夜雨聆风一、李飞飞介绍
李飞飞（Fei-Fei Li），1976年生于北京，幼年随家人迁居四川成都，16岁移民美国 。她是美国国家工程院、医学院、艺术与科学院三院院士，斯坦福大学计算机科学系首位红杉讲席教授、以人为本人工智能研究院（HAI）联席院长，前谷歌云AI/ML首席科学家，空间智能初创公司World Labs联合创始人兼CEO 。
1999年获普林斯顿大学物理学学士学位，2005年获加州理工学院电子工程博士学位 。2007年，她与李凯教授发起ImageNet项目——耗时数年、耗费巨资构建的千万级图像数据集，成为现代深度学习革命的三大基石之一，直接推动AI从实验室走向产业应用，被称为“为AI装上眼睛”的创举 。
2017-2018年任谷歌云AI首席科学家，推动Google AI中国中心落地；2024年创办World Labs，聚焦空间智能（让AI理解三维物理世界），首轮融资2.3亿美元，2026年融资10亿美元，成为硅谷估值增长最快的独角兽之一。
2025年，她与黄仁勋、辛顿共同获得伊丽莎白女王工程奖（工程界“诺贝尔奖”），同年入选《时代》周刊“年度人物·AI建筑师”榜单，是全球公认的AI领域奠基者与领军人物。
二、2025-2026年李飞飞公开讲话原话（按时间排序）
2025年2月10日 巴黎AI峰会开幕式演讲
场合：由马克龙总统和莫迪总理共同主持的巴黎人工智能峰会开幕式，近100个国家的代表参加
原话内容：
- "毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时间称作'真正的第一个AI时代'。"
- "对我而言，人工智能不仅是一个现代故事，它还追溯到生命起源的遥远开端，超过五亿年前。当进化赋予那些简单生物感知周围环境并对其作出反应的能力时，一场进化军备竞赛就此拉开序幕。"
- "现代AI时代是三种深远且独特的科技与科学进步汇聚的结果：感知算法、互联网驱动的海量数据以及强大的计算能力。"
- "我们关于数据是解锁高-capacity算法（如神经网络）关键的假设，以前所未有的方式重振了这一领域，引发了全球利用大数据发展AI的趋势，如今被称为AI的'规模法则'。"
- "有趣的是，视频游戏推动了硅芯片速度的飞跃。像英伟达这样的公司开发出越来越强大的图形处理单元（GPU），这恰好成为神经网络从互联网规模大数据中学习的最后一块拼图。所以，如果现场有游戏玩家，我们得感谢你们！"
- "人类的智能不仅是语言的，而是全面的。一个新篇章正在开启，AI的感知能力正扩展为更主动的角色。AI开始在数字或物理的3D空间中创造、理解、推理和互动。我们称之为'空间智能'和'具身智能'。"
- "从单纯观察到采取行动，标志着我认为我们即将到达的转折点——AI从旁观者变为与我们并肩的行动者。"
- "我所有努力中贯穿一个主题：以人为本的AI，基于三个简单价值观——尊严、能动性与社区。"
- "首先是尊严。随着技术日益强大，我们常面临一个问题：是什么定义了我们作为人类？抛开我们能完成的任务，我们作为个体、自主决策并采取行动的根本自豪感，仍是我们身份的核心。"
- "其次是能动性。我实验室工作的核心原则是探索AI如何增强而非取代人类能力。"
- "最后是社区。过去十年，技术常常将我们分隔——过滤泡沫、愤怒诱饵等层出不穷。AI正处在一个岔路口。一条路通向AI遮蔽真实社交体验、强化偏见的个性化内容；另一条路则通向AI帮助我们建立更大、更好、更强健社区的世界。"
- "我们必须基于科学而非科幻来治理AI。从普通民众到华尔街，今天关于AI的讨论太多被耸人听闻和夸张所渲染，导致误导性的治理政策。"
