夜雨聆风从Google Workspace转向ProtonMail的三年之痛
模板回复：一个“老古董”功能为何如此重要
如果你曾用过Gmail，一定对“Canned Response”（模板回复）不陌生。这个功能简单到令人发指：预先设置好邮件回复模板，遇到雷同场景时，一键插入模板，稍加修改即可发送。这对每天收到大量类似咨询邮件的人来说，简直是效率利器。
反观ProtonMail，我不得不将所有常用回复保存在知识库中。每次回复时：打开知识库 → 找到对应模板 → 复制 → 粘贴到ProtonMail编辑器 → 修改内容 → 点击发送。若一天只需操作一两次倒也无妨，但若每天要重复五六次甚至更多，就成了一场效率噩梦。
这种体验就像你明明能用快捷键秒杀操作，却被迫握着鼠标一步步点选，令人抓狂。举个例子：我每天接到大量新闻稿和软件评测请求，大部分回复内容高度相似，仅需微调。如果能在2-3次点击内完成回复，该有多好？
ProtonMail与Gmail的差距不止于此
1. 预测文本的缺失
在Gmail中，当你输入“Hi”时，系统会自动预测收件人姓名，节省几次按键。虽然这是Google的专利，但ProtonMail完全可以效仿，同时不侵犯用户隐私。例如，ProtonMail提供了深度搜索功能——先将邮件下载到本地，再进行全文检索（默认只能搜主题和发件人），服务器始终无法读取邮件内容。那么，预测文本是否也可采用类似思路呢？
2. AI助手形同虚设
ProtonMail早已集成了其私密AI助手Lumo，但我认为它并不实用。目前它只能执行“代写”、“校对”、“缩短”、“扩写”以及改变语气等有限操作，且“代写”功能需要用户提供完整提示词。如果它能理解当前邮件内容，在浏览器本地分析后给出回复建议，那才真正有用——比如增加一个“回复邮件”选项。
诚然，并非所有人都喜欢AI，但Proton若想成为Google Workspace的真正私密替代品，就必须提供前沿工具。毕竟，AI可是能让一家鞋企的股票单日暴涨800%的热词啊。
结语：给Proton团队的小建议
请为懒人用户赐予模板回复的恩惠吧。哪怕只是一个简单的“保存为模板”按钮，也能让ProtonMail的可用性迈上一个大台阶。如果连预测文本和AI回复也可以从本地实现，那就更完美了。
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原文链接：https://feed.itsfoss.com/link/24361/17355492/protonmail-canned-response
