AI时代,引领教育变革声明：内部资料，仅供同仁们学习4月24日下午讲座 主讲人：苏勇 教授《智能时代的中小学英语课堂转型：AI 驱动的教学全流程设计与实施》一、专题核心内容与亮点 本模块将超越简单的工具介绍，致力于构建一个“理念-设计-实施-评价”的完整闭环：1. 前沿理念锚定：解读智能时代英语学科核心素养的新内涵，明确AI技术在教育中的合理边界与价值定位，树立“教师主导、技术赋能”的融合观。2. 教学全流程重构设计：◦ 课前：如何利用AI进行学情精准诊断、生成个性化预习资源与差异化教学设计。◦ 课中：如何借助AI工具创设沉浸式语言情境（如虚拟对话、场景模拟），实现即时反馈与互动生成，助力“教-学-评”一体化在课堂即时发生。◦ 课后：如何设计智能驱动的分层作业、开展适应性练习与个性化辅导，形成学习闭环。3. 关键能力重塑：重点培养教师的“AI教学领导力”，包括提示词工程、人机协同教学设计、AI生成内容评价与整合、数据素养与教学决策等核心能力。4.实践案例深度剖析：苏勇教授将分享与一线学校共同研发的、经过验证的AI融合教学经典课例与项目，涉及听说、阅读、写作等多个课型，提供可直接迁移的“方法工具箱”。二、评价反馈1.项目的价值项目，是连接单元学习与真实世界的一座桥梁，它将知识转化为真实的任务、可观的产出和综合的能力展现。 2.Ai可以做什么？AI技术能够作为教师的协同设计伙伴，在项目全流程中赋能：• 创意激发：帮助生成与单元目标契合的、新颖的项目主题。• 规划辅助：协助设计项目流程与阶段任务。• 评价设计：快速生成项目评价量表（Rubrics），使评价更科学、客观。• 方案整合：综合以上信息，生成结构化的完整项目方案草案。3.项目设计的基本要素一个完整的项目设计应包含以下六个基本要素，构成从启动到评价的完整闭环：①真实：情境与问题来源于真实世界，对学生具备现实意义。② 驱动：有一个核心的、开放的驱动性问题，激发探究欲。③阶段：项目被分解为有逻辑、可操作的阶段性任务。④. 学习支架：提供必要的资源、工具和方法支持，帮助学生完成任务。⑤成果展示：规划最终的公开产出形式（如报告、产品、演示等）。⑥评价标准：设定清晰、可量化的评价规则，引导学习过程并评估成果。4.最终产出通过系统的项目设计与实施，最终可以形成一套完整的、可复用、可评估的成果物，主要包括：• 指导文件：《单元项目任务书》、《项目学习任务书》• 评价工具：《项目评价表》（常与评价量表结合）• 展示框架：《学生成果展示模板》这是一个面向未来的约定，一次赋能新生的旅程。让我们在苏勇教授的引领下，共同解开AI赋能英语教学的密码，探索智能时代英语教师的成长新路径，为我们的学生打造更高效、更个性、更具生命力的英语课堂。苏教授推荐的AI工具：1. 海绵音乐：AI一键生成英文儿歌、句型律动曲，用唱诵帮学生记单词、练句型。2. 今天学点啥：把英语课文、知识点自动生成讲解微课视频，方便备课、分层辅导和课后自学。3. Suno：专业AI创作英文歌曲、说唱，可改编课文和语法内容，用于课堂激趣、语感培养和创意作业。4.Vidnoz：用 AI 数字人快速制作外教讲课视频，适配课文讲解、语法微课与口语跟读，减负备课又提升课堂沉浸感。 aiapp-tw.vidnoz.com4月25日下午讲座 主讲人：陈宏老师公开课：Unit 6 Dream Jobs（人教版八上 2a–2d 听说课）课型：听说融合课（语言输入+思维培养+输出应用）二、教学实录（一）Warm-up & Lead-in：童年梦想唤醒 + 真实学情导入（5′）T: Good afternoon, class. Today we’ll talk about dream jobs. Look at these pictures: firefighter, engineer, teacher, musician… What did you want to be when you were little?S1: I wanted to be a doctor.S2: A basketball player.T: Interesting! Now, here’s a survey:Do you know what you want to be when you grow up?（现场统计）T: Wow, most of you are unsure. Today’s class is just for you:From unsure to sure. From dream to plan.解析（设计意图+亮点） - 用童年梦想降低开口门槛，激活旧知（职业词汇）。 -真实数据导入痛点：直面学生“不确定、迷茫”的现状，课堂目标非常明确——解决真实问题。- 情感铺垫：不否定迷茫，而是接纳不确定，走向规划，契合“天生我材必有用”主线。