【外军速报】美国陆军医院的新型人工智能工具可寻找肺癌早期线索

（美国军事人工智能新闻网2026年5月8日发文《US Army Hospital’s New AI Tool Hunts for Early Lung Cancer Clues》，本文将核心要点整编，文中观点不代表智武防务观点。）

美军马迪根陆军医疗中心正在部署一套由人工智能驱动的新工具，以更早识别潜在肺癌病例，并避免患者在后续诊疗过程中被遗漏。这套名为“肺结节登记系统”的平台，采用了经国防卫生局批准的Ask Sage大语言模型，用于识别并排序那些存在可疑肺结节的患者。

肺结节通常是在胸部X光检查中偶然发现的微小组织增生，例如患者因车祸、跌倒或其他无关疾病接受检查时被发现。虽然多数肺结节并无危险，但其中部分可能是肺癌的早期预警信号。在大型医疗机构中，由于每天需要处理大量影像数据，持续追踪这些病例并确保患者接受后续检查往往十分困难。

马迪根医疗中心表示，新系统相当于一种“数字安全网”。其集成的人工智能能够同时分析影像结果、病史、人口统计信息以及吸烟记录，并根据风险程度对患者进行优先级排序，以便医疗人员更快确定哪些患者需要紧急随访。

医院首席卫生信息官里克·巴恩希尔表示，这项技术将显著提高医疗效率，并改善患者获取医疗资源的能力。他指出，人工智能并不会取代医生，而是减少过去需要耗费数小时的人工作业，让专业医师能够把更多精力放在诊疗决策与患者护理本身。

该平台运行于符合个人健康信息安全规范的环境之中，专门适用于军事医疗体系。这一点被认为尤为重要，因为五角大楼目前正持续扩大人工智能在国防卫生局体系内的应用范围。

马迪根方面还表示，这一系统未来有可能成为全军医疗体系推广的范例。相关负责人称，团队的目标不仅是改善本院患者体验，更希望借助这一创新推动更广泛的应用，从而全面提升美军医疗系统的诊疗效率与护理质量。

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