夜雨聆风
美国心理健康网站 Mad in America 近期发表的文章，探讨了三项关于数字智能技术与心理健康的关系的研究。
01
对智能手机的过度关注
与青少年心理健康下降相关
一项发表在《BMC心理学》上的土耳其新研究发现，因使用智能手机而过度分心，导致与环境疏离（人们将这种状态形容为smombie——“手机僵尸”。
下文统一使用smombie一词来指代），以及在与他人互动时过度关注智能手机（这种状态被称为phubbing——“低头族行为”。
下文统一使用phubbing一词来指代），都与心理健康下降有关。
报告称，虽然smombie和phubbing水平都与心理健康下降有关，但phubbing才是更强的预测因子。
本研究旨在探讨smombie和phubbing水平与青少年心理健康之间的关系。
作者通过社交媒体邀请，在学校、青少年和社区团体中招募了626名年龄在10至19岁的土耳其青少年。
参与者被要求完成三项自我报告调查：青少年Smombie量表、肥胖程度量表和心理健康量表。
研究结果清晰地显示：
smombie和phubbing水平的增加与心理健康下降有关，而且这些行为也相互关联，随着smombie水平的增加，phubbing也随之增加。
两者合起来解释了约24%的心理健康差异。
而肥胖，也是心理健康下降的相关因素。报告显示，肥胖水平会影响包括smombie水平在内的所有变量。
这项研究存在若干显著局限性。
首先，作者采用便利样本设计招募参与者，相较于随机抽样，这可能会影响结果的有效性。
其次，调查依赖自我报告测量，结果可能因参与者记忆错误或提供社会可接受而非真实的回答而产生偏差。
最后，参与者均为土耳其青少年，其结果未必能适用于其他人群：
举个例子，在土耳其这样的集体主义文化中，Smombie和phubbing水平与心理健康水平的关联度，与美国等更个人主义的文化间，或存有显著差异。
02
高频且日益增加的屏幕使用率
与青少年自杀风险增加有关
一项发表在《美国医学会杂志》（JAMA）上的新研究发现，高频且日益增加的屏幕使用率，与青少年自杀风险增加有关。
这项由纽约威尔康奈尔医学院的肖云宇领导的研究还发现，高电子游戏使用率与内化症状加重（如抑郁和焦虑）相关，而社交媒体使用增加则与更严重的外化症状（如攻击性和冲动行为）相关。
本研究旨在探讨与智能手机使用相关的成瘾模式，及其对自杀行为和不良心理健康结果的影响。
作者招募了来自美国21个城市的4285名9至10岁儿童参与本研究。
研究人员在基线以及2年、3年和4年随访时，测量了与智能手机、社交媒体和电子游戏相关的自杀行为、心理健康症状及成瘾性屏幕使用模式。
作者确定了社交媒体和智能手机使用的三种模式：高频使用、日益增加和低频使用。
在社交媒体使用方面，40.9%的参与者表现出高频或日渐增加的成瘾使用模式。
相较于低使用者，高频使用者的自杀行为风险增加了2.39倍，频率日渐增加的使用者自杀行为风险增加了2.14倍。
同时，结果还显示，高频率社交媒体使用趋势，还与外化症状如攻击性和冲动性增加相关，增加了79%的概率。
在智能手机使用方面，近四分之三的参与者表现出高频率或日渐增加的成瘾使用轨迹。
相较于低使用者，智能手机成瘾性使用轨迹较高人群的自杀行为风险概率增加了2.17倍，而使用率日渐增加的人群，自杀风险概率增加了约22%。
在电子游戏使用方面，41.1%的参与者表现出高使用轨迹。
高成瘾性使用者与低使用者相比，自杀行为的概率增加了54%。高成瘾性电子游戏使用轨迹，也与焦虑和抑郁等内化症状的概率翻倍有关。
本研究存在三个主要局限性。
首先，这项研究是观察性的，意味着数据无法百分百证明说智能手机的高使用率会导致自杀行为增加和心理健康症状加重——两者的因果可能是反过来的：
人们可能是因为出现心理健康症状，而更多地使用社交媒体和电子游戏。
其次，调查的自我报告性质意味着数据可能因记忆错误或参与者提供了社会可接受而非准确的信息而产生偏见。
最后，本研究使用美国样本进行，其结果未必能适用于其他人群。
03
超过三分之一的美国成年人
经常向AI咨询心理健康问题
发表在《医学互联网研究杂志》上的一项新研究发现，超过三分之一的美国成年人，每周至少会向人工智能聊天机器人咨询一次关于心理健康的问题。
这项由雪城大学上田美智子领导的研究还发现，患有中度至重度抑郁和焦虑的参与者更倾向于向AI聊天机器人咨询心理健康问题，而重度AI用户则更可能报告自杀意念。
本项研究的目标是探究美国成年人中与心理健康相关的AI聊天机器人使用模式。作者希望通过研究，评估人们对AI聊天机器人与人类心理健康专业人员的偏好。
他们招募了1805名年龄在18至49岁之间的参与者，并让他们匿名在线调查，内容涉及与心理健康相关的人工智能使用情况、对人类心理健康专业人员与人工智能聊天机器人的偏好，以及心理健康症状。
638名参与者（35.2%）表示他们每周至少咨询一次AI聊天机器人，讨论心理健康问题。其中包括99名被归类为“重度用户”的参与者（5.5%）。
这些参与者报告称，他们经常花数小时与AI聊天机器人讨论心理健康问题。
中度至重度抑郁或焦虑症状的参与者，更有可能与AI聊天机器人讨论心理健康问题。重度使用人工智能的人，报告自杀念头的可能性几乎是其2.5倍。
60%的参与者表示，在使用AI聊天机器人之前，会先与家人和朋友讨论心理健康问题。
在28.4%曾就医于人类心理健康专业人士的参与者中，开始使用AI聊天机器人后就诊次数会变少。
但大多数参与者对人类心理健康专业人员的评价，比AI聊天机器人更为积极。
重度AI用户是例外，他们对AI聊天机器人和人类心理健康专业人士的评价都相当积极。
这项研究存在四个局限性。
首先，观察设计意味着这些数据无法直接说明原因。
其次，调查的自我报告性质，意味着数据可能因记忆错误或报告者提供了社会可接受而非准确的回答而产生偏差。
第三，重度AI用户数量较少，意味着本次研究结果，可能无法准确反映更广泛的重度用户群体的真实情况。
最后，这些结果很可能无法适用于美国社会以外的人群。
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Xiao， Y.， Meng， Y.， Brown， T. T.， Keyes， K. M.， 和 Mann， J. J.（2025）。成瘾性筛查使用轨迹与美国青少年的自杀行为、自杀意念及心理健康。《美国美国杂志》，334（3），219。
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