最近,一个做企业的朋友问我:
“AI发展这么快,以后哪些岗位最危险?”
他以为我的答案会是:
会计。
文员。
客服。
数据录入员。
但我给出的答案却是:
有些中层管理者,可能比基层员工更危险。
他说:
“不可能吧?”
“基层工作最容易标准化,不应该最先被替代吗?”
我说:
恰恰因为很多老板都这么想,所以才容易看错。
最近的一份新规,引起了我的注意
前段时间,《超龄劳动者基本权益保障暂行规定》出台。
很多人在讨论:
退休返聘怎么办?
企业成本会不会增加?
工伤责任怎么处理?
这些都很重要。
但我关注的是另外一个问题。
为什么一边是AI快速发展。
另一边却是国家开始为越来越多超龄劳动者建立保障体系?
如果未来大部分工作都会被AI替代。
为什么还要为退休后继续工作的人群完善制度?
这背后其实释放了一个重要信号。
未来企业真正需要的。
未必是更多的人。
而是更多能够创造价值的人。
很多老板误解了AI
很多人觉得:
AI来了。
最危险的是基层员工。
因为他们的工作标准化程度最高。
但事实上。
基层员工创造的是具体结果。
仓库发货。
生产加工。
设备维修。
客户拜访。
现场管理。
这些工作即使有AI参与。
最终依然需要人完成。
而很多中层管理者呢?
每天在做什么?
开会。
汇总。
统计。
汇报。
传达。
协调。
催进度。
写报告。
整理数据。
如果说得直接一点。
很多企业里的中层,本质上是信息中转站。
AI最擅长干什么?
恰恰就是信息处理。
整理信息。
分析信息。
汇总信息。
生成报告。
安排任务。
跟踪进度。
这些原本需要大量中层参与的工作。
正在被AI快速接管。
过去一个部门经理需要花一天时间整理经营数据。
现在AI几分钟就能完成。
过去需要层层汇报。
现在老板打开系统就能看到实时数据。
过去需要中层总结问题。
现在AI甚至能主动发现异常。
所以很多老板会发现:
AI最先冲击的。
并不是干活的人。
而是传递信息的人。
为什么有些老员工反而越来越重要?
这时候问题来了。
如果中层价值下降。
为什么国家反而开始重视超龄劳动者?
答案很简单。
因为真正有价值的老员工。
从来不是因为年龄。
而是因为判断力。
企业里总有这样的人。
客户出现异常。
他能提前发现问题。
现金流开始紧张。
他能判断风险。
市场发生变化。
他知道该收缩还是扩张。
这种能力不是知识。
而是长期经营经验形成的判断。
而判断力,恰恰是AI最难替代的部分。
AI正在重新定义企业价值
过去企业最值钱的人。
往往掌握信息。
谁掌握信息。
谁拥有权力。
但未来不一样。
信息越来越透明。
知识越来越便宜。
真正稀缺的变成了两种能力。
第一种。
创造价值的能力。
第二种。
做出正确判断的能力。
而夹在中间的信息搬运工作。
价值正在快速下降。
老板真正应该警惕的是什么?
不是AI抢走员工的工作。
而是企业还停留在过去的组织模式。
很多企业至今仍然层级繁杂。
大量中层每天忙着开会、汇报、统计、协调。
这些工作过去有价值。
未来会越来越没有价值。
因为AI正在让信息传递成本接近于零。
未来企业竞争的重点。
不再是谁层级更多。
而是谁决策更快。
谁反应更快。
谁创造价值的效率更高。
超龄劳动者新规背后的经营信号
很多老板把这份新规看成用工政策。
我看到的却是另一层含义。
未来社会不会因为AI发展就不需要人。
恰恰相反。
社会会越来越需要那些能够创造价值的人。
无论他25岁。
45岁。
还是65岁。
年龄不再是核心竞争力。
经验也不再是核心竞争力。
真正的竞争力是:
能否持续学习。
能否持续创造价值。
能否持续做出正确判断。
写在最后
很多老板以为。
AI来了,最先被淘汰的是基层员工。
但我越来越觉得。
AI真正冲击的,可能是那些只负责传递信息的人。
而那些能够创造价值的人。
那些能够做出判断的人。
那些能够把经验与AI结合的人。
价值反而会越来越高。
这或许也是超龄劳动者新规背后,一个很多老板还没有意识到的信号。
未来企业拼的。
不再是谁的人更多。
而是谁的人更有价值。
注:本文首页由AI生成,正文由智能体葛大壮辅助完成。
夜雨聆风