
插图:GPT 5.5
前段时间,一个被大家戏称为"小龙虾"的 AI 编程工具很火。
我也刷到过不少教程。
看起来确实很强:写代码、改项目、做网页,很多过去要程序员才能搞定的事,它都能做。
但说实话,很多教程我一打开就直接被劝退。
命令行、环境配置、安装依赖、各种步骤、各种报错排查……
还没真正开始用,心理成本就已经上来了。
所以,当我看到 Codex 的时候,第一反应是:
这个好像简单很多。
不用折腾太复杂的配置,看起来下载、安装、登录之后就能直接用。于是我想,既然它已经这么简单了,那这次总可以试一试了吧?
结果没想到,真正的问题并不出在"怎么用 Codex"。
而是出在更前面的一步:
我根本进不去。
软件根本下载不下来。
前前后后试了两三次,每次都是卡在同一个地方,最后只能放弃。
昨天早上,我又花了一上午折腾。
问 AI、查教程、试各种方案,依然没有解决。
最后反而是在xhs上看到一个很简单的方法,抱着试一试的心态操作了一下,居然真的成功下载并安装了。
更有意思的是,登录时我一开始用 QQ 邮箱账号,被要求国外手机号验证,直接卡死;后来换成 Gmail 邮箱账号,反而顺利登录了。
装好之后,用起来出乎意料地顺手。第一次用它帮我改了一段脚本,没有报错,直接跑通了。就这么一件小事,让我觉得之前折腾的那一上午完全值了。
这个过程让我有一个很强烈的感受:
很多 AI 工具确实很好用,普通人也能学会,但是很多人还没开始用,就已经被下载、安装、登录这些"第一步问题"挡在门外了。
所以,以后无论是自己学习 AI,还是给别人讲 AI,我都觉得不能只讲高级功能、复杂工作流和漂亮案例。
更应该重视那些看起来很基础、但最容易卡住人的问题:
怎么下载,怎么登录,怎么用最短路径跑通第一个任务。
因为对初学者来说,第一步的意义非常大。
先进去。
先跑通。
先看到它真的能解决一个小问题。
只有完成这一次正反馈,后面的学习和深入使用才有可能发生。
我也关注到,很多人在使用 AI 时遇到的困难,并不只是“不会用某个工具”。
还有更普遍更深层的问题:
不知道怎么写出精准的提示词,AI 的回答总是空泛无物,一度怀疑自己用了"阉割版的 AI"?
AI 一本正经的胡说八道,而我们还看得赞不绝口、信以为真,完全没意识到 AI 幻觉的可怕之处?
不知道怎么把 AI 嵌入自己的学习、写作、科研和工作流程,真正提高效率和质量?
所以,近期我也会开展一门“临床科研 AI 使用”专题课。
这门课重点不是单纯介绍工具,而是帮助临床医生和科研入门者更系统地掌握 AI 基本功,少走弯路,并把 AI 真正用到选题、文献和研究设计等工作流中。
感兴趣的朋友也欢迎继续关注。
对了,如果你也卡在 Codex 的下载和安装上,我把这次成功跑通的 Win 版方法整理了一下。
关注后在后台回复“666”,可以获取。
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