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一份新报告与一份信息征询书(RFI),旨在凝聚政府、学术界和产业界的力量,共同聚焦前瞻性的AI研究
2026年6月1日商业AI的发展正以惊人的速度向前迈进。然而,许多对国家安全至关重要的AI挑战却仍未得到充分探索,原因在于它们缺乏即时的商业应用场景,且并非私营产业关注的重点。因此,弥合商业AI创新与国家安全领域独特需求之间的鸿沟,已成为一项刻不容缓的必要任务。

为此,DARPA与美国国家科学基金会(NSF)联合发起了一项名为“AI Forge”的研发计划。该计划旨在催化国家安全领域AI技术的突破,并在此过程中与美国国家标准与技术研究院(NIST)下属的“AI标准与创新中心”(CAISI)开展紧密协作。AI Forge计划的目标是加速AI技术的进步,使其在涉及重大利害关系的场景中表现得更加可靠、更具可预测性;同时确保AI系统对操作人员而言是可理解的,并在充满对抗的环境中具备高度的安全性。此外,该计划还致力于围绕国家安全领域的优先AI挑战,构建一个可持续发展的研究生态系统;并旨在促进大学、前沿AI企业与政府部门之间的人才与思想交流,使其活跃程度超越当下的水平。AI Forge计划在战略上与美国的《AI行动计划》保持高度一致。
该计划汇聚了来自前沿AI企业的代表、超过15个美国国防部(DOW)及情报界(IC)机构的首席AI官,以及其他政府部门的利益相关者。与会各方共同探讨并就国家安全领域的核心AI挑战达成了共识。这些挑战被汇编成一份新近发布的报告——《AI Forge:国家安全领域的关键AI挑战》(Critical AI Challenges for National Security)。这份报告将作为一份路线图,指引该计划下各项研究工作的开展与聚焦。

该报告综合了来自产业界和政府部门专家的真知灼见,归纳出了三大重点领域下的15项研究挑战。未来,将由大学牵头组建的研究团队,围绕这些挑战提出相应的创新构想与研究方案。这三大重点领域具体包括:
AI可解释性:此类研究挑战旨在确保AI系统的行为、决策及其产生的影响能够被人类所理解。其核心目标在于实现跨越式发展——即从仅能提供常规场景下的事后解释,进阶至具备真正意义上的“操作层面的可解释性”。
AI控制:此类研究挑战致力于开创性的工具研发。这些工具不仅能为当前的AI模型行为提供强有力且可验证的证据——证明其行为是受限的、可审计的且可靠的;更能为未来那些能力更为强大的AI系统奠定坚实的基础,从而确保人类始终能够对其保持有意义的、实质性的控制权。
对抗鲁棒性(Adversarial robustness):这是一项研究挑战,旨在为AI构建科学基础;这种AI不仅要具备强大的能力,更要在设计之初就具备内在的韧性,从而即使在面对具有智能的对手蓄意攻击时,也能保持其完整性及预期的性能表现。
该项目预设,若能在上述重点领域开展“竞争前阶段”(pre-competitive)的AI研究,将有助于加速业界及联邦机构对AI创新成果的采纳与应用。为适应AI技术研究领域瞬息万变的局势,项目组将在项目实施期间每六个月对这些研究挑战进行一次重新审视与调整。
呼唤大胆的创新思维、激发国家安全领域AI创新的平台
展望未来,AI Forge将建立一个由高校、业界及美国政府代表共同组成的论坛。该论坛将负责资助、指导并管理一系列节奏紧凑、且由高校主导开展的科研项目。该论坛旨在将学术界的顶尖人才与前沿规模的计算资源、模型工具及专业知识相结合,从而应对那些由国防部(DoD)及情报界(IC)各部门的国家安全AI领军人物所提出的、具有明确使命导向的挑战。
“我们正采取一种协同统一的策略,致力于在国家安全领域的AI技术上取得突破性进展,”DARPA AI Forge的项目经理Matthew Marge表示。“前沿的AI企业擅长构建并商业化大规模、高性能的模型与计算资源;而高校则是开展深层基础研究的引擎,尤为重要的是,它们肩负着为国家培养未来人才的重任。在这两者交汇的领域,蕴藏着那些‘高风险、高回报’的科研机遇——这类研究既要求具备大规模的资源投入,又要求开展深入且具有明确使命导向的科研工作,而这恰恰是任何一方单独行动都难以企及的。通过AI Forge项目,我们期望构建一个雄心勃勃的全新生态系统,从而有效弥合这一鸿沟。”
“NSF很高兴能与DARPA携手合作,并协同CAISI,共同投身于这项开创性的工作,旨在推动AI创新以服务国家安全,”NSF技术、创新与伙伴关系助理主任Erwin Gianchandani表示。“通过将前沿AI企业的飞速发展成果、高校的科研力量与人才资源,以及情报界提出的实际应用场景紧密结合,AI Forge项目将有力推动AI能力的提升,从而造福美国的国家安全,并最终惠及全体美国人民。”
该论坛将由一家非营利机构负责运营,并定于2026年夏季正式启动。更多详细信息将于未来几周内陆续发布。
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