夜雨聆风前言
当数字化转型迈入深水区，医疗行业产品研发与需求设计正告别传统人工攻坚模式，迎来All in AI全新时代。从前端产品需求挖掘、架构规划，到后端代码研发、临床场景落地，AI贯穿产品全生命周期，打破效率瓶颈、破解合规难题、精简人力成本，为医疗产品打造从创意构思到临床交付的智能快车道。
01
AI赋能产品需求设计：
从繁杂零散到标准化高效沉淀
医疗产品需求来源纷繁复杂，项目调研、用户反馈、政策法规、竞品分析等海量信息杂乱堆砌，传统人工梳理耗时费力，还易出现需求重复、价值模糊、设计滞后等痛点。而联众智慧All in AI模式下，构建起全链路智能化需求管理体系，实现需求从收集、分析到产品设计的闭环跃升。
在需求设计环节：
AI具备强大的多源文本理解与语义聚类能力，可自动对海量零散需求去重合并，依托需求频次、政策合规性、临床业务影响三大维度，智能提炼跨项目高价值共性需求，快速生成标准化需求清单，让需求梳理效率提升70%以上，从源头杜绝重复开发，大幅降低产品交付成本。
在UI设计环节：
在设计行业加速拥抱人工智能的背景下，联众智慧体验设计部正式启动设计全流程的AI应用，围绕视觉、交互、IP、PPT四大核心领域，构建高效、可复用、可持续迭代的智能设计体系。
以即梦、Figma、Google Gemini、NotebookLM四大工具为核心，打通从灵感获取、概念设计、原型输出到代码实现的完整链路。在视觉设计上，团队以即梦为创作引擎，通过沉淀提示词模板与情绪板风格库；同时建立公司IP形象专属风格图库，支撑形象多姿态、多场景的批量延展，保持品牌视觉一致性。在交互设计上，应用Figma-make和智能表格能力，以自然语言或产品原型图自动生成前端页面及UI可编辑文稿，减少重复劳动；配合Design Token规范管理，让设计系统真正跑起来。在PPT设计能力上，NotebookLM负责快速从参考资料中提取核心信息及PPT文档，配合Google Gemini辅助生成PPT装饰图稿，实现从"手动排版"到"AI内容+AI排版"的效率跃升。
在视觉设计环节：
IP设计
UI设计
在前端设计环节：
Figma负责设计表达，Code Connect负责“设计→代码”的语义映射，AI+MCP负责生成页面。目前已做到：
1）Figma组件→Vue组件稳定映射
2）基础组件（Button/Input/Card/Modal）可复用
3）表单页、列表页这类结构固定的页面，页面结构生成准确率达到90%，其中大部分是直接可用的，剩下的边界情况及接口调用的细节进行人工调整和进一步完善。
通过此AI应用，设计→代码的一致性更高，双向的资产积累，前端的工作重心从写代码转向设计系统维护+业务逻辑实现，把精力放在业务逻辑和体验细节；设计师也能更直接地看到设计在代码里的样子，促进设计和开发的协同；整体交付效率提升，尤其是对于结构固定、组件复用率高的页面
02
全链路AI深耕：
以智能之力 开启医疗产品新征程
从产品端需求洞察、标准化设计，到研发端代码解析、文档自动生成，再到临床场景快速适配、安全合规管控，All in AI不再是单一工具赋能，而是贯穿医疗产品从立项到落地的全链路革新。
它破解了传统模式效率低、成本高、合规难、迭代慢的行业痛点，以智能化、自动化、标准化能力，精简人力投入、压缩项目周期、提升产品质量。未来，随着AI技术深度渗透，将持续驱动医疗产品研发与设计模式升级，以智能创新赋能医疗数字化高质量发展，让临床服务更高效、产品迭代更轻盈、行业发展更具活力。
<<< THE END >>>
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