【智研参考消息】 据美国国防高级研究计划局消息,DARPA与美国国家科学基金会近日联合推出名为“AI Forge”的人工智能研发计划。该计划旨在弥合商业人工智能快速演进与国家安全特殊需求之间的缺口,推动更可靠、可预测、可理解且能在对抗环境中运行的人工智能系统。

DARPA表示,商业人工智能发展速度很快,但许多对国家安全具有重要意义的问题,由于缺乏直接商业应用,尚未成为私营部门主要投入方向。AI Forge正是为这些“高风险、高回报”的前沿问题搭建跨界研发机制,并将与美国国家标准与技术研究院人工智能标准与创新中心协同推进。
根据DARPA发布的信息,AI Forge已召集前沿人工智能企业代表、美国防务和情报机构15个以上部门的首席人工智能官以及其他政府相关方,共同梳理国家安全人工智能核心挑战。这些讨论成果被汇编为《国家安全关键人工智能挑战》报告,作为后续研究项目聚焦方向。
报告将相关研究任务归纳为三大主轴。第一是人工智能可解释性,即使系统行为、决策和影响能够被人类理解;第二是人工智能控制,即为模型行为提供可验证、可审计、可靠的边界证据;第三是对抗鲁棒性,即使人工智能在遭遇有意攻击时仍能保持完整性和预期表现。DARPA称,这三类问题共包含15项研究挑战。

AI Forge还将定期调整研究议题。按照计划,相关挑战将每6个月重新审视一次,以适应快速变化的人工智能技术环境。DARPA认为,围绕这些方向开展竞争前研究,有望加快人工智能成果被产业界和联邦机构吸收应用。
目前,AI Forge已面向美国高校研究群体发布信息征询,鼓励大学团队提交围绕上述挑战开展研究的能力说明。相关反馈截止日期为6月22日。DARPA称,这些回应将用于建立有意参与下一代国家安全人工智能研究的美国高校资源库。
下一步,AI Forge将建立由高校、产业界和美国政府代表组成的论坛,用于资助、引导和管理快节奏、大学牵头的研究项目。该论坛计划把高校基础研究能力、前沿人工智能公司的算力与模型资源,以及防务和情报部门提出的任务需求结合起来,形成新的人工智能研发协作生态。
DARPA项目经理马修·马奇表示,前沿人工智能企业拥有大模型和算力,高校擅长基础研究和人才培养,而国家安全任务需要二者共同参与。美国国家科学基金会有关负责人也表示,AI Forge将把企业技术进展、高校研究能力和情报界需求连接起来,服务美国国家安全。
分析人士认为,AI Forge表明美国正试图把人工智能竞争从模型能力扩展到安全可信、可控应用和抗对抗体系建设。该计划短期内仍属于研发组织和生态建设安排,能否形成可部署能力,还取决于高校团队参与度、企业开放资源程度、政府任务牵引和后续项目资金支持。
参考信息来源:美国国防高级研究计划局:《AI Forge: Accelerating AI breakthroughs for national security》,2026年6月1日。

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