
2026年5月8日,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34 号,下称《行动方案》),标志着我国在“人工智能+能源”领域进入系统化推进的新阶段。政策一端对接的是算力基础设施迅猛扩张带来的用能压力,另一端指向传统能源与新型储能在智能化、绿色化转型中的新使命。

原文:
https://www.nea.gov.cn/20260508/4dae97ca01d348e4871bb8654be34b3a/c.html
在这份被业内视作“AI+能源顶层设计”的文件中,油气、煤炭、新能源与储能不再只是单纯的能源供给角色,而是被纳入“为AI提供安全、绿色、经济保障”与“借助AI实现自身高质量升级”的双重任务之中。
一、AI时代的能源命题:从“供电”到“供给能力体系”
随着大模型训练和推理规模持续放大,数据中心和智算中心用电呈现高密度、强连续、对电能质量高度敏感等特征,对电力系统的安全性与灵活性都提出了前所未有的挑战。
与此同时,能源行业自身也处在深度变革期:一方面要完成碳达峰、碳中和约束下的结构性调整,另一方面还要适应数字经济和新型工业化所带来的新型负荷形态。《行动方案》正是要在这两股力量的交汇点上,重新塑造能源的“角色定位”:
对外,为人工智能提供稳定、绿色、可负担的能源保障;
对内,以人工智能为抓手推动能源体系的智能化、精细化与高效化。
换句话说,能源不再只是“电表上的数字”,而是被提升为支撑新一轮科技革命和产业变革的关键生产要素。
二、双向赋能:AI 与能源的“互相成就”
与以往强调“AI赋能传统产业”的单向表述不同,《行动方案》从一开始就鲜明提出,要推动“能源支撑AI”和“AI赋能能源”双向发力,形成互相成就、相互强化的新格局。
一方面,要围绕算力需求做好能源这一“底座工程”:
统筹能源资源与算力基础设施布局,引导数据中心、智算中心有序向新能源富集、电力成本和安全性具有优势的区域集聚;
完善绿电直供、市场化交易等制度安排,推动算力设施加快提高清洁能源占比,降低单位算力能耗。
另一方面,要把人工智能深度嵌入能源系统运行之中:
在电网侧,借助AI提升状态感知、智能调度和故障预测能力;
在电源侧,利用AI优化风光出力预测、煤炭智能开采、油气勘探与生产;
在用能侧,通过虚拟电厂、智能充电、综合能源服务等新模式,提升终端用能效率与灵活性。
这种“双向赋能”,意味着AI不再只是“能源行业的一个应用模块”,而是逐步成为能源系统规划与运行的重要“内生变量”。
三、时间坐标:锚定2027与2030的两步走
《行动方案》给出了清晰的阶段性目标,为产业各方提供了可以对表的时间坐标。
到2027年:
支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步建立,算力设施与清洁能源的互动能力得到明显增强;
能源领域一批高价值AI应用场景加快开放,能源高质量数据集的共建共享与长效管理机制初具雏形;
能源企业自身的算力资源利用效率持续优化,绿色低碳水平稳步提升。
到2030年:
人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力显著提高,能源领域人工智能专用技术研发和应用力争跻身世界领先行列;
“人工智能+能源”的双向赋能机制取得实质性进展,基本形成协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的现代能源体系。
如果说2027年是“底座夯实、机制成型”的关键窗口期,那么2030年则是“体系成型、竞争力显现”的重要检验点。
四、“油气—煤炭—储能”:被点名的“硬任务三角”
在这轮“AI+能源”布局中,油气、煤炭和储能被赋予了格外突出的角色,它们将从不同维度对算力时代的能源安全与绿色发展承担“硬任务”。
油气:稳住基础负荷,向“智能油气田”升级
