夜雨聆风
说一个很真实的场景。
某天下午，刷着手机，突然想起EE还有三周交初稿。打开豆包，语音说了一段："帮我整理一下关于xx的资料，我要写一篇论文……"
豆包给了一堆，看起来还不错，复制进文档，改了几段，感觉"有了"。
直到老师把稿子发回来，批注只有一句话：
这不是极端案例。这是很多人在用AI做学术写作时都会走到的那个位置——信息有了，结构有了，但核心那块是空的。而且越来越多的老师开始识别得出来，不是查重，是读得出来。
一、AI到底能帮你做什么
在搞清楚边界之前，先说它真正有用的地方。AI处理信息的能力很强。在小论文这件事上，它可以帮你：
问题不在于用没用AI，在于你有没有在用它的过程中保留住自己的判断。
被动地、不加批判地依赖AI，才是在削弱你处理信息、规划行动和解决问题的能力。不是用AI本身。
二、带这门课的是谁
这门课的授课老师，不是做留学培训出身的。
他是成都大学社会学与人类学方向的在职教授、硕士研究生导师，本职是教研究方法、带学生做田野调查、写学术论文。他来做这门课，起点是他自己正在研究的一个问题——
成都大学 · 社会学/人类学方向教授 · 硕士研究生导师
"我们给研究生布置的阅读作业，AI五分钟就能总结完。学生的第一反应是省时间了，很好用。但到了真正需要他们自己判断的环节——这篇文献支不支持你的论点，你的田野数据说明了什么——很多人是空白的。
这不是AI的错。是我们还没搞清楚，在AI介入之后，学生的思维训练应该发生在哪里。"
三、为什么是现在
目前国内多所高校正在系统推进「如何利用AI进行学术写作」——这项能力正在从科研要求向本科教育延伸，是未来大学阶段绕不开的基本功。
带你做这件事的，是一个本身就在高校里研究这个问题、同时也在被这个问题影响的老师。他知道大学里真正在考什么，也知道现在的学生在哪个环节最容易垮掉。
四、一次保持自主思考的训练机会
我们不是来教你「正确使用AI」的。
更准确地说：给你一次真实的、有反馈的写作训练——在这个过程里，AI是你的对手，也是你的磨刀石，而不是枪手。
1. 找到你真正绕不开的问题
不是「能写的选题」，是你自己有话说的那个。用四道筛选标准把它磨锋利，让AI试图否定它，再修正。
2. 用AI整理素材，但自己建立立场
AI帮你扫描不同立场、梳理文献观点，但立场光谱是你自己画的。哪个论点你站、哪个你不站、为什么——这件事不能外包。
3. 让AI扮演魔鬼助教来攻击你的论点
把你的论点告诉AI，让它找漏洞、提反例、质疑数据。能在AI的炮火下活下来的结论，才是你真的想清楚了的结论。
4. 核心段落手写，不让AI代劳
有一个环节必须自己写。不是为了证明你不依赖AI，是为了让你感受一下：当你自己写的时候，你的判断在哪里。
5. 把论文变成只有你能讲的故事
学术语言转化为面试和文书里的叙事。同一段研究经历，有人讲出来像摘要，有人讲出来让人记住。
五、课程安排
四周 · 8节内部直播课 · 每节45–60分钟 · 全程老师和助教跟进。
结束后你拿到三样东西：
一篇学术小论文（1500–2500字）
一份格式化AI使用声明
一段可以放进申请材料的研究叙事。
六、适合你吗
正在准备IB EE / AP Seminar 和 AP Research / CAIE EPQ，有一篇论文要真实完成的；
用过AI做作业，但不确定自己真正学到了什么；
有留学申请需求，想在材料里放一段说得清楚的研究经历；
不想交差，想把这件事真正搞清楚一次
写在最后：
首期内测，名额极少！
不大规模招募。看完觉得说的是你，可以转给一个同学
——或者在留言区说一声，我们来聊聊是否合适。
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