- "75年前，阿兰·图灵瞥见了未来，并激励人类敢于构建'思考机器'。今天，我们将这一挑战提升到了他可能无法想象的高度。与其仅问我们能否创造AI，不如问我们能否将AI打造为向善的力量。简言之，我呼吁我们所有人，共同构建以人为本的AI。"
2025年5月13日 High Signal播客访谈
场合：全球知名科技播客《High Signal》独家专访
原话内容：
- "AI不再是我个人的热爱，它已经成为了一种文明的技术，带来巨大的希望，同时也伴随着深远的后果。"
- "AI是新型的计算，存在于每一个芯片之中，能够赋能每一个人。任何有芯片的地方，无论是灯泡、飞机引擎还是冰箱都有计算，有计算的地方就有AI。这种技术不仅改变了生产力，还在重塑人类社会的价值与未来。"
- "我们必须确保技术不撕裂社会，而是提升生产力，并实现共享的繁荣。"
- "从智力和技术角度来看，世界也应该拥有世界模型，而空间3D智能世界模型是生成式人工智能时代一个基本缺失的部分，我认为这是一个巨大的机遇。"
- "我认为应用场景非常广泛。从创意设计到体验互动，再到机器人技术、教育、医疗健康、制造业、农业等等。如果审视全球市场在媒体娱乐、游戏以及AR/VR/XR和机器人技术等新兴技术领域的覆盖情况，你会发现用例层出不穷。"
- "开源让我感到兴奋。当前全球范围内正兴起一场开源运动，这极大地促进了整个领域的发展。"
2025年7月3日 YC创业访谈
场合：Y Combinator AI创业学校现场论坛
原话内容：
- "我整个职业生涯都在追逐那些极其困难，近乎妄想的问题。对我来说，没有空间智能的AGI是不完整的。我想解决这个问题。"
- "忘记你过去所做的一切。忘记别人对你的看法。只是埋头苦干，努力建设。那是我的舒适区，我就是喜欢那样。"
- "如果它很容易，那早就有人解决了。"
- "我现在也是一名创业者。我刚创立了一家小公司。"
- "与创业不同，读研最好带着强烈的好奇心，这样才能全身投入、不内耗。我给博士们的建议是去做产业即使投入再多资源也解决不了的基础问题。"
- "智识上的无畏是成功人士的重要特质，尤其是在面对极其困难的挑战时。"
- "招聘时，我只在乎'智识上的无畏'。"
- "人类历史上没有一个时代只有大公司有赢率，小公司也能撕开AI市场。"
2025年9月3日 斯坦福大学2025春季CS231N课程首次公开课
场合：斯坦福大学经典计算机视觉课程《深度学习与计算机视觉》2025春季学期第一堂课
原话内容：
- "大家好，这里是CS231N课程，我是计算机科学系的李飞飞。本学期，我将与Ehsan Adeli教授以及我的研究生Zane共同授课。"
- "AI已成为一个高度跨学科的领域，计算机视觉作为其不可或缺的一部分，与自然语言处理、语音识别、机器人技术，以及数学、神经科学、计算机科学、心理学、物理学、生物学等众多学科深度交叉。"
- "视觉不仅是智能的一部分，更是智能的基石。解开视觉智能的奥秘，就是系统性地解开整个智能的奥秘。"
- "视觉的历史可追溯至5.4亿年前的寒武纪大爆发。眼睛（感光细胞）的出现，是驱动动物物种爆发和智能进化的关键，生命体也因此从被动'新陈代谢'的角色，转变为能主动适应环境的个体。"
- "人类是典型的视觉动物，大脑皮层中超过一半的细胞参与视觉处理，这体现了视觉在智能机制中的核心地位。"
- "尽管人工智能在视觉任务上取得显著进展，但其理解能力仍远逊于人类。人类视觉所具备的细腻感知、情感体验与上下文理解，仍是机器难以企及的目标。"
- "人工智能的问题不仅是技术问题，更是关乎人类与社会的重要议题。"
2025年11月8日 伦敦金融时报未来AI峰会
场合：《金融时报》主办的"未来人工智能峰会"，与黄仁勋、约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿、扬·勒昆等AI顶级大佬同台对话
