导语」
随着影像组学做的人越来越多,越来越卷,多模态组学成了创新点很重要的一个方向。
✅零基础!零基础!零基础!全程工具化实操
OnekeyAI平台,只需三步,跑通影像组学。
✅不知道做啥?好不容易想出idea,一查文献,发现别人做过了?
500+做过项目的老师授课,理清科研思路,做出自己SCI的差异化
✅做完后,担心组稿写作问题
OnekeyAI平台一键生成Methods,Results。










一、分子组学 (Multi-omics) 数据
这类数据在分子水平上描绘生命活动,是多模态组学的基石。
基因组学 (Genomics):研究生物体完整的DNA序列及基因结构、功能和进化。
转录组学 (Transcriptomics):研究特定状态下细胞内所有基因转录产物(mRNA)的种类和数量。
表观基因组学 (Epigenomics):研究不改变DNA序列的情况下,基因表达的可遗传变化(如DNA甲基化、组蛋白修饰)。
蛋白质组学 (Proteomics):研究细胞、组织或生物体中全部蛋白质的表达、结构、功能与相互作用。
代谢组学 (Metabolomics):研究生物体内所有小分子代谢物(如糖、脂类、氨基酸)的轮廓,是生理状态的直接反映。
微生物组学 (Microbiomics):研究人体内(如肠道、皮肤)共生的微生物群落的基因和代谢产物。
二、医学影像数据
这类数据提供宏观的结构、功能或分子信息。在多模态组学中,最为核心的影像数据包括:
计算机断层扫描 (CT):提供高分辨率的人体断层解剖结构图像,一般为dicom格式。
1、CT平扫 (Non-contrast CT, NCCT)
2、CT多期增强扫描 (Contrast-enhanced Multi-phase CT)
3、动脉期 (Arterial Phase):
4、门静脉期 / 静脉期 (Portal Venous Phase):
5、延迟期 / 平衡期 (Delayed / Equilibrium Phase):
6、CT血管成像 (CT Angiography, CTA)
7、CT灌注成像 (CT Perfusion, CTP)
8、CT尿路造影 (CT Urography, CTU)
正电子发射断层扫描 (PET):提供反映细胞代谢、受体分布等功能活动的图像,一般为dicom格式。
超声 (Ultrasound):利用超声波进行实时动态的结构成像,一般为JPG,MP4格式。
1、B型超声 / 二维超声 (B-mode / 2D Ultrasound)
2、彩色多普勒超声 (Color Doppler)
3、频谱多普勒超声 (Spectral Doppler)
4、超声造影 (Contrast-Enhanced Ultrasound, CEUS)
5、M型超声 (M-mode Ultrasound)
6、三维 / 四维超声 (3D / 4D Ultrasound)
7、弹性成像 (Elastography)
数字病理/组织学图像:对活检或手术切除的组织样本进行数字化扫描,可在细胞和组织水平提供信息,一般为wsi,svs,ndpi,mrxs,tif格式。
磁共振成像 (MRI):这是多模态组学中应用最广、序列最丰富的影像模态之一,一般为Dicom格式
结构性MRI
1、T1加权成像 (T1WI, T1-weighted Imaging):
2、T2加权成像 (T2WI, T2-weighted Imaging):
3、质子密度加权成像 (PDWI, Proton Density Weighted Imaging):
4、液体衰减反转恢复 (FLAIR, Fluid-Attenuated Inversion Recovery):
5、磁敏感加权成像 (SWI, Susceptibility-Weighted Imaging):
功能性/代谢性MRI
1、弥散加权成像 (DWI, Diffusion-Weighted Imaging) & ADC (Apparent Diffusion Coefficient):
2、弥散张量成像 (DTI, Diffusion Tensor Imaging):
3、灌注加权成像 (PWI, Perfusion-Weighted Imaging):
4、血氧水平依赖功能成像 (BOLD-fMRI):
5、磁共振波谱成像 (MRS, Magnetic Resonance Spectroscopy)
血管性MRI
1、磁共振血管成像 (MRA, MR Angiography):
2、磁共振静脉成像 (MRV, MR Venography):
3、动脉自旋标记 (ASL, Arterial Spin Labeling):
三、临床与环境数据
此类数据是连接宏观临床表现与微观分子、影像特征的桥梁。
临床文本数据:包括结构化的检验数据(如血常规、尿常规)和非结构化的文本数据(如电子病历中的主诉、病史、病理报告)。
环境暴露数据:包括个体暴露于化学物质、空气污染等环境因素的数据。
生理信号数据:如心电图、脑电图等反映机体生理状态的动态信号。





时间:2026年05月22——24日腾讯会议在线授课
免费送OnekeyAI平台
费用:4300/人
依托500+实验实践经验和辅助发表200余篇SCI,其中20余篇一区顶刊的经验,通过集成好的组学工具,零基础直接输出论文初稿。
即插即用式平台工具OnekeyAI,数据处理、模型适配,低代码一站式实现组学任务。
给速度,特征提取、建模,统计分析,绘制ROC,DCA,校准曲线等图表一键执行,体验三天一篇SCI。
解构中科院一区,二区,三区文章100+,讲解技术路线的具体应用。
SCI多维度拆解,从0到1拆解论文步骤,实验方案,具体实操。
后续每周训练营SCI讲解,10小时的标书热点方向视频讲解,300+SCI论文,100小时各种论文构思拆解回放全部免费送。
提供10G+的影像,病理,超声,临床等多态练习数据。









李老师咨询培训班,
报名即送二十小时实操课程

夜雨聆风