收费之后，我把AI工具砍掉了三个

豆包宣布收费之后，我做了一件很多人应该都在做的事：

打开了自己的订阅列表，开始一个一个看——这个，值吗？那个，还用吗？

然后发现一个让我有点尴尬的事实：我有三个AI工具，上个月基本没打开过。

一年付费下来，这三个加起来要1,800块左右。

1,800块，扔了。

先说我的工具箱现状

用AI写代码一年多，我积累了一个相当"臃肿"的AI工具清单：

• ChatGPT Plus（$20/月）——GPT系列主力编程
• Claude Pro（$20/月）——复杂逻辑、长代码主力
• Cursor Pro（$20/月）——AI编程IDE，嵌在VS里用
• 豆包（免费）——公众号选题、日常闲聊
• DeepSeek（免费API）——批量脚本、API调用
• Kimi（免费基础版）——超长文档偶尔用
• 通义千问（免费）——备用，基本不开
• 文心一言（免费）——也备用，也基本不开

收费消息一出，我就开始做减法了。

砍掉的第一个：文心一言

说实话，文心在我这里从来没进入过"主力"位置。

刚出来的时候试过，问题是回答太"端正"了——什么都要先解释背景、总结要点、最后给个结论，格式倒是很规整，但就是……没灵魂。

更要命的是，写代码的能力比我预期差很多。我曾经让它写一段Revit过滤器的C#代码，它给我返回的是Python版本，还在注释里写"注意：以下为Revit API调用示例"。

我看了半天，没看明白它在哪个平行宇宙里用Python调Revit API。

结论：砍。

砍掉的第二个：Kimi

Kimi我当初订阅是因为它主打"超长上下文"，号称能读完整本书、完整份合同。

但我用下来发现一个问题：能读不等于能理解。

我把一份施工图设计说明塞进去，让它提取涉及机电系统的设计参数。它给我返回了一堆内容，格式很漂亮，但我对着原文比对了一下，发现它漏掉了大约30%的关键参数，还有几个数值直接搞错了。

更关键的是，这个场景Claude也能做，而且做得更准。既然能力重叠，那多付一份钱就没有意义了。

但有一说一，Kimi在处理中文长文档上有自己的特点，如果你有大量阅读合同、标准规范的需求，它不是没用。只是对我这个主要写代码的人来说——用不上。

结论：砍。

砍掉的第三个：通义千问

通义我订的是一个年付的"企业体验包"，当时是搞活动打折买的，便宜。

现在想想，便宜也是一种陷阱。

通义确实有它的优势——跟阿里云、钉钉的整合很深，如果你用阿里的一套产品，它的协同体验应该不错。但我们公司用飞书，个人开发是VS+Cursor，这个整合优势对我完全用不上。

单看模型本身，我用它写过几段C#代码，感觉还行，但换成Revit API的时候，对专有类名的掌握程度就不如ChatGPT了。

有限的注意力和金钱，我宁愿多加一个月的Cursor Pro。

结论：砍。

留下来的，为什么留？

说完砍掉的，说说我为什么保留剩下几个。

ChatGPT Plus：留。

GPT-5.5写代码的能力上了一个台阶，尤其是对上下文的理解和多轮修改的一致性，目前是我体验下来最稳的。而且这是目前唯一一个我觉得"真的在理解我说什么"的模型——不是在猜关键词，是在理解意图。

贵，但值。

Claude Pro：留。

原因只有一个：有些bug，只有Claude能修。

我之前说过，同一个Revit API调用问题，ChatGPT绕了三圈没解决，Claude一遍过。这不是玄学，可能是训练数据的差异，也可能是推理方式不同，但结果是真实的。

保留Claude相当于保留了一张"备用底牌"，关键时刻用得上。

Cursor Pro：留。

这个没有什么悬念，AI编程IDE是工作流的一部分，不是"用了感觉更好"，是"不用了会变慢"。

Cursor能在我写代码的过程中实时感知上下文，补全、改错、解释，这个体验是用聊天窗口复制粘贴代码换不来的。

DeepSeek免费API：留。

便宜（近乎免费），批量处理脚本够用，对国内工程数据的理解有一点点优势。API稳定性有待提升，但暂时够用。等它收费了再重新评估。

豆包免费版：留。

免费的东西，砍什么砍。公众号选题和日常闲聊用它，别让它干编程就好。

做减法之后，省了多少？

简单算：

合计省了大约 ¥98/月，年省¥1,176。

比豆包一年最贵档位（¥5,088）省下来的，也比ChatGPT年付一次多了个来回。

但省钱不是目的，清晰才是。

做完这次清理，我的AI工具清单从8个变成5个，真正打开过的从5个变成4个，每个工具的用途我现在能说清楚——这才是值得的地方。

收费时代，三条选工具的原则

总结一下，这次工具整理让我提炼出三个判断标准：

1. 能力不能重叠。如果两个工具干的是同一件事，一定留更好的那个。不要因为"万一用得上"就多保留一个备用，备用的最终命运就是积灰。

2. 必须嵌入你的工作流。工具不是"能用"就行，而是"在哪里用"。Cursor之所以值钱，因为它在我写代码的过程中；豆包在我构思文章的过程中。单独打开一个网页、复制粘贴代码进去问问题——这种用法用久了会被替代。

3. 免费的不代表没价值，付费的不代表物超所值。DeepSeek免费版照样好用，文心付费了我也不会用。钱不是衡量工具价值的唯一标准。

最后

豆包收费这件事，我觉得有一个值得正视的信号：

AI工具正在从"体验品"变成"生产工具"。

体验品，你多用几个无所谓，反正不要钱。

生产工具，你得认真问自己：这个工具有没有在帮你赚钱、省时间、少犯错？

如果答案是"不确定"，那大概率就是在陪跑。

整理工具箱的本质，是整理你对自己工作方式的认知。

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