夜雨聆风当时没几个人点。有人回了句："这不就是高级点的代码补全吗？"
半年后再看那个群，已经没人讨论"要不要用"了，全在讨论"哪个更好用"。
变化比我想象得快。这段时间观察下来，有三件事挺有意思的。
第一件事：从"要不要用"到"怎么用"，只用了半年
2025 年的时候，程序员群体里对 AI 编程工具的态度大概分三种：
一种是觉得"这玩意儿能写什么正经代码"，继续老老实实用自己的 IDE；一种是好奇试了试，觉得"嗯，有点意思"但没当回事；还有一种是上手之后直接离不开，逢人就推荐。
到了 2026 年，第一种人基本消失了。
数据比嘴诚实。有统计说 2025 年 AI 编程工具的普及率已经到了 84%。我身边也差不多——不管你嘴上承不承认，手上已经用上了。
但有意思的是，用的人多不代表用得好了。
我见过有人拿 AI 工具写代码，速度是快了，但 code review 的时候问题比之前还多。AI 给的代码看着没问题，跑起来也正常，但架构一塌糊涂。这种问题以前是人写得慢但想得多，现在是写得快但想得少。
有个老同事说得挺实在："以前写代码慢，慢的那段时间其实是在想。现在 AI 帮我写了，我省下来的时间……全在刷手机。"
工具变了，但人还是那个人。
第二件事：老板们的反应比程序员还快
程序员还在讨论哪个工具好用的时候，老板们已经开始算账了。
今年上半年，有个小公司的老板在朋友圈发了条动态，大意是：
以前招一个初级开发，月薪一万五。现在一个中级开发 + AI 工具，产出相当于以前的三个人。
评论区里有同行骂他"资本家嘴脸"，也有同行沉默。
沉默的人大概在想同一件事：老板不是来跟你讨论技术理想的，他是来算投入产出比的。
更有意思的是另一件事。据 Layoffs.fyi 的统计，2026 年第一季度全球科技行业累计裁员突破 8 万人，比去年同期增长了 340%。更关键的是，裁员结构变了——超过 50% 的裁员岗位是 AI 直接替代，而不是业务收缩。
软件测试、初级前端、数据标注——这些岗位正在消失。不是明天就消失，是在肉眼可见地减少。
有个测试岗位的同事被优化后跟我说："不是我不努力，是公司发现 AI 跑测试用例比我快十倍，还不用交五险一金。"
他说这话的时候，语气挺平静的。大概已经接受了吧。
第三件事：真正慌的不是年轻人，是中间那批人
25 岁的程序员不太慌。他们毕业就赶上了 AI 工具普及的时代，AI 编程对他们来说就是日常工作的一部分，跟以前用 IDE 没区别。
50 岁的程序员也不太慌。能在这个行业活到 50 岁的，早就不是靠写代码吃饭了。
慌的是 30 到 40 岁这批人。
这个年纪的人，写了五到十五年代码，经验有余但没到管理岗，技术不错但也不是不可替代。以前他们的竞争力是"经验丰富"，现在 AI 的经验比他们丰富多了。
有个在知乎上很火的帖子标题叫"三年后将没有程序员了"，底下几千条评论，基本全是这个年龄段的人在说话。
有人焦虑，有人愤怒，也有人已经开始转型。
我认识一个做后端的朋友，去年开始主动往"AI 系统设计"方向转。不是学 AI 算法，而是学怎么把 AI 工具整合到业务里。他说："既然 AI 能写代码，那我就做那个告诉 AI 写什么的人。"
听起来有点取巧，但我觉得这才是最务实的做法。
写在最后
AI 编程工具不是未来的事，是现在的事。
工业级任务的解决率还不到 75%，说明 AI 还远没到替代一切的程度。但 84% 的普及率也在说一件事：不接受它的人，正在被淘汰。
前两天看到一句话，挺实在的：
2025 年还拒绝用 AI 的程序员，不是在坚守工匠精神，是在主动放弃竞争力。
我没那么极端。但有一件事我确定——
工具永远在变，唯一不变的是用工具的人能不能跟上。
