夜雨聆风你以为 AI App 拼的是技术？
错了。
拼的是：你做的东西，有没有人愿意付钱。
一、我踩过的最大坑：做了“没人付费”的产品
过去一段时间，我用 Cursor 连续做了 3 个 App。
技术上没有太大问题：
- 功能能跑
- 体验也不差
- 有一定用户量
但问题是：
👉 收入很差
后来我复盘发现一个关键点：
我做的是“我觉得有用的功能”，而不是“用户愿意付费的需求”
二、AI App 其实只有 3 条赛道
结合 App Store 头部收入结构，大致可以分为三类：
1️⃣ 工具型（最稳定赚钱）
典型：
- 修图 / AI写真
- AI写作
- 视频生成
特点：
- 用户有明确需求
- 使用频率高
- 订阅转化率通常在 2%–8%
👉 这是目前 AI App 里“最稳的赛道”
2️⃣ 娱乐型（流量大，但不稳定）
典型：
- 换脸
- AI头像
- 趣味生成
特点：
- 容易爆
- 下载量高
- 但留存通常 < 20%
👉 很多产品 DAU 高，但收入低
3️⃣ 情绪型（被低估，但天花板高）
典型：
- AI陪伴
- Persona聊天
特点：
- 用户粘性极强
- 付费周期长
- LTV（生命周期价值）高
👉 一些头部产品 LTV 可以做到 $50+
三、我的 3 个 App 复盘
我做的 3 个 App，有一个现象非常反直觉：
- 功能最复杂的 → 收入最差
- 功能最简单的 → 转化最好
原因很简单：
👉 用户不是为“功能”付费👉 是为“结果”付费
四、一个关键认知
很多人一开始就问：
👉 我能用 AI 做什么？
但更重要的问题是：
👉 用户愿意为什么付钱？
五、总结
AI 时代最大的错觉是：
“我能做什么” ≠ “用户愿意为此付钱”
如果你赛道选错了：
👉 后面所有努力，基本都是在放大错误