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别再守着电脑用 Claude/Codex:飞书微信才是 AI Agent 的新入口

别再守着电脑用 Claude/Codex:飞书微信才是 AI Agent 的新入口

以前我一直觉得 Claude Code / OpenAI Codex 主要适合程序员。原因很简单:它们太“终端”了。你要会装工具、会配环境变量、会看命令行。对程序员来说这些都很正常,但对不懂电脑的人来说,第一步就劝退。

直到我把它们接上了 cc-connect,这个工具直接支持我通过微信飞书使用电脑上的 Claude Code / Codex。

Claude Code / Codex 不再只是坐在电脑前敲命令的程序员工具,而是可以通过手机飞书、微信直接调用的世界级 AI Agent。

这篇文章后面我会介绍如何用我开发的 Agentfly 工具,一键装好 Claude Code / Codex ,并且直接在飞书上使用。有需要可以关注、转发、留言,私信我要安装命令

你不需要理解复杂的命令行,只要需要:手机打开飞书/微信,远程指挥你电脑上的顶级 AI Agent 开始干活

文章目录

  1. 老黄的号召:为什么 NVIDIA 全员都该用 Codex ?
  2. 为什么不用桌面版 ?
  3. 飞书 / 微信接到本机 Codex/Claude 的原理是什么 ?
  4. 为什么不建议再套一层 Hermes / OpenClaw ?
  5. 如何一键安装 Codex/Claude 并直接在飞书上使用 ?
  6. 如何拿到大模型 API Key + 访问地址 ?

老黄的号召:为什么 NVIDIA 全员都该用 Codex ?

最近有个很有意思的信号。据 Economic Times 等媒体报道,NVIDIA 已经把 OpenAI Codex 推给全员使用。早期试用不只覆盖工程师,还覆盖了产品、法务、市场、销售等岗位。黄仁勋在内部邮件里说,Codex 已经面向每个 NVIDIAN 可用。

这个信号很重要,如果 Codex 只是“程序员写代码工具”,NVIDIA 没必要推给法务、市场、销售。真正的变化是:AI Agent 正在从“帮程序员写代码”,变成“帮所有人自动化工作”。

那问题来了:老黄都让 NVIDIA 全员用 Codex 了,我们还该不该用?

我的答案是:当然该用,而且不只是程序员该用,所有人都应该尽快学会用。

为什么不用桌面版 ?

这里要先说清楚:Claude Code / Codex 也有桌面版,或者正在走向更桌面化的使用形态。如果你能稳定用上桌面版,我当然推荐你用。官方桌面版的体验更直接,也更适合已经有官方账号、稳定网络和正常支付方式的人。

如果你搞不定上面这些呢?那没得说就只能用退而求其次了!

飞书 / 微信接到本机 Codex/Claude 的原理是什么 ?

原理其实上面图已经讲得很清楚了,通过飞书发送消息给电脑上的 cc-connect, 然后 cc-connect 把聊天消息转成 Claude Code / Codex 的输入(官方的)。反之,Claude Code / Codex 的输出发送给 cc-connect,然后再通过飞书发送给你!就是这么简单粗暴!

手机飞书 / 微信  -> 本机 cc-connect  -> 本机 Claude Code / Codex  -> 读文件、改文件、跑命令、生成结果

为什么不建议再套一层 Hermes / OpenClaw ?

这话可能有点直接,但我是认真这么想的,Hermes / OpenClaw 这类工具这段时间确实很火爆,是因为它们提供了“远程助理入口”:你可以在飞书、微信里给它发消息,它可以帮你操控电脑,帮你做很多事情!

我自己之前也在用小龙虾,现在也在用 Hermes。所以这里不是为了贬低它们,而是说当 Claude Code / Codex 已经能被原生接到飞书、微信之后,Hermes / OpenClaw 可能真的就有点多余了!

下面是我简单列的 Claude Code / Codex 能做什么的一个表格,可以简单看看。

任务
Claude / Codex 能不能做?
为什么?
写文章
读资料、列提纲、写 Markdown、反复改稿
做 PPT
生成大纲、写 slides、调用脚本导出 PPTX
分析数据
读 CSV / Excel、写 Python、跑统计、画图
自动化流程
写脚本、调 CLI、接 API、验证结果
写技能
自己写 Skill、脚本、规则,并沉淀到后续任务
改代码
更擅长
读仓库、跨文件修改、跑测试、修失败

反过来呢?我想 Hermes / OpenClaw 可能还真的比不上(个人观点)

如何一键安装 Codex/Claude 并直接在飞书上使用 ?

对懂技术的人来说,事情其实很简单,装一个 Claude Code 或 Codex,装一个 cc-connect,配好飞书或微信、模型 API、后台 daemon完成上面三步,就能能在飞书使用了!!!

但是,对于不懂编程的人来说可能有点难了,所以我开发了一个工具(Agentfly),目的很明确:让一点都不懂电脑、不懂程序的人,也能用上世界顶级的 AI Agent 工具。

安装前需要准备三个东西:

1. Agentfly 一键安装命令(关注、转发、留言、私信我获取)

2. 大模型 API_Key(文章最后有链接

3. 大模型访问地址(文章最后有链接)

拿到 Agentfly 安装命令后(macOS演示命令如下),打开终端(不会打开可以问下豆包)

curl -fsSL https://demo.cn/setup.sh | bash -s -- --token 'token'
复制、粘贴、回车运行后会有如下输出

运行过程中会提示让你输入大模型 API_Key,大模型访问地址,以及飞书扫码创建应用,具体如下图所示

正常安装完成后会有如下输入:

最后到飞书上打开刚刚的你创建的应用,具体如下截图所示:

如何配置微信?命令行里面执行 cc-connect weixin setup 扫码即可,具体我就不演示了,有需要可以自行配置!

如何拿到大模型 API Key + 访问地址

国内用户可以看这些供应商或中转:

供应商
购买 / 控制台入口
提醒
阿里云百炼
百炼控制台[1]
Codex 用户要确认 Responses API 支持
字节火山方舟
方舟控制台[2]
Base URL 和模型名按控制台来
DeepSeek
DeepSeek[3]
OpenAI / Anthropic 入口要分清
硅基流动
控制台[4]
常见是 Chat Completions,Codex 要额外确认
小米 MiMo
MiMo API[5]
拿到 API Key、Base URL、模型名即可

这里特别提醒:Codex 要重点确认是否支持 /v1/responses

很多平台写着“OpenAI 兼容”,实际只兼容:

/v1/chat/completions

如果供应商或中转不支持,你可能会遇到:

Responses API endpoint not found404 endpoint not found

Claude Code 则更关注 Anthropic-compatible / Claude-compatible 的接入。两者不是同一个接口问题,不要混在一起配。


引用链接

[1]阿里百炼: https://bailian.console.aliyun.com/

[2]字节方舟: https://www.volcengine.com/activity/codingplan-feishu

[3]DeepSeek: https://platform.deepseek.com/

[4]硅基流动: https://siliconflow.cn/

[5]小米MiMo: https://platform.xiaomimimo.com/token-plan