AI时代,那个＂干实事＂的人,可能是最危险的

先说结论：AI时代，"人人都能造产品

"可能是个阳谋“，大家可能都被骗了！

技术革命改变的是生产力，不是生产关系。

这个结论可能会很扎心！因为我们大多数是职场中“干实事”的人，踏实做事，但可能将在AI浪潮中，会拍死沙滩上。

先别着急反对，让我跟大家说为什么？以及如何破局?

先说结论：

AI工具越来越强大了，业务人员不用学编程，也能用自然语言搭系统、做产品。

听起来很美好，对吧？

但我今天突然想明白了一件事——

以我的所在的系统产品研发团队-产品经理岗位一步步的解释。

第一层：工具平权，每个人都能"做产品"

先是……

AI工具越来越普及，各种"零代码平台"满天飞，Copilot直接帮你写代码。

业务人员说一句话，AI就给你搭好了。

连提需求都省了。

你要查数据？AI给你做报表。

你要走审批？AI给你做流程。

你要管客户？AI给你做系统。

以前要找IT、排期、等开发。

现在？自己就能搞定。

然后就是……

业务人员绕过产品经理，直接用AI搭自己需要的东西。

产品经理跑去问开发："这个需求评估完了吗？"

开发说："业务那边自己搞定了。"

产品经理一脸问号。

所以来了第一个问题——

第二层：产品经理还有什么用？

一个很自然的疑问：

业务人员都能自己搭产品了，那产品经理存在的意义是什么？

我一开始也想不清楚。

直到我想明白一件事——

做，和决定做什么，是两件完全不同的事。

AI能帮业务人员做	AI很难帮业务人员做
搭一个表单	评估这个表单值不值得做
生成一个流程	判断这个流程和其他部门的冲突
满足自己的需求	看到自己没意识到的需求

业务人员自己搭的东西，只解决"我的问题"。

但公司里不只有一个业务人员。

A部门搭了一套，B部门搭了一套，最后变成——

数据孤岛满天飞，接口打不通。

所以产品经理的价值，从"做产品"变成了——

问对问题，做好判断。

这些问题，永远需要人来做判断。

第三层：产品经理的两极分化

不是每个产品经理都在做"判断"。公司里大部分产品经理，其实是执行层：整理需求、画原型图、跟进进度、写PRD文档。

本质上，是需求的搬运工。

真正在做判断的产品经理，职位都比较高了——因为他们能决定资源如何分配。

层级	类型	话语权
高层/资深	判断型	能拍板
中层/普通	执行型	被调用

搬运工的角色，正在被AI替代。

第四层：AI转型中的"玻璃门"

公司说：AI转型，大家都有机会。

学AI工具，大家都在学，同一起跑线。

听起来很公平对吧？

但实际上——

项目分配权，还是在决策层手里。

状态	结局
分到AI项目	实战积累 → 判断力增强
没分到AI项目	光学不用 → 永远在"学AI"阶段
原来的项目离不开你	”干实事“→ 只能一直在原来的项目打转

AI学习的公平 ≠ AI成长的公平
赛道换了，但裁判没换。

在这个阶段选择就很关键了！做实事的人往往被“无情抛弃”

因为太忙于做好手上的实事

第五层：真正的阳谋

然后就是现在……

我突然意识到一个问题——

AI工具越来越普及了，大家都会做产品了。

但——

哪套系统会被公司真正推行？

哪类产品会获得长期资源？

还是决策层说了算。

所以——

如果原来的决策层不变，

原来结构性的不公平，还是存在的。

每个公司都在搞AI大练兵，并且告诉大家：大家AI转型后，会有被高层选中的机会，一飞冲天！

但是AI练兵之后，你会发现，原来的决策层还是原来的决策层。

只是——

大家的执行效率都提升了，组织的整体能力提升了。

领导们职位上去了！因为效率提高了，你每天要处理的活更多了。

但每个人获得晋升的机会，还是看关系和命。

这就是我今天想明白的那件事——

技术革命改变的是生产力，不是生产关系。

AI提升了执行效率，但资源分配权还在原班人马手里。

而且你会惊讶的发现，你和领导唯一的沟通是：听说你很会AI，高层领导轮番来找你安装小龙虾，爱马仕...

