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AI 视频生成狂飙 90 天:模型洗牌、行业重构,下半场正式开局

AI 视频生成狂飙 90 天:模型洗牌、行业重构,下半场正式开局

过去三个月,AI 视频生成赛道,上演了一场前所未有的狂飙式竞速。

基模版本周更迭代、头部玩家轮番登场、商业落地冰火两重天;AI 短剧漫剧产能爆炸、爆款率持续走低;影视制作从「抽卡盲盒」迈入工业化精准创作时代……

短短九十天,AI 视频从单纯的模型炫技,彻底迈入实用落地、生态重构、淘汰赛升级的全新阶段。赛道格局、产业链分工、商业盈利逻辑,都被重新改写。

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🔥01 九十天风云变幻:各领风骚,代际快速轮替

今年开年以来,AI 多模态赛道堪称风云诡谲,头部模型你方唱罢我登场,几乎以周为单位刷新行业上限。

年初Seedance 2.0横空出世,直接重塑行业认知,被业内视作 AI 替代传统影视工作流的全新起点。无论是人物形象复刻、指定动作生成,还是镜头叙事、特效融合,都实现跨越式突破,真人质感比肩行业顶尖水准。

紧随其后,赛道进入密集爆发期:

  • 1 月底:可灵 3.0、Vidu Q3 接连落地

  • 2 月初:xAI Grok Imagine 低价入局投流赛道

  • 3 月:谷歌 Veo 3.1 Lite 压价内卷,OpenAI 官宣关停 Sora

  • 4 月:阿里 Wan 2.7 上线、黑马 HappyHorse 屠榜后官宣身份,开放 API 灰度内测

除此之外,爱诗科技推出影视专属模型 PixVerse C1,百度开源 ERNIE-Image,全球主流玩家全部下场,短短三个月完成一轮完整代际迭代。

更明显的变化是:曾经的差异化卖点,很快沦为行业标配。音画同步、画面一致性锁定、多镜头叙事…… 这些半年前还是头部模型的独家能力,如今已是主流模型基础配置。

正如业内人士所言:AI 视频赛道,早已进入各领风骚一两个月的快节奏时代,错过时间窗口就彻底出局。

而行业标杆 Sora 的落幕,更给全行业敲响警钟:高昂的算力成本、难以落地的消费级产品模式,很难撑起长期发展。日均千万级推理成本,却仅有百万级生命周期收入,用户留存近乎归零,也倒逼所有厂商告别盲目炫技,转向场景落地、闭环变现。

如今赛道风向已然彻底转变:

✅ 字节将 Seedance 深度整合剪映、Capcut,C 端大众化 + B 端企业服务双线布局

✅ 谷歌把 Veo 模型融入广告素材工坊,深耕商业营销场景

✅ 爱诗科技等创业玩家瞄准影视垂类,联手芒果 TV、掌阅等平台,打造行业专属模型

炫技时代彻底终结,实用、可控、能落地,才是 AI 模型的核心竞争力。国产厂商褪去对标浮躁,全球赛道正式进入残酷的自研淘汰赛。

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📉02 产业链大变局:抽卡率暴跌十倍,行业工种重新洗牌

基模能力狂飙突进,最直观的改变,发生在中下游内容生产端,尤其 AI 影视、短剧、漫剧领域。

在此之前,AI 视频制作完全是开盲盒模式。模型精度不足,想要拍出理想画面,需要海量反复生成,最差抽卡比例高达1:20。行业还催生了专门的抽卡师岗位,不少制作团队联动高校实习生,靠人力批量刷素材,拉高成本、拉长周期。

而随着 Seedance 2.0 等顶级模型落地,行业规则彻底改写:

✅ 抽卡比例从 1:20 降至 1:2,抽卡率直接下降十倍

✅ 仅需一两次生成即可锁定目标画面,废片率大幅降低

但另一面,成本也同步上涨:单秒 720P 生成价格,较此前暴涨近五倍。一降一涨之间,行业分工彻底重构:低门槛抽卡师逐渐失去生存空间,取而代之的是兼具导演思维、镜头审美、影视专业能力的执行创作者。模型解决了画面生成问题,人的专业审美和创作功底,反而成为拉开行业差距的关键。

影视工业化也迎来加速拐点:过去一部影视剧,从剧本到实拍筹备动辄数月;如今借助 AI 视频模型,5 天就能完成全片预演,精准筛选实拍镜头,大幅缩减筹备周期、降低制作成本。业内预判:未来 1-2 年,传统影视中 AI 画面占比将突破 50%。

同样的变革也席卷电商赛道:AI 视频模型突破长时长指令控制瓶颈,电商数字人告别「站桩念稿」,实现手持商品、实时换装、自由互动,直播数字人市场规模迎来翻倍增长。

繁荣背后,暗藏严峻内卷:AI 漫剧、短剧产能迎来大爆炸,供给呈百倍级增长,但用户注意力有限。爆款率从 0.16% 跌至 0.12%,超九成 AI 短剧公司陷入亏损。

Token 调用排队、模型价格上涨、内容产能过剩、变现难度加剧,已是赛道常态。行业迭代太快,商业模式刚成型,技术又已更新,所有人都被迫跟着高速奔跑。

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🎯03 夹缝中寻机遇:模型能力平权,应用层拼的是场景深耕

基模能力越来越强,也开始吞噬原本属于应用层的基础能力,给中间服务商带来不小压力。

以往需要分段生成、手动拼接的复杂视频,如今顶级模型可一次性完成;字节、阿里等大厂直接将模型能力集成到剪映、即梦、千问等产品,自建生态闭环,挤压中间应用商生存空间。

但这并不意味着应用层失去机会。

业内有个很形象的比喻:大模型和终端用户之间,始终存在一道缝隙,应用厂商就是在缝隙里吹气球,谁跑得更快、扎得更深,谁就能抢占市场。

未来,模型能力终将走向平权,单纯做视频生成的价值会越来越小。真正的核心竞争力,早已变成:

✔ 读懂垂直场景真实需求

✔ 沉淀行业专属数据

✔ 搭建标准化生产工作流

✔ 给用户交付一站式完整解决方案

不少头部应用厂商早已提前布局:

  • 面向专业创作者推出高阶版本,覆盖分镜、预演、多镜头剪辑全链路

  • 紧跟模型迭代节奏,保持产品日更,快速适配行业最新需求

  • 深耕影视、电商、广告等垂类,做模型和用户之间的专业连接器

面向专业创作者推出高阶版本,覆盖分镜、预演、多镜头剪辑全链路

紧跟模型迭代节奏,保持产品日更,快速适配行业最新需求

深耕影视、电商、广告等垂类,做模型和用户之间的专业连接器

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✍️写在最后

九十天狂飙,AI 视频赛道走完了一轮洗牌、迭代、重构。

野蛮生长的时代落幕,靠信息差、简单搬运、低门槛抽卡就能赚钱的日子,一去不返。接下来的赛道,拼模型自研实力、拼垂直场景深耕、拼专业内容创作、拼闭环商业变现。

技术仍在飞速迭代,行业格局尚未定型。风口依旧在,但早已从「随便入局就能赚钱」,变成专业者深耕、实干者留存的新赛道。

属于 AI 视频的黄金时代,才刚刚拉开序幕。

看懂这一轮 AI 视频行业狂飙,选对合适的模型、稳住创作成本,才是长期深耕的关键。

市面上 Seedance、可灵、Vidu、HappyHorse、海螺AI 等主流模型层出不穷,很多人想实测对比、却找不到正规入口,办理会员和 API 充值也多有不便。

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