扣子 3.0 正式上线:从 AI Bot 平台到 AI 办公助手一站式平台的跃迁

"扣子品牌全面升级"——这不是一个版本号的游戏，而是一次产品定位的根本性重构。

一、什么是扣子 3.0？

扣子（Coze）从"AI Agent 智能办公平台"升级为**"AI 办公助手一站式平台"**，官方定位为：提供 AI 写作、PPT、表格、设计、播客、生图等多场景能力的完整生产力工具链。

这次升级不是简单的功能叠加，而是三条产品线的并行进化：

产品线	定位	核心能力
扣子编程	AI 驱动的全栈开发环境	自然语言生成代码、完整项目结构、数据库+部署一体化
低代码开发	可视化 AI Agent/工作流搭建	拖拽节点、对话流、知识库、插件、数据库
Coze CLI	开发者命令行工具	在终端完成网页端所有操作，适配 CI/CD 和 AI Agent 调用

二、扣子编程：AI 时代的"VS Code"

扣子编程（Coze Coding）是本次升级最大的亮点。它不是一个简单的代码补全工具，而是一个完整的云端开发环境：

2.1 核心能力

自然语言编程：用中文描述需求，AI 自动生成完整项目
全栈支持：网页应用、移动应用、微信小程序、智能体、工作流
内置数据库：Supabase 集成，自动生成 schema、RLS 策略
一键部署：支持自定义域名、版本回滚、日志追踪
Git 集成：版本控制、分支管理、GitHub 导入

2.2 实际体验

在扣子编程中，你可以直接用自然语言说：

"帮我开发一个 HBTI 混合人格测试小程序"

AI 会自动完成：

项目初始化（Taro 框架）
数据库表设计（原型向量、人格类型、题库、评论库）
前端页面开发（启动页、引导页、测试页、结果页）
业务逻辑实现（维度计算、原型匹配、混合权重）
部署上线

整个过程不需要写一行代码。

2.3 技能系统

扣子编程支持自定义技能（Skills），目前内置 15+ 技能，包括：

Supabase 数据库操作
各种框架模板（Taro、React、Vue 等）
部署和运维工具

三、低代码开发：AI Agent 的"乐高积木"

低代码开发是扣子的传统强项，3.0 版本进一步强化：

3.1 智能体开发

多 Agent 模式：支持多个 AI Agent 协作
对话流模式：可视化编排对话逻辑
长期记忆：支持记忆库和变量持久化
声纹识别：支持声纹分组和特征比对

3.2 工作流节点

3.0 版本的工作流节点体系已经非常完整：

类别	节点
基础节点	开始/结束、大模型、插件、工作流
业务逻辑	代码节点、选择器、意图识别、循环、批处理
输入输出	输入节点、输出节点、问答节点
数据库	SQL 自定义、新增、查询、更新、删除
知识数据	变量赋值、知识库写入/检索、长期记忆
图像处理	图像生成、画板、图片处理插件
音视频	视频生成、视频提取音频、视频抽帧
组件	HTTP 请求、文本处理、JSON 序列化
触发器	定时触发器
会话管理	创建/编辑/删除会话、查询会话列表

3.3 低代码应用

新增低代码应用开发能力：

支持网页端和小程序端 UI 搭建
丰富的组件库（列表、表格、表单、AI 对话等）
可视化页面导航和事件绑定

四、Coze CLI：开发者的新武器

Coze CLI（包名 @coze/cli）是专为 AI Agent 设计的命令行工具。

4.1 能做什么

登录认证：支持 OAuth 授权流程
项目管理：创建、初始化、部署项目
空间配置：设置默认组织和空间
AI 编程集成：可与 TRAE、Claude Code 等其他 Agent 配合使用

4.2 使用场景

# 初始化项目coze init <workspace> --template taro# 设置默认配置coze config set-default-org "扣子文档"coze config set-default-space "ForMe"# 部署项目coze deploy

意义：这意味着你可以在本地终端、CI/CD 管道、或其他 AI Agent 中直接操作扣子平台，实现真正的自动化。

五、API 和 SDK 生态

5.1 新增 API（近期）

API	变更	说明
创建/更新智能体	新增 `api_mode` 参数	支持 `chat_api` 和 `responses_api` 两种协议
语音合成	新增 `context_texts` 参数	控制语音情绪、方言、语气、语速、音调
恢复运行工作流	新增接口	支持中断后恢复工作流执行
组织管理	新增 6 个接口	创建组织、成员管理、角色修改
批量查询插件	新增接口	支持官方、三方、资源库插件批量查询
套餐权益查询	新增接口	查询套餐类型、扩容信息、MCP 调用限制

5.2 SDK 支持

扣子提供完整的 SDK 生态：

Web SDK：Chat SDK、Card SDK
Python SDK
Node.js SDK
Java SDK
Go SDK

5.3 智能音视频

3.0 在音视频领域大幅扩展：

ASR（语音识别）+ TTS（语音合成）
音色克隆
RTC 实时语音通话
WebSocket 双向流式语音
声纹识别（分组、创建、比对）

六、企业级能力

6.1 组织管理

支持多级组织结构
成员角色管理（员工、访客）
资源接收人指定（成员离职时）

6.2 计费体系

专业版更名为进阶版
积分膨胀活动（3 倍积分）
终端用户账单导出
用量限额配置

6.3 安全与合规

OAuth 多种授权方式（授权码、PKCE、设备授权、JWT）
固定 IP 访问插件
端插件（本地插件）支持
MCP 服务集成

七、对开发者的意义

7.1 降低开发门槛

扣子编程让非程序员也能创建完整的应用。自然语言描述需求 → AI 生成代码 → 一键部署，整个流程不需要任何编程基础。

7.2 提升开发效率

对于专业开发者，扣子编程是一个云端 AI 结对编程工具：

快速原型验证
自动生成样板代码
内置最佳实践（数据库 schema、RLS 策略等）

7.3 打通 AI Agent 生态

Coze CLI 和 MCP 支持让扣子可以：

被其他 AI Agent 调用
集成到 CI/CD 管道
作为 AI 工作流的一部分

八、总结：扣子 3.0 的核心变化

维度	之前	3.0
定位	AI Bot 构建平台	AI 办公助手一站式平台
开发方式	低代码拖拽	AI 编程 + 低代码 + CLI 三管齐下
输出物	AI Bot	网页应用、小程序、智能体、工作流
开发者工具	网页端	网页端 + CLI + 完整 SDK
企业能力	基础	组织管理、计费体系、安全合规
音视频	基础 TTS	ASR + TTS + 音色克隆 + RTC + 声纹

扣子 3.0 不是终点，而是 AI 原生开发的新起点。

当 AI 能理解你的需求、生成代码、配置数据库、部署上线——开发者的核心价值从"写代码"变成了"定义问题"。

这或许就是 AI 时代编程的真正模样。

引用链接

[1]https://code.coze.cn