92年的她,用AI一年赚了一个亿

不到60人，年营收过亿，创始人92年的。

你以为又是大厂的融资故事，或者SaaS公司，但人家就是一家做品牌营销的。你以为90后做老板，又是小而美的规模，玩票做样子，但人家现在烦的不是没单子，而是忙不过来，光去年就做了一个多亿。

我之前一直在产品层面研究AI，看大模型迭代、看应用测评、看一人公司怎么搞副业，但一直没碰到过一个真实的、正在跑着的、把AI融进业务主流程的团队。

直到碰到了莎总。

不是开人也不是招人，是用人

2026年5月20日，凌晨4点，Meta分三批向全球员工发出裁员通知。8000个岗位，占全球员工的10%。工程、产品、合规、内容设计，几乎全线波及。

大厂裁员上新闻，但中小企业面对的选择更隐蔽。

不是"裁不裁"的问题，是"接不接下一单"的问题。市场蛋糕在变大，竞争对手在抢，你不接就是把肉让出去。但接呢？招人就是固定成本上去了，一旦业务波动，高成本会反过来咬你一口。裁员这一刀下去，人心散了，业务也乱了，这种故事这两年听过太多了。

所以答案到底是什么？开人？招人？

莎总给了第三个选项：都不是，是用人。

她的做法很直接，用AI工具承接原本需要扩人才能消化的产能，把省下来的扩张预算一部分投入AI支出，一部分给现有团队加薪。如果未来业务下滑，停掉AI订阅就行，核心团队一个不动。比招人灵活，比裁员体面。

团队稳住了，大家反而更有干劲。

没有什么高深的管理哲学，就是一笔经济账算清楚了。

莎总的公司是去年开始碰AI的。路径很实在：先从最简单的地方下手，设计端做新媒体图，文案端做错别字校正。这些活不需要创造力，以前却实实在在占人力。去年4月，开始做AI短剧，包括品牌定制短剧，这已经是创收层面的应用了。到今年，全面规模化，不久前刚跑通了一个完整的AI方案。

具体到效率数据：提案环节已经做到“项目经理+设计+剪辑”三人完成所有工作，而传统模式下同类项目需要3到4人。设计、剪辑、文案这些岗位，保守估计提效50%以上。

有一点我觉得值得说说，总团队推AI几乎没遇到什么阻力。这和大企业完全不同。60人的公司没有“数字化转型委员会”，不需要层层审批，老板自己就能拍板：这个工具好用，明天全组上。船小好调头在这里不是一句客气话，是现实。

但这不意味着莎总是在盲目追风口。她的落地路径里藏着一个逻辑：先动不需要动脑的活（纠错、出图），再动效率可以提升但创意不能让步的活（快速原型、方案评估），最后才碰那些需要人拍板的环节（创意方向判断、客户沟通、策略调整）。

用她自己的话说：我们不追求用AI替代创意，而是让AI把费人不追求创意的基础工作接过去，让人专注于真正需要创造力的部分。

这不是技术选型问题。这是一个创始人想清楚了，什么活该人干、什么活不该人干。

我最近观察到一个现象：身边越来越多朋友接到一个任务，第一反应不是自己想三秒钟，而是直接丢给AI。写邮件丢给AI，做方案丢给AI，甚至想个周末去哪玩都要先问一嘴。

时间一长，问题出来了。AI会“投其所好”，你往哪个方向追问，它就往哪个方向给你确认。问得越多，它越顺着你说。慢慢地，你给自己建了一个信息茧房，以为AI的反馈就是正确答案。自己的判断力反而在退化。

莎总对这件事看得很清醒。她说了一句让我印象很深的话：AI对人的要求不是降低了，而是更高了。

她的观察是，在创意领域，和AI对话三个回合就能判断方向对不对。越往后问，AI越给不了你想要的东西。这时候需要的不是更好的提示词，而是你自己的主动思考。

很多人以为AI时代门槛低了，随便一个人加上AI就能干活。莎总的判断正好相反：基础设计师、基础文案、基础策划，这些岗位确实容易被AI辅助替代。但有审美、懂业务、会驾驭AI的人反而更值钱了。项目经理到目前为止最难被替代，因为对内对外沟通和统筹判断，AI还搞不定。

她总结了一句话，我觉得是今天聊下来最精准的一个判断，“知足和落地判断力，是AI时代最稀缺的人性能力。”

也就是AI给你10个方案，你得知道选哪个能落地，而不是贪心地让它出第11个、第12个，追求一个不存在的完美答案。知道什么时候停下来，比知道怎么开始更难。

所以她现在最看重的人才标准也变了：有自我逻辑，会用工具，理解全流程，知道设计为什么服务，文案如何配合执行，整个工作流的逻辑是什么。不是专才，是通才加判断力。

说到底，AI替代的不是岗位，是不会思考、不懂知足的人。

当然，不是所有拥抱AI的中小企业都走对了路。投资人朋友也提到过她一个做服装的朋友，特别积极，早早地选了一款AI产品，月订阅费几百块。用了一段时间才发现，那东西本质上就是一个壳子，类似于给PS套了个外壳再卖你一遍，她完全可以直接用PS，没必要花这份钱。

莎总能避开这种坑，是因为她做营销出身，之前服务大厂时接触过不少AI项目，选型的时候有判断基础。但很多中小企业老板不具备这个信息优势。想用AI，但不知道什么是真AI、什么是套壳产品。

我之前一直在“研究”AI，这次才算“看见”AI

聊完那天下午，我回去路上一直在想一件事。

我过去一年做了不少AI方面的研究，追新模型发布、看产品测评、关注一人公司和AI原生创业。但我关注的始终是“AI能做什么”，是可能性层面的东西。这次和莎总聊完我才意识到，有一块我一直没看到：“谁已经在用AI做生意了？”

答案不是大厂，大厂在裁员、在组织重构，离全面AI化还远得很。答案是一帮几十人的小团队。老板能拍板，试错成本低，不需要写PPT说服董事会，今天觉得这个工具好用，明天就全组推开了。

AI进企业这件事，可能不会像很多人预期的那样，从上到下、从大到小地铺开。它正在从边缘开始，从小公司开始，具体地、安静地发生着。

等大厂反应过来的时候，很多“60人”的公司已经跑了一年了。