夜雨聆风
2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34 号，下称《行动方案》），标志着我国在“人工智能+能源”领域进入系统化推进的新阶段。政策一端对接的是算力基础设施迅猛扩张带来的用能压力，另一端指向传统能源与新型储能在智能化、绿色化转型中的新使命。
原文：
https://www.nea.gov.cn/20260508/4dae97ca01d348e4871bb8654be34b3a/c.html
在这份被业内视作“AI+能源顶层设计”的文件中，油气、煤炭、新能源与储能不再只是单纯的能源供给角色，而是被纳入“为AI提供安全、绿色、经济保障”与“借助AI实现自身高质量升级”的双重任务之中。
一、AI时代的能源命题：从“供电”到“供给能力体系”
随着大模型训练和推理规模持续放大，数据中心和智算中心用电呈现高密度、强连续、对电能质量高度敏感等特征，对电力系统的安全性与灵活性都提出了前所未有的挑战。
与此同时，能源行业自身也处在深度变革期：一方面要完成碳达峰、碳中和约束下的结构性调整，另一方面还要适应数字经济和新型工业化所带来的新型负荷形态。《行动方案》正是要在这两股力量的交汇点上，重新塑造能源的“角色定位”：
对外，为人工智能提供稳定、绿色、可负担的能源保障；
对内，以人工智能为抓手推动能源体系的智能化、精细化与高效化。
换句话说，能源不再只是“电表上的数字”，而是被提升为支撑新一轮科技革命和产业变革的关键生产要素。
二、双向赋能：AI 与能源的“互相成就”
与以往强调“AI赋能传统产业”的单向表述不同，《行动方案》从一开始就鲜明提出，要推动“能源支撑AI”和“AI赋能能源”双向发力，形成互相成就、相互强化的新格局。
一方面，要围绕算力需求做好能源这一“底座工程”：
统筹能源资源与算力基础设施布局，引导数据中心、智算中心有序向新能源富集、电力成本和安全性具有优势的区域集聚；
完善绿电直供、市场化交易等制度安排，推动算力设施加快提高清洁能源占比，降低单位算力能耗。
另一方面，要把人工智能深度嵌入能源系统运行之中：
在电网侧，借助AI提升状态感知、智能调度和故障预测能力；
在电源侧，利用AI优化风光出力预测、煤炭智能开采、油气勘探与生产；
在用能侧，通过虚拟电厂、智能充电、综合能源服务等新模式，提升终端用能效率与灵活性。
这种“双向赋能”，意味着AI不再只是“能源行业的一个应用模块”，而是逐步成为能源系统规划与运行的重要“内生变量”。
三、时间坐标：锚定2027与2030的两步走
《行动方案》给出了清晰的阶段性目标，为产业各方提供了可以对表的时间坐标。
到2027年：
支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步建立，算力设施与清洁能源的互动能力得到明显增强；
能源领域一批高价值AI应用场景加快开放，能源高质量数据集的共建共享与长效管理机制初具雏形；
能源企业自身的算力资源利用效率持续优化，绿色低碳水平稳步提升。
到2030年：
人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力显著提高，能源领域人工智能专用技术研发和应用力争跻身世界领先行列；
“人工智能+能源”的双向赋能机制取得实质性进展，基本形成协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的现代能源体系。
如果说2027年是“底座夯实、机制成型”的关键窗口期，那么2030年则是“体系成型、竞争力显现”的重要检验点。
四、“油气—煤炭—储能”：被点名的“硬任务三角”
在这轮“AI+能源”布局中，油气、煤炭和储能被赋予了格外突出的角色，它们将从不同维度对算力时代的能源安全与绿色发展承担“硬任务”。
油气：稳住基础负荷，向“智能油气田”升级
在现阶段能源结构中，油气仍是保障基础负荷和能源安全的重要支柱。人工智能的介入主要体现在：
