AI 编程工具开发回顾(一)

开发AI编程工具也有两个月了，第一个十五天用OpenCode+MiniMax2.7，第二个十五天用Claude Code+MiniMax M2.7，余下的时间都是用她自己+DeepSeek V4 flash+MiniMax M2.7 开发自己。

Antineer—我专属的编程工具

框架层纯C#
APP层基于Avalonia实现跨平台桌面应用
采用Coordinator模式

主模型：DeepSeek V4 flash
次模型：MiniMax M3。

WHY

最初是因为PI。

我4月才开始接触Vibe Coding，彼时小龙虾已🔥。我了解到OpenClaw是基于PI这个极简框架构建，而PI只提供了读写文件和bash工具，基于一个定时任务就实现了一个自成长的Agent。那一刻让我有了直接与LLM交互的冲动。

所以我起初只想尝试做一个剥了皮的小龙虾。

既然要Vibe Coding，当然要选一个编程工具：以OpenCode起手，因为开源，因为有免费大模型可用。那时候我是AI编程小白，以为Claude Code等商业工具只能用自家大模型，从支持国产的角度（成本和翻墙）考虑自然放弃。

从一开始就没有基于任何已有框架！为什么？因为AI教导我说：“开发一个很简单

。都是基于ReAct，几十行代码就够了。”不管你们信不信，反正我信了。

转向编程工具开发

初体验很惊艳。描述了最基本的需求，不到5分钟一个可以运行的库和基于库实现的CLI项目就落地完毕。

第一个体会：AI写代码真快。确定好了基类的抽象定义，他快速实现了Ollama和MiniMax的对应实现。（那时候我都不知道Ollama是啥）
第二个体会：AI使用库真熟练。各种命令调用，各种第三方库使用都是秒出。（我估计还在查资料呢）
第三个体会：AI维护项目真方便。代码修改知道同步相关文档；代码提交信息写得全面且精准，从不偷懒。换人来做能有几人做得到！（反正我懒得做）

没过多久，不好的体验就来了。

LLM太急于动手，经常在我还没确定的情况下就开始写代码，还没有Review就推送到代码库，拉都拉不住。多次提醒依然经常我行我素，最多事后口头认错；甚至曾经在Plan模式下也写了代码（可能是OpenCode的BUG）。后来我也引入了一些流程化的skill，但体验依然不好，拖沓冗长。

直到那一天，Claude Code源码泄露事件，我才意识到Claude Code只是一个工具而已，和OpenCode没什么区别，也可以接入其他大模型。我就转向了Claude Code。用起来其实和OpenCode大差不差,也会出现拉不住就写代码的情况，但喜欢上Claude Code却是因为它每次推理时前面不断变化的动态思考提示语，不知道意思，但很生动。

当然Claude Code的行为反馈要好于OpenCode，毕竟这是最领先的AI公司落地的Harness的工程实践。我意识到OpenCode，Claude Code等并不是大模型的客户端具象，而是一座架在开发者和大模型之间的桥，用各种方式来约束大模型的行为和输出。

同一个模型在不同的工具约束下输出的质量是不同的。

在多次与工具斗争未果的情况下终于让我萌生了实现自己的AI编程工具的想法。

（未完待续）