（二）Pre-listening：话题词汇+预测（3′）T: Before listening, let’s check key words:essay, classic, keep on doing, be good at, try one’s best（领读+简单释义）T: Now look at the title: Two students:Fu Xing & Adam. Guess: Who is sure about the dream job? Who is unsure?Ss: Fu Xing sure, Adam unsure.解析 - 扫清听力障碍，降低焦虑。 - 预测任务培养听前预判策略，提升听力效率。（三）While-listening：三层听力，从大意→细节→文本（12′）1）First listening（2a）：抓大意——谁不确定？实录 T: Listen and answer:Who is unsure about the dream job?（播放录音） Ss: Adam.解析 - 第一遍只抓主旨+人物态度，不纠结细节，保护信心。2）Second listening：精听填空——Fu Xing（sure） Fu Xing wants to be a ______.（writer） She likes ______.（reading） She ______ writing.（is good at） She is going to ______ more classics.（read） She is going to ______ writing stories and essays.（keep on） T: Tip: Write down thefirst letterto get info quickly.解析 -分层精听：聚焦“明确型”榜样（Fu Xing），提炼hobby–strength–plan三要素。- 渗透听力微技能（首字母速记），授人以渔。3）Third listening：精听填空——Adam（unsure）Adam’s parents want him to be a ______.（doctor） Fu Xing’s advice: ______ at school.（Try your best） Then you can do anything you want.解析 - 聚焦“不确定型”（Adam），呼应课初学情：你不是一个人迷茫。 - 自然带出本课价值观金句：Try your best → you can be anything.4）Listening 2b：判断正误（文本细节）1. Fu Xing is reading a novel.（F → essay） 2. She is going to read classics.（T） 3. She will write novels.（F → stories & essays） 4. Adam’s parents want him to be a doctor.（T） 5. Adam is unsure.（T）解析 - 从“听”过渡到“读”，巩固文本细节+易错点。 - 训练信息核对能力，为朗读和角色扮演铺路。（四）While-reading：对话朗读+语气情感（5′）（完整文本呈现，标注语气：surprised / unsure / relaxed）T: Read in proper tones.（示范→齐读→分角色朗读）解析 - 强调语气语调（unsure/surprised），听说课不止“听信息”，更要“听情感、说态度”。 - 语言支架完整，弱生可跟读，优生可表演。（五）Deep thinking：模型建构——为什么Fu Xing很确定？（7′）T: Critical thinking:What makes Fu Xing sure?（小组讨论→汇报→板书提炼）-Hobby: She likes reading.-Strength: She is good at writing.-Clear Plan: read classics; keep writing.T: So we get a Dream Job Triangle（三角模型）：Hobby → Strength → Plan → Sure Dream Job解析（本课核心亮点） - 从文本信息提取升级到思维建模，跳出“只学语言”。 - 三角模型可视化、好迁移，学生能直接用在自己的规划里。 - 体现核心素养：思维品质+学习能力。