原话内容：
- "回想生物智能的演进，人类在发育早期就接收海量数据刺激，而当时的机器却处于'数据饥荒'状态。于是我们做出了当时看来疯狂的决定：耗时三年构建互联网级规模数据集ImageNet，汇集全球志愿者手工标注的1500万张图像，涵盖2.2万个类别。"
- "这个顿悟让我坚信：大数据是驱动机器学习的关键，如今它已成为所有算法的基础构建模块，也是当代AI扩展定律的核心要素。"
- "第二个觉醒时刻在2018年。作为谷歌云首任AI首席科学家，我负责的业务覆盖医疗、金融、娱乐、制造、农业、能源等所有垂直领域。那时正值ImageNet引发突破的数年后，AlphaGo战胜人类棋手的余波未平。我深刻意识到：这已不仅是技术革新，更是将重塑每个个体与所有行业的文明级技术。"
- "当人类即将迈入AI时代时，我们需要怎样的指导框架，才能确保在创新同时，让这项强大技术普惠众生？正是这个思考促使我重返斯坦福，联合创立'以人为本人工智能研究院'，提出'以人为本'的AI发展框架——旨在将人性与人类价值置于技术发展的核心位置。"
- "AI的发展不能永远依赖scaling law，更需要根本性的技术创新。"
- "'通用人工智能'（AGI）更像是一句营销话术，而非严谨的科学术语。"
- "单靠扩大数据规模和算力的'堆砌'，并不足以实现智能的突破。当前的AI仍难以完成许多对人类来说轻而易举的任务，例如从视频中精确数清物体数量，或者像牛顿那样从观测数据中推导物理定律。"
- "如今还有太多AI做不到的事情。"
- "中国无疑是AI领域的重要力量。当前全球公认的AI领跑者就是中美两国。我特别提到Deepseek等中国模型的亮眼表现，认为世界各地都展现出在AI领域占据一席之地的进取心。"
- "客服等岗位将被取代的趋势不可避免。但这需要个人、企业和公共部门共同承担责任，积极应对职业结构变革与社会转型。"
2025年11月10日 发表长文《从语言到世界：空间智能是AI的下一个前沿》
场合：个人官方博客及World Labs官网发布
原话内容：
- "如今，以大型语言模型（LLMs）为代表的前沿人工智能技术，已开始改变我们获取和运用抽象知识的方式。然而，这些模型仍像是'黑暗中的文字工匠'：能言善辩却缺乏实践经验，知识渊博却脱离现实根基。"
- "当前的AI掌握了海量的抽象知识，但对于'物体是什么形状？''多大力气会把杯子推倒？''转个弯会不会撞墙？'这类物理世界的常识和空间规律，它几乎一无所知。"
- "这种缺陷，直接卡死了AI升级的'大动脉'！这也是为什么自主机器人仍然像个蹒跚学步的孩子，为什么我们渴望的沉浸式元宇宙体验还遥遥无期。"
- "AI的下一个十年的真正突破，不再是堆砌文字，而是要解锁'空间智能'！这是连接感知、想象和行动的终极能力。"
- "真正具有空间智能的世界模型必须具备三个核心能力：生成（Generative）——能创造遵守物理定律、空间一致的世界；多模态（Multimodal）——能处理从图像、视频到动作的多模态输入；交互（Interactive）——能预测世界随时间演变或互动的状态。"
- "空间智能将彻底改变我们创造并与真实及虚拟世界互动的方式——为叙事创作、创新设计、机器人技术、科学发现等领域带来革命性变革。这便是人工智能的下一个前沿领域。"
- "同样是出于这一目标，我与联合创始人贾斯汀·约翰逊、克里斯托夫·拉斯纳、本·米尔登霍尔在一年多前共同创立了World Labs：旨在首次系统性地构建能够解锁空间智能的世界模型。"
2025年12月 Tim Ferriss Show播客访谈
场合：全球知名播客节目《蒂姆·费里斯秀》
