国资委“揭榜挂帅”研究课题《国有企业“AI+”垂直行业赋能模式创新与典型场景驱动路径研究》召开开题会

5月29日，由国务院国资委研究中心和国家数据局政策与规划司指导、中国电信研究院牵头承担的国务院国资委2026年度“揭榜挂帅”研究课题《国有企业“AI+”垂直行业赋能模式创新与典型场景驱动路径研究》开题会顺利召开。国务院国资委研究中心党委委员黄吉海出席会议并讲话，大连理工大学、东方电气集团科学技术研究院有限公司、中国建筑集团有限公司等16家联合承担单位产学研专家参会，围绕课题总体思路、重点任务及协同推进机制开展深入研讨，凝聚共识。

中国电信研究院党委书记闫丽莉在开题会致辞并表示，课题紧扣习近平总书记关于人工智能发展的重要论述和国家“人工智能+”行动战略部署，以“场景驱动”为核心切入点，聚焦模式创新与典型场景落地，着力探索人工智能赋能垂直行业发展的有效路径，为国资央企加快培育新质生产力、推动高质量发展提供理论支撑和实践指引，具有十分重大的战略意义。针对下一步研究，闫丽莉书记指出，中国电信研究院作为牵头单位，将在国务院国资委研究中心和国家数据局政策与规划司指导下，高质量推进课题研究：一是紧扣国家战略需求，形成服务国有企业“AI+”转型的方法论体系和政策建议；二是协同集团政企统筹内外优势资源，推动理论研究与产业实践深度融合；三是联合央国企、高校等优势单位深化协同攻关，总结跨行业共性规律和典型经验；四是强化成果转化应用，形成具有前瞻性、系统性和可操作性的研究成果，构建可复制、可推广的“AI+”实施路径。

中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳代表课题组汇报了课题总体研究方案，重点介绍研究背景、总体框架、创新研究思路、预期成果及组织保障等内容。课题将围绕三方面重点开展研究：一是AI技术演进背景下国有企业“AI+”垂直行业赋能趋势及典型场景分类模型研究；二是通信、制造、能源、物流、农业等重点行业“AI+”赋能模式与典型场景驱动路径研究；三是国有企业“AI+”典型场景驱动模式总结及相关政策机制研究。

研讨交流环节，国网经济技术研究院有限公司、大连理工大学、东方电气集团科学技术研究院有限公司等合作单位结合各自实践经验，分享了国企典型场景分类模型与评价体系构建、能源行业绿色低碳转型、制造企业AI服务体系建设等方面的探索成果，并对后续研究提出建议。

与会专家对课题研究给予充分肯定。新华社中国经济信息社党委常委、总裁曹文忠，全国数标委数据基础设施工作组组长、国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏，清华大学基础工业训练中心主任助理、人工智能实验室主任周晋等专家建议，课题应着力构建可测量、可泛化的方法论体系，高度重视高质量数据供给，提炼跨行业共性基础模块，并深入研究“典型场景”的识别标准和评价机制，增强研究成果的普适性和规模推广价值。