🤖 当“承保助理”变成“分析师”，人工智能正在重塑未来承保人

人工智能不再只是辅助工具，而正在重塑保险行业最底层的人才培养逻辑。 Fidelis Partnership正在用一次职位名称变更，重新定义未来承保人的成长路径。

📌 从“承保助理”到“分析师”

🌐 Fidelis Partnership已将传统的“承保助理（UA）”职位名称更改为“分析师”，以反映其培养未来承保人的方向正在转向创新、更快的决策能力以及客户关系建设，因为人工智能正越来越多地自动化处理繁琐的行政工作。

🧠 Fidelis Partnership英国首席承保官兼直保临分财产险、能源险与工程险集团负责人Michael Davern，以及集团承保总监John-Paul O’Hare，讨论了新“分析师”职位名称背后的原因，以及这一变化如何反映该公司更广泛的人工智能整合战略。

⚡ “世界正在发生变化”

O’Hare强调称：

“世界正在发生变化，而且由于人工智能技术和自动化的发展，这种变化速度比行业以往经历过的任何时期都更快。过去12个月里，这一点尤为明显，人工智能技术不断进步，企业也开始将人工智能代理嵌入其工作流程中。”

🔄 人工智能正在接管繁琐工作

在这种不断变化的技术环境下，O’Hare和Davern指出，繁琐任务正越来越多地由人工智能自动完成，从而减少摩擦并提高业务提交量，使分析师能够看到更多业务、处理更多业务、更快作出决策，并向经纪人和客户提供更好的服务。这也使企业能够以更高效率扩大规模，支持更高利润率，并减少人员数量。

🏛️ “我们将自己视为保险行业的高盛”

Davern解释称：

“历史上，整个行业中的承保助理主要是为承保人处理数据录入工作。这是一项繁琐的工作——长期且艰苦，也让人不得不思考企业过去究竟是在招聘什么能力的人才。

“我们Fidelis Partnership将自己视为保险行业的高盛，而‘分析师’这一职位名称，如今更能代表不断演变的初级岗位定位，以及我们从毕业生甚至学校招聘候选人时所看重的技能组合。”

🎯 Fidelis真正想培养的：未来承保人

O’Hare强调，他们在Fidelis Partnership真正想做的是“培养和打造未来的承保人”。

他继续表示：

“这并不是进行重复录入；也不是把信息复制到保单管理系统和定价模型中。这些都应该实现自动化，而Fidelis Partnership已经建立并开发了这样的能力。我们有多个险种业务，在收到业务提交后，系统现在会直接自动流转至定价模型、承保逻辑和条款逻辑，从而更快、更高效地得出：‘好了，现在该作出决策了。’”

🚀 AI驱动下的新型承保流程

“在这些人工智能能力的支持下，我们现在引入的分析师正在消除流程摩擦。业务提交量可以增加；分析师能够看到更多业务、处理更多业务，并更快作出决策。这反过来也意味着能够为客户和经纪人提供更好的服务。这意味着有更多时间用于创新和开发新产品。同时，也意味着有更多时间出差，与客户面对面建立关系，并开拓新的分销渠道，而这正是我们高增长市场战略中的积极组成部分。

我认为，未来的承保人需要从分析师做起，这样他们才能通过自动化去颠覆并优化这些流程，并更快参与更有价值的工作。我预计未来的承保人将拥有更广泛的技能组合，把承保专业能力与技术、数据分析以及关系管理结合起来。人工智能和自动化将使有才华的人能够处理更大的业务流量，并专注于更高价值的决策，同时仍然能够在经验丰富的承保团队中学习。”

🎓 Fidelis在寻找什么样的人才？

Davern表示，Fidelis Partnership在招聘分析师时所寻找的是具备“颠覆者”特质的人才，并称公司通过与利默里克大学、贝尔法斯特女王大学、都柏林大学学院以及伦敦玛丽女王大学的合作，在发掘此类人才方面取得了巨大成功。这些合作涵盖奖学金、合作项目、实习安排以及毕业生培养计划，从而将分析和技术人才直接输送到承保、精算、信息技术以及理赔团队中。

Davern解释称：

“对于我们寻找的人才，我们称之为具备颠覆者特质。他们不一定必须是大学毕业生，但必须是有动力的人，是用不同方式看待世界的人，也可能是具备语言能力或强大关系管理能力的人。”

🤝 与Howden合作推进自动化

O’Hare随后重点介绍了公司的人工智能战略，其中包括利用自动化使前端流程尽可能高效，而其中部分成果是通过与经纪人的直接合作实现的，包括近期与经纪集团Howden建立战略合作关系，以实现业务成功承保前提交流程的自动化。

📈 “不仅更高效，而且更具扩展性”

他总结称：

“我们的人工智能战略认识到，自动化所创造的运营效率反过来也支持了我们风险分配业务模式的可扩展性。人工智能正在赋能分析师，使流程变得极其高效，为经纪人和客户提供最高质量的服务，并将我们首席承保业务中的最佳风险分配给合适的承保能力。自动化意味着我们能够快速扩大这一模式，而无需像过去那样增加新员工。这意味着我们不仅更加高效，而且也更具扩展性。”