PTrade是目前国内主流的量化交易工具之一，支持用 Python 实现策略开发、回测、仿真及实盘交易。这篇从零基础带你一步步掌握 PTrade 的核心功能，即使没有编程基础也能快速上手！

一、什么是 PTrade？为什么选择它？

PTrade 是恒生系统推出的量化交易平台，核心优势在于：

💡 1、运行模式与稳定性

托管模式：运行于券商机房，属托管式，稳定性和速度优于 QMT，可以避免网络不稳定、电脑死机等外部因素导致的行情丢失。

无人值守：策略编写保存后，在交易面板点击运行就可以每天自动运行，不需要额外云服务器或本地电脑持续运行；停止策略需手动点击停止按钮。

💰 2、支持的交易品种与数据详情

交易品种：股票、基金 ETF、可转债（支持 T+0）、债券、主板、创业板、科创板、港股通。

数据详细：涵盖股票、基金等品种的历史 K 线、Tick 数据、财务数据；，级别为 tick，最小时间间隔 3 秒；默认提供十档委托数据，部分券商内置免费 L2 逐笔数据。

🔑 3、技术环境

编辑环境：支持 Python 语言，可以登录Windows 系统及虚拟机安装； 用户需通过虚拟机安装，编写完成后退出虚拟机，策略仍可在券商机房持续运行。

♻️ 4、策略功能

编程方式：支持Python语言从策略编写、历史回测到实时仿真、实盘交易一站式完成；

可视化工具：自带量化工具，通过鼠标操作设置参数即可运行基础策略，包括 ETF 趋势交易、网格交易、大股东增持策略、拐点交易、盘口扫单、篮子交易、追涨停、可转债套利等。

二、前期准备：安装与账号注册

1、下载渠道

一般可以通过开通券商账户后申请，申请下来后会把下载链接发送到邮箱进行下载。

2、安装步骤

双击安装包，按流程提示完成安装；

3、安装完成

安装完成后，登录资金账号和密码就可以正常使用。

模拟账号：无需证券账户，向券商申请一个试用账户后打开测试软件登录（用于策略开发和回测，数据权限有限）；

实盘账号：需先在券商开户（线下或线上），然后联系客户经理开通 PTrade 实盘权限（需签署量化交易协议）。

三、ptrade页面详解

1、行情界面

PTrade主界面布局包含标题栏、行情模块、交易模块以及查询模块底部的状态栏，交易模块和行情模块之间可拖动调整大小。

核心功能

分时走势：查看个股实时价格和成交量变化，支持显示多日分时图

技术分析：提供K线图分析，支持向前复权、向后复权功能

多周期视图：支持1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线等多周期分析

2、交易界面

交易功能区：上方为菜单栏，左下方为交易区，包括手动交易界面、五档行情和查询界面。

交易功能涵盖：

股票交易：普通买卖、回购业务、新股申购、转股回售等

期权交易：期权交易、期权行权、备兑锁定解锁等

融资融券：担保品交易、融资买入、融券卖出等信用交易

3、工具界面

策略交易工具：

ETF趋势交易：程序化ETF套利工具，监控ETF与成分股的IOPV价差，自动寻找套利机会

策略交易：条件单触发式交易工具，支持多种策略监控

网格交易：自动化区间交易工具，在价格波动中低买高卖

篮子交易：一篮子股票批量交易工具，支持组合下单

算法单：算法交易执行工具，支持多种智能算法

4、量化界面

量化交易功能：

研究：编写和编辑量化策略代码（基于Python）。

回测：在模拟环境中验证策略有效性，分析收益、风险指标（如最大回撤、夏普比率等）。

交易：将通过回测的策略部署到实盘或模拟盘运行。

帮助：提供API文档和操作指南。

5、日内交易界面

提供键盘、鼠标、盘口等交易方式，适合高频T+0交易。

支持快速交易操作，满足日内波段交易需求。

四、零基础写一个策略

开始回测和交易前需要先新建策略，点击下图中左上角标识进行策略添加。可以选择不同的业务类型(比如股票)，然后给策略设定一个名称，添加成功后可以在默认策略模板基础上进行策略编写。

写一个简单的策略，我们会根据历史价格做出判断:

如果上一时间点价格高出五天平均价1%，则全仓买入

如果上一时间点价格低于五天平均价，则清仓卖出

def initialize(context):    g.security = '600570.SS'    set_universe(g.security)def handle_data(context, data):    security = g.security    sid = g.security# 获取过去五天的历史价格    df = get_history(5, '1d', 'close', security, fq=None, include=False)# 获取过去五天的平均价格    average_price = round(df['close'][-5:].mean(), 3)# 获取上一时间点价格    current_price = data[sid]['close']# 获取当前的现金    cash = context.portfolio.cash# 如果上一时间点价格高出五天平均价1%, 则全仓买入if current_price > 1.01*average_price:# 用所有 cash 买入股票        order_value(g.security, cash)        log.info('buy %s' % g.security)# 如果上一时间点价格低于五天平均价, 则清仓卖出elif current_price < average_price and get_position(security).amount > 0:# 卖出所有股票,使这只股票的最终持有量为0        order_target(g.security, 0)        log.info('sell %s' % g.security)

策略添加完成后就可以开始进行回测操作了。回测之前需要对开始时间、结束时间、回测资金、回测基准、回测频率几个要素进行设定，设定完毕后点击保存。然后再点击回测按键，系统就会开始运行回测，回测的评价指标、收益曲线、日志都会在界面中展现。

交易界面点击新增按键进行新增交易操作，策略方案中的对象为所有策略列表中的策略，给本次交易设定名称并点击确定后系统就开始运行交易了。

交易开始运行后，可以点击交易详情，查看策略评价指标、交易明细、持仓明细、交易日志。

以上就完成了从策略编写到实盘的全流程操作。

五、ptarde教学视频分享

如何开通量化软件QMT?

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“ 券商版ptrade权限开通：策略直接在券商云端运行，用户无需配置环境；运行过程高速且稳定，免费提供level2数据。该版本支持 Python 语言，可实现极速交易与实盘操作，还配备专用测试环境账号用于策略回测。

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“ 券商版QMT权限开通：本地运行，支持虚拟机，可放到云服务器上运行，集行情展示、策略编写、策略回测、策略实盘于一体。支持Python语言，VBA语言，本地运行、高性能、高扩展、高策略保密性。支持xtquant 、外部数据（tushar等)，适合量化进阶，复杂策略代码。

1、QMT开通流程

（1）开户成功后入金10万以上，第二天提交QMT申请流程

（2）申请过程全程线上，预计2个工作日申请完成。

（3）等待开通过程中，可以提供测试账号、安装配置流程、量化会员资料。

（4）开通成功后，会通过邮件发送你软件下载地址，登录账号后就可以使用。

2、VIP服务

3、VIP福利

福利1：惊喜佣金

福利2：领取完整教程

福利3：添加量化讨论群

福利4：提供专业量化问题解答

福利5：量化工具安装使用教程、视频

福利6：极速柜台，量化投资者专用，速度微秒级

福利7：提供服务器托管模式：ptrade策略+ldp极速柜台+vip定向服务器(限50人)