原话内容：
- "当我们面试一个软件工程师，说实话，他拿什么学位对我来说已经越来越不重要了。现在更重要的是——你学到了什么？你用什么工具？你能多快用这些工具给自己'加持超能力'？这些工具大部分就是AI工具。"
- "我不会雇佣任何一个不拥抱AI协作工具的软件工程师。"
- "我觉得学习能力比以往任何时候都更重要。如果你能用好这些工具，说明你能学习、你能给自己'加持超能力'，你会做得更好。"
- "如果一个人到现在还拒绝用AI，要么他懒惰，要么他傲慢，要么他恐惧，这三种人我们都不要。"
2025年12月25日 钛媒体独家对话
场合：钛媒体「赵何娟Talk」2025 T-EDGE全球对话独家专访
原话内容：
- "我信仰的是人，不是AI。"
- "AI就是工具，工具就是双刃剑……我们对其他工具的期待，永远不是说让这个工具去figure out（弄明白）要做什么，这是人类的责任。"
- "从'语言生成'到'世界生成'，空间智能将在两年内迎来应用级爆发。"
- "我每天都很惶恐，惶恐自己模型不够好，惶恐辜负跟随她的年轻团队，惶恐辜负投资人，但'如果不彷徨了就说明你没有了挑战，说明这件事的意义也没有那么大。'"
- "我将AGI比作'一扇门，它上面有好多个锁，这个可能要很多不同的钥匙去打开'。如果说没有空间智能，或者说没有整个三维的世界生成的模型的话，还不算AGI。"
- "我们已经一百多年没有真正改变过教育的方法论了。"
- "成年人世界最大的一个问题就是我们以为需要教育的是孩子，实际上最需要被教育的是我们自己。对AI的发展和治理，说到底还是我们自己的自身学习、发展和治理。"
- "真正的教育改变，我们不应该再分工科、文科了。"
- "我特别想呼吁思考教育的人，能影响教育政策的人，和在执行教育的人，去好好把握这个时代的机会。一百年以后，历史学家回过头来看21世纪上半叶，我最大的希望是人类做了一次教育的革命。"
- "不要让你的工具使你变愚蠢。比如依赖AI完成本该自己思考的作业，或是制造虚假信息伤害他人。这些不仅是技术问题，更是价值观的体现。"
2026年1月5日 CES 2026国际消费电子展演讲
场合：2026年国际消费电子展（CES）前夜AMD开幕演讲环节
原话内容：
- "最令我兴奋的是，这代表了人工智能在我们生活中的角色转变，从被动理解文字和图像转向帮助我们与世界互动。"
- "尽管人工智能技术强大，但我们有责任以反映人类核心价值的方式开发和部署它，即增强人类的创造力、生产力以及我们彼此间的关怀。必须让'人'始终牢牢位于故事的中心，无论技术本身变得多么强大。"
- "我信仰的是人类，不是AI。我其实最害怕的是人类的放弃；或者是部分人类的放弃，就是觉得AI这么聪明，没我啥事了。这个很可怕。"
- "AI再强也是工具，方向盘必须在人类手里。技术的发展不能脱离人类的价值导向，必须始终将人置于变革的中心。"
- "一只苍蝇没有万亿级参数，却能在杂乱空间中极速避障、精准着陆。"
2026年2月4日 思科全球AI峰会演讲与对话
场合：思科（Cisco）全球AI峰会
原话内容：
- "语言并不是智能的全部，甚至不是智能的基石。"
- "现在我每天醒来脑子里只思考一件事，那就是空间智能(spatial intelligence)。大约两年前，我与一群年轻的技术专家共同创立了World Labs。为什么空间智能如此重要？我认为它是AI的下一个前沿领域。"
- "如果从进化的角度看待智能发展，这段历史可以追溯到5亿多年前。最先开启神经系统演化竞赛的是感知而非语言。相比之下，语言是一种非常新颖的智能形式，历史大概只有50万年。"
- "在真实的3D、4D物理世界中进行理解、推理、交互和导航的能力是基础性的，与语言智能同样重要。这一核心关键技术就是空间智能。"
