夜雨聆风
北京欧倍尔提供
实验环境、教学资源、管理平台
三位一体的智慧实验室解决方案
国务院近日印发《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确“深入实施‘人工智能+’行动”，“支持采购大模型、智能体服务”。政策信号已出——引入AI智能体，不再是“锦上添花”，而是提质增效的“必选项”。当政策红利与化工实训场景相遇，一款能问答、会预警、懂教学的AI实训智能辅助系统，正为教学与管理带来全新解法。
图片来自 | 政府官网
痛点直击
实训教学的“断点”与管理“盲区”
在化工实训中，学生面对复杂的DCS界面和工艺流程，操作畏难、故障排查无从下手是常态。教师精力有限，难以实时纠错；而管理人员最头疼的，则是海量数据“沉睡”，设备故障总是“事后诸葛亮”，无法提前预警。
解决方案
AI实训智能辅助系统，让设备“能听会说会思考”。系统深度融合了DCS实时数据与工艺知识，相当于为化工实训设备装上了“智慧大脑”和“安全鹰眼”。
视频 | 精馏实验设备AI智能体
01 智能问答与SOP引导：
痛点场景：
学生提问“精馏塔温度波动大怎么办？”老师无法立刻分身解答。
AI功能：
AI实训智能辅助系统内置知识图谱，自动解析工艺规程与设备手册。学生通过中英文语音直接提问，AI即刻关联实时报警与历史趋势，给出诊断建议。
落地成果：
实现7x24小时智能辅导。实训过程中，AI能实时识别操作偏差并给出纠正建议，相当于给每个小组配备了一名专属“AI助教”，让实操指导不再滞后。
图 | AI知识库
图 | 精馏实验知识图谱
02 危机预警与自我进化：
痛点场景：
仅靠人工巡检难以捕捉压力、温度的微小偏移，突发停机影响教学进度。
AI功能：
内置时序预测大模型，持续收集温度、流量等无标注数据。系统具备自我训练能力，能提前预测工艺参数的异常波动。
落地成果：
从被动响应转向主动防御。即使在缺少故障样本的情况下，系统也能通过自监督学习，逐步提升预测精度，为化工安全加上一道动态“数字围栏”。
图 | 智能精馏实验助手
03 个性化评估与数据集成：
痛点场景：
学生实训成绩依赖最终报告，过程操作细节难以量化追溯。
AI功能：
基于学习行为与操作准确性的多维绩效评估。系统自动记录操作轨迹，生成可视化学习报告，并智能推荐查漏补缺的资源。
阶段操作流程评价
参数趋势图
评价依据
五维能力评估
AI综合评价
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落地成果：
系统支持通用标准数据接口，可与校企现有半实物装置、DCS控制系统平滑衔接，实现实训数据的自动采集，无需二次硬件改造。实训管理从“看结果”转向“看过程”，设备数据不再是孤立的曲线，而是评价学生技能的客观依据。
图 | 数据查询
化工实训的高阶目标不仅是“会操作”，更是“懂机理、能预判”。AI实训辅助系统的引入，既解决了教师教学实践效率的燃眉之急，也补齐了实验室安全监测与数据管理的短板。
— 如需了解方案适配细节，欢迎随时联系 —
注：文中案例及数据均基于《欧倍尔智慧实验室建设方案》进行设计，具体实施以各校实际需求为准。
文案 | 冀相云
排版 | 孙滋韩
审核 | 秦辉 桑红娟
