
我前阵子帮朋友梳理项目,他刚花了小十万买断了一套SaaS系统的源码,本来想着终于不用每年给服务商交年费,也不用被卡脖子了。结果转头就犯了难,现在哪个产品不带AI功能啊,用户都在问,竞品都上线了,自己不做就等着被淘汰。
可问题来了,源码都拿到手了,加AI能力到底是自己从头开发,还是直接调用第三方API?

他一开始拍胸脯说,源码都在自己手里,当然自己开发啊,掌握在自己手里才踏实。结果拉上技术团队算了成本,差点没把下巴惊掉。


咱们先掰扯清楚,自己开发不是说拉两个算法工程师写两行代码就行。你要做通用的AI能力,比如文本生成、图片处理这些,首先得有预训练模型吧?别说自己从头训一个大模型了,光是fine-tune一个开源模型,成本都不是小公司扛得住的。
先算人力成本,现在一个靠谱的算法工程师,年薪至少要30万起吧?还得配算法助理、数据标注师,小团队攒齐一套AI开发班底,一年光人力投入就要小一百万。这还只是招人,你得买GPU服务器吧?训练一个7B参数的模型,单卡根本跑不动,至少要多卡A100,一张A100就要十几万,一套下来几十万砸进去,还没开始写代码呢。
就算你用开源模型改,那也得持续优化啊。用户用的多了,会有各种各样的需求,新的场景要适配,模型要持续迭代,出了问题要马上改,这些都是持续投入的成本。我见过一个创业团队,为了自己做AI对话功能,硬生生把原来5个人的团队扩充到12个人,融资的钱一半都砸进去了,结果上线之后效果还不如调用GPT的API稳定。
更坑的是隐形成本,你要处理数据合规吧?用户输入的内容有没有违规?模型生成的内容会不会出问题?出了问题谁负责?自己开发的话,所有责任都得自己担,还要搭一套内容审核的系统,又是一笔开销。


很多人觉得调用API就是给别人交钱,长期下来不划算,不如自己开发一了百了。咱们也算算账,看看调用API到底要花多少钱。
现在主流的大模型API,比如文心一言、通义千问,价格其实已经非常便宜了。1k tokens也就几分钱,一个普通用户一天用个几十次,一个月下来一个用户的成本才几块钱。如果你用户量还没起来,一个月几百块上千块就能搞定,根本不需要养技术团队。
不用买服务器,不用招算法工程师,接入最快一天就能上线。你只需要让自己的后端开发调几个接口,把返回的结果拼到自己的产品里就好了,研发成本能省90%以上。

我之前接触过一个做知识付费的客户,他们买断了题库系统的源码,要加AI答疑的功能。一开始想自己开发,算了算要招两个人,一年至少60万成本,后来改成调用API,现在每个月API成本才两千多,加上研发接入花了不到一周,上线之后用户反馈特别好,投入差了一百倍都不止。
当然调用API也不是没有缺点,比如你要把数据发给第三方,有些对数据隐私要求特别高的项目,确实会有顾虑。还有就是API的成本是随着用户量涨的,用户多了之后,每个月的费用也会上去。还有就是如果第三方API涨价或者服务停了,你还要换,确实有点麻烦。


很多人买源码就是为了完全掌控,所以觉得一定要自己开发所有功能才对。其实根本不是这么回事,源码买断给你的是系统的自主权,不是让你什么都自己做。
你买断源码是为了不用被服务商卡脖子,不用每年交高额的授权费,可以根据自己的用户需求改功能,不是让你从零造所有轮子。AI能力现在已经是标准化的服务了,就像你做网站不需要自己开发数据库,做支付不需要自己搭清算系统一样,AI能力现在早就可以用成熟的API服务了。
什么时候该自己开发,什么时候该调用API?其实核心就看两个维度,一个是你的用户规模,一个是AI能力是不是你的核心竞争力。
如果AI只是你产品的辅助功能,比如给用户加个AI总结,AI答疑,你的核心竞争力是你的内容、你的用户、你的运营,那根本没必要自己开发,直接调用API就行了,省下来的钱和精力,投在自己的核心业务上不好吗?
如果AI本身就是你的核心竞争力,比如你就是做AI建模工具的,或者你对数据隐私有极强的要求,所有数据都不能出自己的服务器,而且你有足够的预算和团队,那你可以考虑基于开源模型自己搭建,慢慢优化。但就算是这种情况,很多大公司一开始也是先用API跑通业务,等用户量起来了,再慢慢转成自研,风险小太多了。


我见过太多团队,拿到源码就想all in自研AI,钱花了大半年,产品还没上线,竞品早就用API跑起来拿到用户了。等你上线的时候,市场都没了。
也见过本来用户量不大,硬撑着自研,每个月烧几十万,最后资金链断了,项目黄了。其实一开始用API,先跑通验证,赚到钱了再考虑自研,不行吗?
源码已经是你的了,主动权就在你手里,完全不用着急什么都自己做。能花钱买的服务,就别用人情,能调用API解决的,就先别着急招团队。小步快跑验证,比什么都重要。

就算你以后真的要转自研,那你用API先跑出来数据,跑出来用户需求,再做自研也更有方向啊,总比你闭着眼睛招一帮人瞎练强吧?
说白了,不管是自己开发还是调用API,都是实现AI能力的方式,没有绝对的好坏,只有适合不适合。根据自己的预算、团队、业务阶段选就对了,别为了那点“掌控欲”,把整个项目拖死了,那才是最亏的。

夜雨聆风