- "Marble是我们第一代空间智能模型。本质上，这是一个前沿的空间智能模型。Marble能接收多模态输入，无论是句子、图片、视频还是简单的3D输入，并将这些提示词转化为一个完全可导航、可交互且具有永久一致性的3D世界。"
- "与Sora等强调视觉效果的视频模型不同，Marble生成的环境拥有几何结构，支持模拟机器人动作或编写游戏代码等操作。"
- "我们看到用户利用它开发游戏；视觉特效(VFX)客户将其用于商业化的虚拟制作场景；包括Nvidia在内的大公司、初创企业及学术实验室等合作伙伴，正在利用Marble作为训练环境来训练机器人；建筑师和设计师则用它进行室内设计。"
- "我们还发现了一些意想不到的用例。例如，临床研究人员对Marble表现出了极大的热情。大量的精神病学和心理健康研究及干预手段都需要沉浸式环境，且需针对特定情况进行个性化定制。"
- "汽车与机器人的区别在于，汽车可以被视作一个在二维平面上移动的方块机器人，它的目标是不要碰到任何东西。而机器人是一个三维实体，在三维世界中运行，通用机器人的目标是必须接触物体而不破坏它们。"
- "如果我们把时间回拨一百多年，想象一下当时的人们如何定义电力的成功。很难想象那个版本的我们能预见到今天的景象，但我希望那时的愿景是：学校灯火通明，家园温暖如春，机器被赋予力量实现工业化，进而延长人类寿命，让更多孩子接受教育。这就是技术和AI的意义，是一种永恒的价值。"
- "成功的定义应该是文明变得更加美好，而文明是由每一个追求幸福、繁荣且拥有尊严的个体组成的。这就是AI以及每一项技术成功的定义。"
- "希望在2026年，我们能看到拥有了空间智能的AI，真正走出屏幕，与物理世界产生美妙的交互。"
2026年4月14日 YC创业者学校炉边讲话
场合：Y Combinator AI Startup School炉边谈话，World Labs发布Spark 2.0渲染引擎当天
原话内容：
- "最早推动数据驱动视觉方法时，很多人还不相信大规模数据会改变AI；2012年卷积神经网络的爆发让我第一次强烈意识到，视觉模型不会停留在分类和识别，而是会继续走向图像描述、视觉叙事，最后一路走到生成模型。"
- "今天的世界模型不是突然冒出来的新概念，而是计算机视觉沿着'理解世界'这条主线自然演化到更高维度的结果。"
- "如果AI想真正接近AGI，就不能只在语言里做概率预测，也不能只对二维像素做模式匹配，它必须理解三维空间、几何结构、物体关系和物理规律，知道世界是怎么被组织起来、又会如何随着时间变化。"
- "三维本身就是一种用于计算、用于编程的语言。我们看到生成了许多精美的像素图像，但当这些像素被呈现在平面屏幕上时，你能用它们进行的计算就非常有限了。"
- "你如何添加阴影？如何改变摄像机角度？如何处理遮挡问题？如何重新打光？如何进行测量？如何在场景中置入物体？又如何移除物体？所有这些操作都会变得异常困难。因此，我认为一旦我们拥有了真正三维意义上的空间智能，这种情况将得到改变。"
- "我相信会有人进行单一的、整合一切的巨型模型的尝试。但这将是资源高度密集的，尤其是在数据和算力方面。这几乎类似于爱因斯坦试图统一所有自然力的宏愿。"
- "在我们实现那种单一的、巨型的、'单一大脑'式AI之前，我们会看到越来越多针对不同多模态、各有侧重的不同基础模型涌现。"
2026年5月10日 旧金山科技峰会
场合：彭博科技峰会，与资深科技记者艾米丽·张深入对话
原话内容：
- "首先，关于'我们的模型正在耗尽数据'这一观点，我认为它过于狭隘了。"
