用AI把微信变成自动CRM,一个skill搞定 100+线索管理!

一句「扫线索」，AI 自动从微信里扒出12条客户，写进飞书 CRM

上周五，我漏了一条线索。

一个渠道朋友在微信发来4份 PDF，说有客户想做进口洗护品牌的 GEO，问我报价。我当天没看到，第二天才发现。

做 GEO 半年多，服务了80多个客户，我发现一个规律：80%的新客户第一次触达，都是通过朋友推荐或者小群里的一句话。

一个渠道朋友随口一句「我有个朋友想做 GEO」，一个培训学员课后问「你们能帮我们品牌做 AI 搜索吗」，一个校友活动上加的新好友第二天发来一句「约个时间聊聊」。

这些都是线索。问题是，它们混在每天几十条私聊和十几个群消息里。

不整理就会漏，漏了就是钱。

以前我的做法是每天花20-30分钟翻一遍微信，手动复制到飞书 CRM。累，而且一定会漏。

所以我花了2个小时，用 Claude Code 搭了一个系统，现在每天一句话就搞定。

怎么做的？

先解决第一个问题：让 AI 能读微信消息。

我用了一个开源工具叫 wx-cli，它直接读取 Mac 微信的本地数据库。注意：全程本地运行，数据不出你的电脑，不走任何第三方服务器。

你只要打开 Claude Code，把下面这段话发给它：

帮我安装 wx-cli（https://github.com/jackwener/wx-cli），然后初始化，让我能读取微信本地聊天记录。我用的是 Mac，微信已登录。

Claude Code 会自动帮你完成：npm 安装 → 重签名微信 → 重启 → 初始化密钥。全程5分钟。也不用开麻烦的 ISP

装完之后你就有了一套命令行工具，查会话、拉聊天记录、搜消息都行。而且是准实时的——微信在 Mac 上登着，数据库一直在更新，每次读的都是最新消息。（不知道这个工具啥时候会被干掉，且用且珍惜）

然后要把线索写入飞书 CRM，还需要装飞书的命令行工具。同样，发给 Claude Code：

帮我安装飞书命令行工具 lark-cli（https://github.com/larksuite/cli），然后帮我完成认证登录。

这样 AI 就有了「读微信」和「写飞书」两个能力。

接下来是核心：设计线索扫描的逻辑。

我让 Claude Code 帮我写了一个 skill，叫 wx-lead-scanner。你也可以直接装我这个现成的：

帮我安装这个 skill：https://github.com/skychentian/wx-lead-scanner，然后根据我的业务情况配置好 EXTEND.md。我的业务是【你的业务描述】。

它的工作流是这样的：

1、拉今天所有有新消息的会话（私聊 + 小群），不做任何预过滤2、排掉公众号、系统消息3、AI 对全量会话做语义初筛——看联系人名、最后一条消息、对话上下文，判断哪些可能藏着线索4、对筛出的候选会话拉完整聊天记录，深度识别真正的销售机会5、对比飞书 CRM 已有记录，自动去重6、判断这条线索该进「客户商机表」还是「渠道表」7、直接写入飞书多维表格，标好优先级和建议的下次动作

这里第3步是核心改进。一开始我用的是关键词匹配——设一堆关键词（培训、合作、报价、方案……），命中了才往下走。跑了一轮发现漏了将近三分之一的线索。

为什么？因为真实的销售场景，很多时候根本不会出现关键词。一个渠道朋友说「帮你拉个群聊聊」

——这些全部命中不了关键词，但每一条都是线索。

所以后来改成了全量语义扫描：让 AI 直接看所有会话的联系人名和消息摘要，用语义理解来判断。

token 消耗其实很低，一百多条会话的摘要加起来不到一万字，一次扫完。

写好之后，每天只要说一句：

扫线索

或者「扫一下最近3天的线索」「这周有什么新客户」，整个流程30秒跑完。

实际效果怎么样？

这周我跑了一次全量扫描（7天的数据），结果：

扫了136个私聊 + 十几个小群，扫出12条有效线索，8条客户、2条渠道、2条更新已有记录：

这些如果靠人工翻，至少要1小时，还不一定翻得全。现在一句话搞定，而且不会漏。

更进一步：设置成定时任务，彻底解放双手

手动说“扫线索”已经很方便了，但我后来发现还能更懒——直接设置成定时任务，每天自动跑。

你只需要在 cc 或 codex 里说一句：

帮我把 wx-lead-scanner 这个 skill 设置成定时任务，每天11:30自动执行。

Claude Code 会自动帮你创建一个 cron 任务。之后每天11:30，系统会自动扫描微信、识别线索、写入飞书 CRM，全程不需要你动手。

你甚至可以设置多个时间点——比如早上11:30扫一次，晚上23:30再扫一次，确保一天的线索都不会漏。

这样一来，线索管理就真正变成了后台自动运行的系统。你只需要定期打开飞书 CRM，看看新增了哪些线索，该跟进哪些客户就行了。

最后说几句我的思考。

做 GEO 公司这大半年，我越来越觉得一件事：AI 落地最值钱的不是某一次帮你写了个文案、做了个 PPT。

是帮你建系统，搭建一个 AI native 的组织。

一个 skill 写好了，以后每天都省时间。今天省20分钟，明天省20分钟，一年就是120个小时。而且系统会自我进化——每次发现 bug 就修一次，越用越好。

对于销售型业务来说，线索管理是命脉。但很多创业者卡在「整理」这个环节。

不是不想跟进，是连线索都没整理出来。微信消息太多，翻着翻着就忘了，觉得某条不重要就跳过了。

AI 帮你过一遍，比人工靠谱。因为它不会累，不会走神，不会凭心情跳过。

核心就一个意识：把重复劳动变成系统，让 AI 帮你守住每一条可能的机会。

最近做业务本身没让我那么兴奋，更新的是我真正在搭建一个 AI Native 的组织，新的玩法和可能性，让我非常非常激动！

后续我也会分享更多我们公司的 AI native 组织最新的实践！