又增加了工作量！

你努力了，变强了——

但这些努力，放大的是组织的效率，不是你自己的上升通道。

组织变强了，你的位置变了没有？

我该怎么办？破局之道！

技术革命改变的是生产力，不是生产关系。但你不能只等着生产关系来适应你。

分配权在决策层手里，

赛道换了，裁判没换。

大多数人的困境是：

想学AI？没时间。

想用AI？没项目。

想靠AI晋升？机会都是别人的。

那怎么办？

策略一：不等分配，主动"蹭"项目

很多人有一个误解——

"AI项目是分配的，我没被分到，我能怎么办？"

错。项目不是等来的，是蹭来的。怎么蹭？

第一步：先观察，找到AI项目在哪

你们公司谁在做AI项目？

哪些部门在试点？

主动去打听、去旁观。

第二步：主动开口，哪怕没报酬

"我听说你们在做一个XX项目，我这边的XX工作可以配合你们。哪怕打下手也行，我想参与进来学一学。"

大多数项目负责人是愿意的——有人愿意分担工作，何乐而不为？

第三步：先交付一个小成果，证明自己

进了项目组，第一件事不是学理论，是找一个能快速交付的小任务。

整理数据、写一个提示词、做一个小demo。

先交付，再证明。

策略二：没有项目，就自己造一个

蹭项目是被动破局，造项目是主动破局。

核心逻辑：用AI工具，把你手头的工作提效，然后展示出来。

不需要公司批准，不需要领导授权。

第一步：找到一个你工作中真正痛的地方

每天要回复大量重复的客诉？

每周要写工作总结但不知道写什么？

每个月要做数据报表但手工整理太慢？

这个痛点，就是你的切入点。

第二步：用AI做一个最小可用的解决方案

不要一开始就想做一个大系统。

做一个提示词模板、一个自动化的报表脚本、一个小工作流程。

小到你可以自己搞定，大到能解决实际问题。

第三步：展示给领导看

带着结果去找领导，而不是带着问题去找领导。

"领导，我用AI工具把XX工作优化了一下，原来要1小时，现在10分钟搞定。这是demo，您看看。"

做完了再汇报，不是汇报完了再去做。

策略三：建立不依赖组织的资产

这是三个策略中最重要、也是最容易被忽略的一个。

真正的破局，是建立"组织拿不走的资产"。

资产类型	为什么拿不走
个人品牌	公司可以开除你，但封不住你的声音
作品集	可以带走，可以展示
行业人脉	不绑定在一家公司
方法论	装在你脑子里，谁也抢不走

怎么做？

① 开始输出

把你学到的东西、用过的工具、做过的案例，写出来。

发公众号、发小红书、发知乎。

不需要等写得完美，先发出去。

② 做一个可以展示的作品

哪怕是一个AI提示词模板，一份工作流程优化方案。

有作品的人，和没作品的人，在机会面前是完全不同的待遇。

③ 主动建立行业人脉

去参加行业分享、线上社群、线下活动。

不是功利地"认识人"，是让自己处在一个信息流动的地方。最后

三个策略，层层递进：

蹭项目：先上船，不要等

造项目：没有机会，就自己造

建资产：最稳的护城河，组织拿不走

最坏的情况是什么？

公司始终不给你机会，

但你已经：

蹭到了AI项目经验 + 造出了可以展示的成果 + 建立了个人品牌

那这家公司给不给你机会，还重要吗？

最后，想留几个问题给你，想清楚后，你就不会焦虑了。

你现在在公司做的产品，是"执行层"还是"判断层"？
AI时代的成长机会，是真的均等，还是看起来均等？
如果在组织内晋升这条路走不通，你有没有Plan B？

作者 / Andy

在AI浪潮中清醒的观察员。

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