- "仅从语言模型的角度来看，当下仍有大量的差异化数据等待挖掘，以构建更为定制化的模型。无论是新闻业、医疗保健，还是其他不同的企业垂直领域，都有丰富的数据尚未被充分利用。事实上许多行业尚未全面进入数字时代，'我们尚未触及的数据领域还很多，如医疗保健、环境、教育等。因此，我并不认为我们正在耗尽数据。'"
- "问题的关键在于人们如何使用数据。不论是使用人类生成的数据，还是使用模拟数据，都会存在潜在的风险，问题的核心在于如何管理和使用这些数据。"
- "公众关注的焦点应转向更为紧迫的问题，如人工智能所引发的虚假信息泛滥，而不是过度炒作AI可能导致人类灭绝的风险。"
- "当前对生成式人工智能技术的普遍'悲观情绪'存在过度渲染之嫌。相较于科幻电影中的虚构场景，我们更应面对的是那些真实存在的社会风险，如虚假信息和错误信息对我们民主进程的破坏、劳动力市场的转变和隐私保护问题。"
- "媒体往往放大了对人工智能技术的担忧，而没有给予那些真正以最具想象力、最富有创造性的方式尝试利用这项技术为世界带来好处的人足够的声音。"
- "人工智能有诸多方式可以让人们的生活和工作变得更好，它的积极影响尚未得到充分的重视。"
- "在监管问题上，可能会有过度监管的风险，但同时需要适当的保护措施。"
2026年5月13日 万字视频专访
场合：全球科技媒体联合推出的"AI前沿"系列万字视频专访
原话内容：
- "智能的发展有不同的复杂性和精细化层次。我受到Judea Pearl在《为什么》一书中提出的'因果关系阶梯'的启发。这次演讲还有一个副标题——'从'看'到'做'。人们往往忽视了'看'与互动和行动之间的紧密联系，这不仅适用于动物，也同样适用于人工智能体。"
- "语言更多是一种用来表达想法的交流工具。在我看来，视觉和空间感知才是智能的基础。"
- "空间智能实际上可以推动很多事情，从创作到设计。多少人希望有一个应用程序，能够想象家具的重新排列？从机器人、增强现实/虚拟现实（AR/VR）到教育、学习、医疗保健、工厂制造等，空间智能可以在这些领域发挥重要作用。这是一项深度普遍的横向技术，可以影响所有这些领域。"
- "我对新型媒体非常感兴趣，虽然还处于早期阶段。我们在硅谷，很多人熬夜抢购苹果的Vision Pro。我非常兴奋的是，苹果称之为'空间计算'，因为当时我已经思考了很多年'空间智能'。空间计算需要空间智能，所以当时我心想'没错'。"
- "至于眼镜的形式，或者说是头戴设备，眼镜对我来说非常有吸引力。边缘计算或小型模型也非常令人兴奋，小型模型不仅对眼镜和头戴设备有用，对边缘计算、智能设备和机器人也非常有用，尤其是家用机器人。你不能让机器人背着一个服务器对吧？所以小型模型有很多用途。"
- "如果有负面的声音，忽略它。有很多人会支持你，从你的父母、老师、朋友到你的榜样，所以继续前进，别放弃。"
2026年5月15日 电子工程专辑独家访谈
场合：电子工程专辑"AI前沿"栏目独家专访
原话内容：
- "当前AI的热点在于语言模型，但我们普遍低估了人类生活和工作体验中感知和物理（空间）层面的占比。AI的未来在于理解和导航我们周围的物理世界。"
- "我在谷歌工作期间，通过与医疗、金融、能源、农业等垂直行业合作，深刻认识到大量需求是物理和视觉空间相关的（如金融领域的损害评估、交通领域的自动驾驶、农业的作物识别与收获等），这让我确信空间智能是未来。"
- "随着技术成熟，AI将能重建、理解、预测物理空间，并能将人类的想象力转化为数字化的物理空间表达，这将赋能广泛的商业应用场景。"
- "AI缺乏上下文（context）和人类判断，而拥有多年行业经验的员工积累了宝贵的机构知识和业务背景。因此，对企业而言，'提升技能'而非'裁员'才是更明智的选择。"
三、讲话内容总结
