对抗不确定性有三条路线:
是舒服地爬行,恐惧地逃跑,还是勇敢地搏斗?
第一种就是经验主义,盲目行动型。
摒弃了结构分析,矛盾分析,在实践基础上凭借直觉与顿悟推进工作;很有可能成长停滞,甚至僵化,陷入无数的细节与随机事件中蹉跎;
相信多做自然能够成,Ai肯定会帮助我们解决问题,面对挑战是一种被动的,盲目的乐观;
认为Ai只是一种新工具,工具最终都会适应人类;
再一种是理性主义,有完美倾向。
大部分时间在不断规划方案,希望 Ai 能够给出完美的方案,然后再展开行动,一次执行成功;
相信Ai代表了数学与理性,相信逻辑总能够计算出更完美的方案;
最后一种是敏捷验证路线,是实践推动下感觉与理性反复交织对话。
在实践基础上,经过实事求是理解了事物的静态结构与动态展开流程;
进而能够运用矛盾分析推动工作任务的主线展开,主线任务展开的过程中验证风险与假设;
先跑跑通最小闭环,验证关键节点,验证不同节点衔接;边做边验证过程中总结基准认识,再扩大规模,全面覆盖,迭代战略要点,持续迭代;
相信Ai是伙伴,我们和伙伴共同进步,协同工作。
夜雨聆风