资源分享|中国东北大豆产量逐年数据集免费下载

该数据集为2019-2023年中国东北地区20米分辨率逐年大豆产量数据（NortheastChinaSoybeanYield20m），采用WOFOST作物模型与门控循环单元（GRU）深度学习耦合的混合框架。首先利用WOFOST模型综合气候、品种、土壤与农事管理差异，模拟多场景大豆生长过程构建训练样本；再通过GRU模型建立模拟叶面积指数（LAI）与产量的关联关系；最终基于Sentinel-2卫星反演的两阶段平均LAI开展区域产量估算。经地面实测与官方统计数据验证：数据集在地块尺度均方根误差（RMSE）为287.44 kg・ha-1，区域尺度为272.36 kg・ha-1；年际稳定性强，市级平均相对误差（MRE）11.46%，省级7.94%。该数据集可精准刻画大豆产量时空异质性，为大豆生产布局优化、精准农业实施与农业政策制定提供数据支撑。

该数据集存储为5个TIF格式文件，为了节省存储空间，此数据集中的每个图像在存储前都已缩放。具体来说，所有像素值都乘以10。因此，为了获得真实值，用户必须应用以下调整：真实值=存储值×0.1，缩放已均匀应用于数据集中的所有像素值，因此只需应用上述公式即可恢复真实值。

（1）粮食安全监测与评估：支撑东北地区大豆产量时空动态分析、产量差核算与国家粮食安全状况评估。

（2）精准农业与生产优化：为地块级大豆生产管理、种植区划优化、水肥调控提供高精度空间数据支撑。

（3）农业政策与规划制定：服务大豆种植补贴、产能提升规划、农业保险厘定等政策制定与效果评估。

数据引用：

Xu, J., Du, X., Dong, T., et al.: NortheastChinaSoybeanYield20m: an annual soybean yield dataset at 20 m in Northeast China from 2019 to 2023, Earth Syst. Sci. Data, 18, 2413–2441, https://doi.org/10.5194/essd-18-2413-2026, 2026.

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