更新还开放了三个托管于GitHub的Music Skills套件，可通过命令行工具便捷调用，这标志着AI音乐生成正快速走向“Agent化”，能够理解复杂需求、处理多步操作，极大拓展了创作可能性。

minimax-music-gen：核心生成引擎，封装了人声、纯音乐和翻唱三种模式，支持通过Prompt或API进行精准控制。

minimax-music-playlist：个性化歌单生成器。它能扫描本地音乐应用（如Apple Music、QQ音乐等），分析用户的风格偏好、语言倾向和情绪特征，据此生成包含3到7首歌曲的定制歌单，并支持实时反馈优化。

buddy-sings：为宠物爱好者打造。可根据宠物名字和个性生成专属声音身份，以宠物第一视角创作并演唱歌曲，甚至能结合聊天上下文进行即兴创作。

用户只需配置好API Key，即可通过简单的命令行操作，在本地搭建一个功能丰富的AI音乐工作室。

Music 2.6模型：感知显著的全面进步

总体而言，Music 2.6标志着AI音乐进入了“可控创作”新阶段，在控制精度、响应速度和创作自由度上均有突破。

音乐性上，最直观的改进是乐器库的扩展（支持超100种乐器），以及乐器与人声之间更和谐、紧密的配合。

音质上，中低频的优化显著增强了音乐的律动感，尤其适合流行、电子、摇滚等节奏型曲风。例如，仅使用“节奏感强的流行、摇滚乐”作为提示词，即可生成一首结构完整的歌曲。

对非专业用户更友好的是沟通成本降低。即使不输入具体歌词，仅给出风格或场景描述（如“爵士小酒馆，钢琴三重奏，有点慵懒”），模型也能在短时间内生成包含人声和歌词的完整曲目。

我们还尝试了“古词新唱”，将《水调歌头》的歌词直接输入，搭配不同的风格提示词（如“古风，古典、琵琶、古琴”或“民谣、原声吉他、忧郁”），迅速得到了风格迥异的多个版本。

总而言之，Music 2.6在情绪表达、速度（BPM）与调性（Key）的控制上，已能较好地以用户意图为导向，减少了早期版本“开盲盒”式的不确定性。只要给出明确的情感基调和节奏指令，它便能产出契合需求且富有感染力的作品。

结语

AI音乐与真人音乐创作的差距正在技术层面快速收窄。Music 2.6在延迟、控制精度和音乐性上的进步是切实可感的。而Cover翻唱功能的加入，更是将AI音乐推向了“二次创作”这一人类音乐人最为活跃的领域。

创作的门槛正在急剧降低。无论是拥有旋律灵感却不懂编曲，想为播客定制配乐而预算有限，还是单纯想为宠物创作一首趣味歌曲……许多曾经止于想法的创意，如今都有了实现的可能。

技术永远是工具。当工具足够易用，它所真正解放的，是那些始终怀有想法、却苦于缺乏表达途径的人。