（六）Post-listening & Extension：XSHIP职业规划模型+输出（12′）1）引入：职业规划不是“锁定”，而是“探索”T: Not everyone is sure now. Good news:Your dream can change.We have an XSHIP Model（X=未知/探索）： -Strength（优势） -Hobby（爱好） -Intention（初心/助人） -Personality（性格） -X（未知，留给未来） 口号：Take your XSHIP. Try your best, you can be anything.2）输出任务1：Job Planning Sheet（个人规划表）学生填写（支架完整）： - Name / Age - Strength: I am good at… - Hobby: I enjoy… - Intention: I want to… - Personality: I am… - Dream job: I want to be a/an… - Plan: I’m going to…3）输出任务2：小组分享（咨询师视角）- Speaker: share your dream + say “I’m not sure about…”- Advisors: give advice with “You should… / Why not… / Try to…”评价清单：1. Follow what–why–how2. Use target language3. Speak confidently4. Give useful advice解析（迁移与育人高光） -XSHIP模型：尊重“不确定”，把迷茫变成“探索空间（X）”，价值观高级且温暖。 - 输出任务分层支架：表格+句式+评价量规，弱生敢写，优生能说。 - 角色分工（Speaker/Advisors）：同伴互助、真实交流，不是机械背诵。（七）Summary & Emotional sublimation（3′）T: Today we learned: - Talk about dream jobs:what–why–how- A triangle:hobby–strength–plan- An XSHIP:explore & try your bestRemember:天生我材必有用Try your best at school, and you can do anything you want.解析 - 首尾呼应（学情调查→接纳不确定→鼓励尽力）。 - 文化渗透自然，不说教，润物无声。三、整体亮点1.学情精准、目标真实：用真实数据直击“职业迷茫”，课堂解决学生真问题。2.听说融合、思维进阶：从听大意→听细节→读语气→建模型→做规划，语言+思维双提升。3.模型化教学、迁移性强：三角模型+XSHIP模型，看得见、学得会、用得上。4.情感温暖、价值正向：接纳不确定，强调“尽力即可、未来可探索”，契合“天生我材必有用”。5.分层支架、全员参与：弱生有填空/表格，优生有讨论/表演/分享，人人有收2022 版《英语课程标准》听说课例分析与 AI 赋能初中英语命题 本次讲座围绕初中英语听说教学的课标落地、课例分析、AI 赋能命题三大核心板块展开，内容兼具理论深度与实践操作性，旨在帮助一线教师更新听说教学理念、优化课堂设计、掌握 AI 命题工具，提升教学与评价的科学性、高效性。一、讲座整体框架讲座分为两大模块：听说课教学模块：以八年级为例，解读 2022 版课标对听说能力的要求，结合优秀课例拆解教学流程，提炼听说教学的核心启示。AI 赋能命题模块：分析传统命题的局限，介绍大语言模型在初中英语命题中的应用场景、操作方法与实践案例，实现 “人机协同” 命题。二、第一模块：听说课教学 —— 课标落地与课例分析（一）课标对八年级听说能力的核心要求1. 语言能力学段目标能听懂口头表达，获取关键信息；能识别不同语调与节奏等语音特征所表达的意义；能积累日常生活中常用的习惯用语和交流信息的基本表达方式；能在情境中运用所学语言与他人进行口头交流，有效询问、恰当表达，完成交际任务。2. 语言知识要求能借助重音、语调、节奏等方面的变化，表达不同的意义、意图和态度；在口语和书面语篇中理解、体会所学语法形式和表意功能；具有一定的语用意识，尝试选择正式或非正式、直接或委婉的语言，进行社会交流，表达情感态度等，保持良好的人际关系。（二）优秀听说课例拆解：逆向设计与教学流程本次课例采用逆向设计模型（UbD），以目标为导向设计教学评价与活动，实现 “教学目标 - 评估证据 - 学习活动” 的闭环。1. 逆向设计的三步核心逻辑确定预期结果（教学目标）：明确学生在本课中需达成的听说能力、语言知识与语用能力目标； 确定合适的评估证据：围绕目标设计可量化、可观察的评价方式，检验学生核心素养发展水平； 设计学习体验和教学：以目标为锚点，搭建层层递进的听说教学活动链。2. 听说课教学流程与目标 - 评价对应设计课例以 “野餐计划” 主题为例，将教学活动分为学习理解、应用实践、迁移创新三个阶段，每个活动均明确目标与评价标准：3. 课例评析：三大亮点情境贴近生活：输入活动通过预测激发学生基于现实生活进行思考，输出活动也贴近现实生活情境，有利于调动学生参与并提高用英语做事的能力。