在现阶段能源结构中,油气仍是保障基础负荷和能源安全的重要支柱。人工智能的介入主要体现在:
勘探开发环节,利用AI提升地震资料解释效率和准确率,缩短勘探周期、降低找油找气成本;
生产运行环节,通过智能监测、预测性维护和优化调度,提升单井产量和油气田综合采收效率;
管输储环节,借助AI进行管网安全监测、泄漏预警与能耗优化。
在新的政策框架下,油气行业不仅要稳住“基础盘”,更要借助AI实现从粗放型开发向精细化、数字化、智能化的全面升级。
煤炭:从“保供主力”到“智能矿山”
煤炭仍然是我国电力系统的核心支撑力量,尤其是在高比例新能源接入、系统调峰压力加大的背景下,煤电机组的灵活性和安全性更加关键。
在开采端,通过智能化采掘装备和AI视觉识别技术提升安全生产水平,减少井下作业人员风险;
在发电端,依托AI优化燃烧控制、提高机组效率,并配合灵活性改造,更好适配风光出力波动;
在运销端,运用算法优化煤炭物流调度和库存管理,提升全链条运行效率。
可以预见,谁能率先完成“智能化改造+绿色化改造”的双重升级,谁就更有可能在新一轮能源体系重构中占据主动。
储能:算力时代的“缓冲与放大器”
在所有被提及的关键环节中,储能被赋予的使命尤为突出。
对外,它是高比例新能源并网的“缓冲器”:通过削峰填谷、平滑输出,提升风光等清洁能源对AI算力负荷的支撑能力;
对内,它是新型电力系统弹性的“放大器”:配合构网型储能、电化学储能、压缩空气储能等多种技术路线,为电网和算力中心提供快速响应、电压支撑和安全保障。
在“AI高速增长—用电负荷急剧增加—系统调节需求大幅上升”的链条中,储能的角色从“可选配置”变成了“必选项”。可以说,储能规模和技术水平在很大程度上将决定算力扩张的边界。
五、算电协同与产业机会:从政策蓝图走向工程落地
从产业视角看,《行动方案》实际上在推动形成一个新的“算电协同”生态:
一头是以数据中心、智算中心为代表的算力需求侧;
一头是涵盖电源、电网、储能和终端用能的能源供给与调节侧。
在这个生态中,油气、煤炭、储能、新能源、电网设备、能源数字化软件、综合能源服务商等多方都将扮演重要角色。对企业来说,真正的机会并不只在某一个单点技术,而在能否以系统思维打通“源—网—荷—储—算”的整体方案:
对能源企业而言,要在自身业务中加速引入AI,补齐数据、算法、算力和人才短板;
对数字与AI企业而言,则要走出“纯To C/To IT圈”,深入理解电力、油气、煤炭行业的工艺与安全约束,把算法变成真正可用、好用、能落地的工程能力。
亚化咨询分析认为,此次国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,说明国务院重要部委已经高度重视将AI与能源产业并行协同发展的迫切性和重要性。在新一轮国际竞争中,算力基础设施迅猛扩张带来高速增长的能源需求,将在传统能源、新型储能、可再生能源的协同发展中找到解决方案。
可以预期,随着《行动方案》以及后续配套政策逐步落实,围绕“AI+能源”的新一轮产业协同,将在油气、煤炭、储能等关键赛道上率先显现,从而为中国在全球能源转型与智能化竞争中提供新的“底气”和“底座”。

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会议时间:2026年5月21日上午9:00大会开幕
会议地点:吉首凯莱大饭店 一楼宴会 1 厅(湖南省吉首市载福路与209国道交叉口东南150米)
签到时间:2026年5月20日17:00-20:00
签到地点:吉首凯莱大饭店 一楼大堂,请凭名片直接于签到台领取资料、胸卡
会议用餐:5月21日午餐为自助餐,晚餐为答谢晚宴
住宿地点:吉首凯莱大饭店。扫描下方二维码预订

会议费用:

会议费用包含:午餐,茶歇,晚餐,中文会务资料,会场入场券等,不含住宿。团队报名可享优惠价,详询工作人员。


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