AI编程体验-CodeArts、Claude、Opencode

提高测试工作中的AI使用率是今年的硬性kpi之一，最近分别使用三款AI工具（依次为CodeArts、Claude、Opencode）生成电源自动化测试脚本以及对应的UI界面，软件配置如下：
CodeArts：使用的是CodeArts桌面软件，配置模型为GLM5，完全免费。CodeArts 是华为云推出的软件开发生产工具，依托华为盘古等大模型，深度集成于 VS Code、IntelliJ 等主流 IDE 中。核心能力涵盖代码生成、代码解释、单元测试生成与安全漏洞扫描，侧重于提升代码的规范性与工业级落地的稳定性。
Claude：使用的是命令行方式，配置模型为cluade-4.6，，整个脚本和界面完成花费0.5刀。由 Anthropic 公司开发的大语言模型家族（如 Claude3 / 4 系列），目前在逻辑推理与编程能力领域处于行业第一梯队，但也是价格最贵的编程工具。
Opencode：使用的是Opencode桌面软件，配置模型为MiniMax 2.5 ，完全免费。近期高热度的开源 AI 编程中枢与代理工具（AI Agent），以开源免费、跨终端（支持 TUI 终端、桌面端、IDE 插件）为核心卖点。
整体总结：
电源效率测试只需要非常简单的测试逻辑，所以三个AI工具编写代码内容基本相同，主要在生成的UI界面有些差异。
CodeArts 生成界面：
比较典型的传统桌面应用程序特征，采用经典的左右分栏结构，和传统测试类软件的风格非常类似。缺点就是界面没有冗余修饰，缺乏现代软件的自适应适配感。
Claude 生成界面：
显著的现代化前端 UI 规范，个人感觉整体完成度是最高的一个，左侧配置区加入了轻量级的状态指示，右侧采用了“选项卡”设计，将曲线图、数据表格和日志分屏展示。
OpenCode 生成界面：
整体观感最差的一个，其中效率曲线部分还出现了乱码问题。
体验下来毫无疑问Claude是第一梯队，缺点就是太贵啦，对于测试工具和测试脚本的开发好像用起来有点浪费money。
如何使用AI？如何使用AI提质增效？这应该是每位测试工程师都要面临的问题。