活动连贯递进：输入过程中的 4 遍听力分别听取主题大意、关键信息、语音语调、表达方式，便于老师观察学生不同方面的 “听” 的能力和状态；同时搭配模仿跟读、转述等表达练习，充分训练学生的语言能力和语用能力，为真实情境中的输出奠定了基础。践行课标学习活动观：在主题意义统领下，基于相关话题展开授课内容，以语言学习作为主线贯穿始终，以具体的教学任务驱动教学环节，践行了学习理解 — 应用实践 — 迁移创新的学习活动观。（三）对初中英语听说教学的核心启示1.多维度分析听力文本，搭建教学框架听力文本是教学的主要载体，承载着语言知识、文化知识、语言技能、学习策略等内容。教师可从文本信息、语言知识、语篇、语用意义、技能策略等维度分析文本，同时以 “语料 - 语境 - 语意 - 语用” 的逻辑链条设计课堂，让教学更贴合语篇本质。2.优化听前铺垫，落实听力输入的核心作用减少听前铺垫中孤立地讲解词汇语法部分，避免割裂语篇语境；通过层层递进的听力训练，为输出活动打好基础。可对教材中的听力任务进行拆分或补充，也可适当补充歌曲、视频等材料，提升听力材料的丰富度与趣味性。3.活动设计要可操作、可检验，强化思维过程展示在常用活动外，可增加听写、模拟对话、复述、转述、改编所听内容、做出书面回应等活动；在学生模仿、展示、讨论、使用的过程中，观察并掌握学生的学习情况，让评价贯穿教学全程。三、第二模块：AI 赋能初中英语命题 —— 从 “经验主导” 到 “人机协同”（一）传统命题的局限与 AI 技术的价值传统命题在素材获取、难度把控、思维层次设计等方面存在效率低、主观性强、覆盖不全面等局限。而以大语言模型为代表的 AI 技术，正推动命题从 “经验主导” 迈向 “人机协同”，实现更科学、高效的试题设计。本次讲座推荐的 AI 工具包括：DeepSeek、ChatGPT、Linggle、腾讯元宁、Kimi 等，教师可根据需求灵活选用。（二）AI 在初中英语命题中的核心应用场景与实践方法1. 素材生成与改编：适配教学与命题需求指定话题 / 体裁生成素材：可通过指令让 AI 生成特定话题（如 “family love”）、特定体裁（记叙文、说明文）的文本素材，例如：GPT, could you please give me a story about family love from TED Talk，获取可改编的语料。指定语法 / 知识点生成文本：可要求 AI 生成包含特定短语、语法结构的文本，元知识点的阅读或听力文本。文本难度适配改写：引导 AI 从 “一对一词汇替换” 的机械操作，转向 “意群适配” 的智能改写，适配初中学生的认知水平：简单替换：将 whispered, sighed 等较难词汇替换为初中初、中级词汇；语境搭配改写：结合语境将 “smoothed his hair softly” 替换为初中生能理解的常用动词短语；整体风格与句法适配：调整文本为适合初二学生阅读的记叙文 / 说明文文体，确保情节逻辑连贯、表意清晰。2. 结合图形组织器，规范语篇结构与命题逻辑记叙文：结合 Story Mountain（背景 - 发展 - 高潮 - 回落 - 结局）结构，让 AI 生成符合记叙文要素的文本，或根据该结构设计理解类题目；说明文：结合英语说明文的五大结构（描写性、顺序性、比较与对比、因果、问题与解决），梳理文本逻辑，设计对应题型；段落功能分析：可让 AI 生成段落内容 - 结构 - 意图 - 目的的分析表格，为命题提供清晰的逻辑框架，例如熊猫保护主题说明文的段落分析表。3. 问题链设计：呼应新课标对思维层次的考查通过精准指令，引导 AI 设计覆盖多元认知技能、具有内在逻辑关联的问题链，直接呼应新课标对思维层次的要求：指令示例：基于内容提问：根据这篇文章提出4个问题，每个问题4个选项。明确题型与思维层次：请设计四个问题，分别对应：1) 细节理解；2) 细节理解；3) 情绪变化；4) 文章主旨。请确保问题覆盖文章关键信息链。聚焦素养与问题链逻辑：请根据故事主线，将这四个问题串联成一个有逻辑的问题链，使答题过程能引导学生逐步深入理解文章。实践效果：生成的题目从细节理解到主旨大意，从信息检索到情感推断，层层递进，全面考查学生的文本解读能力与思维水平。四、讲座核心总结与实践建议（一）听说教学实践建议以逆向设计为核心，先定目标再设计活动与评价，避免教学与目标脱节；搭建 “听前 - 听中 - 听后” 的递进式听说链，强化输入对输出的支撑作用；减少碎片化的词汇语法讲解，让学生在完整语篇中感知语言的表意功能；设计真实、可操作的输出任务，让学生在情境中运用语言解决问题。（二）AI 命题实践建议以 “人机协同” 为原则，教师主导命题方向与素养目标，AI 辅助素材生成与题目设计；明确 AI 指令的细节，例如话题、难度、语法点、思维层次，提升生成内容的适配性；对 AI 生成的内容进行二次打磨，结合课标要求、学生水平进行调整，避免依赖 AI 的 “机械输出”；优先使用免费、易操作的工具，逐步探索 AI 在不同题型（听力、阅读、完形、写作）中的应用场景。
夜雨聆风