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杀疯了!AI 影视生产神器,剧本一键自动生成短剧动漫成片

杀疯了!AI 影视生产神器,剧本一键自动生成短剧动漫成片

Jellyfish(AI短剧工厂)开源项目完整介绍

Jellyfish 是 Forget‑C 开发的一站式 AI 竖屏/微短剧工业化生产工具,核心解决 AI 视频生成中角色/场景漂移,打通从剧本到成片的全流程闭环,开源免费、可本地部署。


一、项目基础信息

  • 仓库:https://github.com/Forget‑C/Jellyfish
  • 协议:Apache‑2.0(可商用、可二次开发)
  • 状态:活跃开发,核心流程已跑通
  • 定位:AI Short Drama Studio,短剧工业化流水线
  • 核心价值:极致一致性 + 全流程可视化 + 资产复用

二、核心定位与解决痛点

  • 解决 AI 短剧最大痛点:人物变脸、场景突变、风格不统一
  • 把零散 AI 工具整合成一条流水线,不用在多平台切换
  • 降低门槛:个人/小团队低成本批量出专业竖屏短剧

三、完整生产流程(端到端闭环)

  1. 剧本输入 → 智能精简 → 智能分镜提取
  2. 角色/场景/道具一致性管理(全局种子+统一风格)
  3. AI 视频批量生成(对接主流视频模型)
  4. 可视化分镜编辑 + 镜头语言精细控制
  5. 多轨后期剪辑(视频/音频/字幕/音效)
  6. 一键导出成片(适配抖音/快手/Reels)

四、核心功能模块

1. 项目管理

  • 全局种子、统一风格、防漂移强制继承
  • 项目仪表盘、章节统计、多项目管理

2. 章节拍摄工作台

  • 三栏式布局:剧本大纲 → 分镜编辑 → 属性面板
  • 批量操作、实时预览、分镜多版本管理

3. 分镜精细控制

  • 景别、角度、运镜、情绪、时长、氛围、对白
  • 首尾关键帧独立提示词、隐藏分镜、镜头节奏控制

4. 高级生成控制

  • 参考图跨分镜复用
  • ControlNet 骨骼/深度、智能对口型
  • 多模型切换、时长自定义

5. 资产管理(核心亮点)

  • 双层库:项目资产库 + 全局资产库
  • 角色/场景/道具/服装/提示词模板全生命周期管理
  • 智能提取+手动关联,确保全程一致不漂移

6. 提示词模板库

  • 分镜/角色/场景/视频/配乐/音效模板
  • 一键初始化新章节,大幅提效

7. 视频后期剪辑

  • 时间线编辑、多轨音视频
  • 素材拖拽、转场/配乐/音效、直接导出成片

8. Agent 工作流

  • 剧情提取、角色提取、分镜建议
  • 节点式可视化编排,类似 Dify 工作流

9. 模型管理

  • 支持 OpenAI/Claude/通义/混元 等文本大模型
  • 对接 Midjourney、Runway、Kling、Luma 等图/视频模型
  • 分类管理、快速测试、设默认模型

五、技术栈

  • 前端:React 18 + TypeScript + Vite + Ant Design/Tailwind
  • 状态:Redux Toolkit / Zustand
  • 工作流:React Flow
  • 后端:FastAPI / Node.js / NestJS / Spring Boot
  • 存储:MySQL + RustFS(S3 兼容)
  • AI 层:对接多厂商大模型 API

六、部署与启动

Docker 一键启动(推荐)

cp deploy/compose/.env.example deploy/compose/.envdocker compose --env-file deploy/compose/.env -f deploy/compose/docker-compose.yml up --build
  • 前端:http://localhost:7788
  • 后端:http://localhost:8000(Swagger 文档 /docs)

开发环境(前后端分离)

  1. 后端:cd backend → uv sync → uv run uvicorn app.main:app --reload
  2. 前端:cd front → pnpm install → pnpm dev

七、适用人群

  • 短剧/微短剧创作者、MCN/影视工作室批量生产
  • 个人低成本试水竖屏短剧
  • 教育/培训机构做教学短视频
  • 品牌/电商做剧情类产品宣传片

八、开发规范

  • Git 提交格式:[类型] 摘要,类型仅限 feat/fix/docs/style/refactor 等
  • 已配置 Git Hooks 强制校验,保证提交规范
  • PR 会自动校验提交信息格式

九、当前进度

  • ✅ 已完成:项目管理、模型管理、工作台基础交互、全局一致性控制
  • 🚧 进行中:完整分镜编辑、视频生成、高级提示词模板、批量渲染

十、亮点总结

  1. 防漂移:全局种子+统一风格+资产复用,解决 AI 视频最大痛点
  2. 全流程:剧本→分镜→生成→剪辑→导出,一站式闭环
  3. 可视化:所见即所得,非技术人员也能上手
  4. 开源免费:可本地部署、无订阅费、可商用
  5. 工业化:适合个人到工作室批量生产短剧

GitHub:https://github.com/Forget-C/Jellyfish