最近一两年，AI几乎成了所有互联网内容里的绝对主角。打开任何平台，你都会发现大家都在讨论AI写作、AI视频、AI自动化、AI Agent、AI工作流，似乎所有人都在研究，如何让AI帮助自己更高效地“输出”。

包括我自己，这几年其实也一直在折腾这些东西。从Obsidian人生系统，到AI工作流，再到DeepSeek和各种自动化工具，我花了很多时间在研究如何让AI更深度地接入自己的工作和学习流程。

刚开始会有一种很强的兴奋感，感觉很多过去复杂、耗时的事情，现在都能快速完成，甚至会产生一种“效率突然被放大”的感觉。

但真正用了很长一段时间之后，我慢慢发现了一件事情：AI越强，人与人之间真正的差距，可能反而越容易被放大，因为AI本质上更像一个“认知放大器”，你长期输入什么，它就放大什么。

AI可以替代输出，但很难替代你的长期输入

如果一个人的长期输入来源只是热搜、情绪观点、短视频爆款和二手搬运，那么即使使用再先进的AI工具，最后生成出来的内容，大概率也只是“更高级的普通内容”。但如果另一个人的长期输入来源是Github趋势、海外开发者博客、Hacker News、AI研究社区以及一手论文，那么AI最终放大的，就是这个人的认知结构和长期积累。

这一点其实我最近越来越明显地感受到。

过去几年，我一直在研究知识管理、Obsidian、AI工作流和自动化，尤其是前几年，我更多关注的是“如何整理信息”。比如怎么分类、怎么做Dataview、怎么自动化、怎么设计结构、怎么搭建系统，甚至会花很多时间不断优化自己的工作流和首页排版。但最近一年，我慢慢发现，自己真正花时间最多的地方，已经开始从“如何整理信息”，变成了“如何获取高质量信息”。

因为后来我发现，整理的前提，是你先拥有高质量输入。否则，再强的AI、再强的知识库、再强的自动化，最后整理的可能也只是普通或者低质量的信息。

为什么AI生成的内容，开始越来越像

这一点其实越来越明显，尤其最近看很多AI内容的时候，我会有一种非常强烈的感觉：大家生成出来的东西开始越来越像了。

同样一个主题，10个人问AI、100个人问AI，甚至10000个人问AI，最后生成出来的内容会越来越趋同，因为大部分人喂给AI的信息，本身就已经高度相似。大家长期看的内容，很多都是平台热搜、短视频观点、情绪化内容和高传播信息，于是最后AI输出的东西，也自然越来越像。

过去互联网时代，最大的红利其实是“输出红利”。会写、会拍、会剪辑，就更容易获得流量。但AI正在快速降低这些门槛，于是我越来越觉得，当所有人都拥有“输出能力”之后，真正开始拉开差距的，反而会变成“输入能力”。

而且这个趋势，未来可能会越来越明显，因为未来真正稀缺的，可能已经不再是内容本身，而是高质量的信息源、长期稳定的认知输入，以及一个人持续积累的信息结构。

平台推荐 vs 主动获取信息，是两种完全不同的逻辑

这也是为什么，最近我越来越开始重新重视RSS。

很多年轻人现在可能已经很少接触RSS了，因为过去几年算法流已经太强了，大家已经习惯“平台推荐什么，我就看什么”。包括以前的我，某种程度上也是这样，每天刷小红书、抖音、B站，会感觉自己获取了很多信息，但后来慢慢会发现，自己虽然知道很多，却没有形成真正的认知优势。

因为平台算法优先考虑的，并不一定是“什么对你长期成长最有价值”，而是“什么更容易停留、更容易传播、更容易情绪化”。

所以很多时候，刷了2小时，会感觉很爽，但真正留下来的东西其实很少。而RSS最大的区别在于：你开始主动选择信息源。

这背后其实是两种完全不同的信息逻辑。

AI时代，信息差可能不会消失

很多人会觉得，AI来了以后，信息差会越来越小。但我反而越来越觉得，AI时代的信息差不仅不会消失，甚至可能会进一步扩大，因为基于顶层设计，以及AI会极大放大不同人的输入质量。

比如同样让AI写一篇“未来AI行业趋势”，如果一个人的长期输入来源是热搜、情绪观点和平台爆款，而另一个人的输入来源是Github趋势、海外开发者博客、Hacker News和全球RSS订阅，那么最后AI生成出来的内容，很可能根本不是一个级别。

因为后来我越来越觉得，AI真正放大的，不是工具能力，而是认知结构。

未来真正重要的，可能已经不只是“你会不会用AI”，而是“你长期在看什么”。

我现在越来越关注：如何长期获取全球高质量信息

过去几年，我一直在折腾系统，但现在慢慢发现，系统最终还是为了输入、成长和输出，而不是为了折腾系统本身。

因为工具真的太容易让人沉迷了，包括AI、Obsidian、自动化、工作流，都会让人产生一种“我在成长”的错觉，但后来会慢慢发现，如果长期输入质量不够，系统再复杂，也很难真正形成深度。

所以现在比起研究“如何让AI帮我多写一点”“如何让AI帮我多生成一点”，我反而越来越关注：如何长期获取高质量全球信息。

包括：

• RSS

• Github

• Hacker News

• 海外专业领域博主博客

• AI研究社区

• 行业Newsletter

• 英文播客

• 一手信息源

以及如何把这些内容，长期沉淀进自己的Obsidian系统里。

总结

过去我一直觉得，AI时代最重要的是提高输出效率，但现在越来越觉得，AI真正改变的，其实不是“认知本身”，而是“认知放大的效率”。

所以未来真正决定人与人差距的，可能不只是“谁更会用AI”，而是“谁长期看什么、相信什么、积累什么”。

因为当所有人都能快速输出的时候，真正稀缺的，反而会变成高质量输入。

工具最终只是辅助，系统最终也是为了服务成长，而真正决定长期上限的，可能依旧还是：

你长期输入了什么。

最近我一直在整理一套基于 Obsidian 的长期全球订阅输入系统， 目前正在邀请少量深度体验者参与优化。

如果你也在思考：

如何减少信息焦虑如何稳定获取全球优质内容如何真正沉淀长期知识资产

欢迎在后台回复：

【输入系统】

我会把完整介绍发给你。

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