勘探开发环节，利用AI提升地震资料解释效率和准确率，缩短勘探周期、降低找油找气成本；
生产运行环节，通过智能监测、预测性维护和优化调度，提升单井产量和油气田综合采收效率；
管输储环节，借助AI进行管网安全监测、泄漏预警与能耗优化。
在新的政策框架下，油气行业不仅要稳住“基础盘”，更要借助AI实现从粗放型开发向精细化、数字化、智能化的全面升级。
煤炭：从“保供主力”到“智能矿山”
煤炭仍然是我国电力系统的核心支撑力量，尤其是在高比例新能源接入、系统调峰压力加大的背景下，煤电机组的灵活性和安全性更加关键。
在开采端，通过智能化采掘装备和AI视觉识别技术提升安全生产水平，减少井下作业人员风险；
在发电端，依托AI优化燃烧控制、提高机组效率，并配合灵活性改造，更好适配风光出力波动；
在运销端，运用算法优化煤炭物流调度和库存管理，提升全链条运行效率。
可以预见，谁能率先完成“智能化改造+绿色化改造”的双重升级，谁就更有可能在新一轮能源体系重构中占据主动。
储能：算力时代的“缓冲与放大器”
在所有被提及的关键环节中，储能被赋予的使命尤为突出。
对外，它是高比例新能源并网的“缓冲器”：通过削峰填谷、平滑输出，提升风光等清洁能源对AI算力负荷的支撑能力；
对内，它是新型电力系统弹性的“放大器”：配合构网型储能、电化学储能、压缩空气储能等多种技术路线，为电网和算力中心提供快速响应、电压支撑和安全保障。
在“AI高速增长—用电负荷急剧增加—系统调节需求大幅上升”的链条中，储能的角色从“可选配置”变成了“必选项”。可以说，储能规模和技术水平在很大程度上将决定算力扩张的边界。
五、算电协同与产业机会：从政策蓝图走向工程落地
从产业视角看，《行动方案》实际上在推动形成一个新的“算电协同”生态：
一头是以数据中心、智算中心为代表的算力需求侧；
一头是涵盖电源、电网、储能和终端用能的能源供给与调节侧。
在这个生态中，油气、煤炭、储能、新能源、电网设备、能源数字化软件、综合能源服务商等多方都将扮演重要角色。对企业来说，真正的机会并不只在某一个单点技术，而在能否以系统思维打通“源—网—荷—储—算”的整体方案：
对能源企业而言，要在自身业务中加速引入AI，补齐数据、算法、算力和人才短板；
对数字与AI企业而言，则要走出“纯To C/To IT圈”，深入理解电力、油气、煤炭行业的工艺与安全约束，把算法变成真正可用、好用、能落地的工程能力。
亚化咨询分析认为，此次国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，说明国务院重要部委已经高度重视将AI与能源产业并行协同发展的迫切性和重要性。在新一轮国际竞争中，算力基础设施迅猛扩张带来高速增长的能源需求，将在传统能源、新型储能、可再生能源的协同发展中找到解决方案。
可以预期，随着《行动方案》以及后续配套政策逐步落实，围绕“AI+能源”的新一轮产业协同，将在油气、煤炭、储能等关键赛道上率先显现，从而为中国在全球能源转型与智能化竞争中提供新的“底气”和“底座”。
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参会指南
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会议时间：2026年5月21日上午9:00大会开幕
会议地点：吉首凯莱大饭店 一楼宴会 1 厅（湖南省吉首市载福路与209国道交叉口东南150米）
签到时间：2026年5月20日17:00-20:00
签到地点：吉首凯莱大饭店 一楼大堂，请凭名片直接于签到台领取资料、胸卡
会议用餐：5月21日午餐为自助餐，晚餐为答谢晚宴
住宿地点：吉首凯莱大饭店。扫描下方二维码预订
会议费用：
会议费用包含：午餐，茶歇，晚餐，中文会务资料，会场入场券等，不含住宿。团队报名可享优惠价，详询工作人员。
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