李飞飞在2025-2026年的所有公开讲话中，始终围绕着四个核心主题展开：空间智能是AI的下一个前沿、以人为本的AI发展理念、AI时代的人才与教育变革以及科学理性的AI治理观。
1. 空间智能：AI发展的新方向
作为深度学习革命的奠基人之一，李飞飞没有盲目追逐大语言模型的热潮，而是以进化的宏观视角指出了AI发展的下一个关键转折点。她认为，语言只是智能的晚近产物（约50万年历史），而空间智能——即理解、推理并与三维物理世界互动的能力——早在5亿年前的寒武纪大爆发就开启了神经系统的演化竞赛，是智能的真正基石。
她多次将当前的大语言模型比作"黑暗中的文字工匠"，虽然能言善辩却脱离现实根基，无法真正理解物理世界的规律。为此，她创立了World Labs并推出了首款商用世界模型Marble和Spark 2.0渲染引擎，致力于构建具有物理一致性的3D虚拟世界。她强调，空间智能将彻底改变AI在游戏开发、影视制作、机器人训练、建筑设计、医疗健康等多个领域的应用，推动AI从"被动理解"向"主动行动"转变。她预测，空间智能将在2026-2027年迎来应用级爆发。
2. 以人为本：AI发展的根本原则
李飞飞始终坚持"以人为本的AI"理念，这一理念贯穿了她所有的学术研究、产业实践和政策倡导。她提出了尊严、能动性与社区三大核心价值观，强调AI的发展必须服务于人类福祉，增强而非取代人类能力。
她多次警告，不要陷入关于AI的极端化讨论——既不要盲目乐观地认为AI将解决所有问题，也不要过度悲观地担心AI会毁灭人类。她将AI比作一百多年前的电力，认为AI的成功不在于模型参数有多大，而在于它能否像电力一样成为赋能文明的基础设施，让每一个体获得尊严与幸福。她反复强调，"我信仰的是人，不是AI"，"方向盘必须在人类手里"，技术的发展不能脱离人类的价值导向。她最恐惧的不是AI本身，而是人类在AI面前的放弃和主体性丧失。
3. 人才与教育：AI时代的核心变革
在人才培养和招聘方面，李飞飞提出了极具颠覆性的观点。她明确表示，在AI时代，学位的重要性正在下降，而学习能力和AI工具使用能力变得越来越重要。她直言不会雇佣任何一个不拥抱AI协作工具的软件工程师，因为AI已经成为提升工作效率和创造力的"超能力"。她在招聘时最看重的是"智识上的无畏"，即敢于挑战极其困难问题的勇气。
在教育方面，她发出了振聋发聩的呼吁："我们已经一百多年没有真正改变过教育的方法论了。"她认为，在AI时代，文科生和理科生的界限已经没有意义，教育应该重点培养AI难以企及的"人类专属能力"，如创造力、批判性思维、情感共鸣和跨学科协作能力。她特别指出，最需要被教育的不是孩子，而是成年人自己，因为对AI的发展和治理，说到底还是人类自身的学习、发展和治理。她希望一百年后，历史学家会认为21世纪上半叶人类进行了一次成功的教育革命。
4. 科学理性：AI治理的正确方式
李飞飞一贯主张"基于科学而非科幻来治理AI"。她认为，当前关于AI的讨论太多被耸人听闻和夸张所渲染，导致误导性的治理政策。她呼吁公众关注更为紧迫的真实社会风险，如虚假信息泛滥、劳动力市场转变和隐私保护问题，而不是过度炒作AI可能导致人类灭绝的科幻场景。
她认为，AI治理应该集中在应用层面设置护栏，也就是人类受到影响的地方，而不是阻止上游技术开发。她支持开源运动，认为技术应该走向普惠与开放，让更多人能够负责任地使用与影响AI技术。她还指出，"大模型正在耗尽数据"的观点过于狭隘，许多行业尚未全面进入数字时代，还有大量未被充分利用的数据等待挖掘。
总体而言，李飞飞在2025-2026年的讲话展现了一位顶尖科学家的前瞻性视野、人文关怀和科学理性精神。她不仅为AI技术的发展指明了新的方向，也为如何负责任地发展和应用AI提供了重要的思想指导。