AI时代,业务交付正从过程走向结果

AI时代，业务交付正从过程走向结果
过去开发一个业务系统，通常包括：业务调研，流程梳理，功能设计，系统开发，上线验收。
这套模式解决了大量标准化问题，适合高频、稳定、边界清楚的业务。
但很多真实业务并不稳定。
同一个流程，到不同地区会有不同规则。
同一个客户问题，到不同门店会有不同处理方式。
同一个异常场景，系统里可能没有现成按钮，老员工却知道怎么判断。
传统IT系统的核心能力，是把共性流程固化下来。
所以交付时看功能点、模块、人天、流程是否跑通。
AI系统的变化在于：
它可以理解当前任务的上下文，调用工具，参考知识，结合历史经验，给出具体处理动作。
所以业务系统的交付对象也会变化。
过去交付的是：
功能点、流程、模块、系统页面。
以后交付的会更多是：
任务完成率、准确率、节省工时、处置闭环率、持续运营效果。
这也是为什么我觉得，AI时代业务场景研发会出现一个明显变化：
从标准化承载，到智能化适配。
流程依然重要。
但流程不再是业务系统能力的上限。
AI系统要解决的，是每个现场、每个岗位、每个任务中的具体差异。
业务交付的评价标准，也会越来越接近结果本身。