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史料会说话,AI 会听吗 ——从木橱、卡片到大模型的历史检索术

史料会说话,AI 会听吗 ——从木橱、卡片到大模型的历史检索术

过去的历史学家如何查史料?

有人靠书柜,有人靠卡片,有人靠笔记本,也有人像李焘编《资治通鉴长编》那样,用一套巨大的木橱系统来安放材料。史料浩如烟海,问题从来不只是“有没有读到”,更是“如何找到、如何分类、如何互相印证”。
到了今天,二十四史、地方志、档案、碑刻、图像材料正在被电子化。OCR、HTR、ElasticSearch、Kibana、RAG、Agent……这些听起来属于计算机世界的工具,正在进入历史研究的工作流。它们能让我们几秒钟检索海量文本,也能帮助发现人名、地名、时间和概念之间的关联。
但问题也随之出现:
搜索引擎真的“懂”史料吗?
AI 会不会编造不存在的材料?
“秦王世民”“太宗”“李世民”在机器眼里是不是同一个人?
古今地名、年号换算、避讳、异名、误识别,又该如何处理?
本次沙龙将围绕“历史学、大数据与人工智能”展开,讨论从传统史料检索到数字化处理,再到 AI 辅助研究的几个关键环节。我们会用一些具体例子,比如《少林寺碑》、二十四史检索、史料结构化回答等,看看人工智能究竟能帮历史研究做到什么,又有哪些地方仍然需要历史学家的判断、怀疑和解释。
这不是一次关于“AI 取代历史学家”的技术宣传,也不是一次抽象的未来学讨论。我们更关心的是:当史料越来越容易被搜索、被切分、被向量化、被模型调用时,历史学本身的问题是否发生了变化?
欢迎带着问题来:你平时怎么查史料?你相信 AI 给出的历史回答吗?你觉得历史研究中最难被机器替代的部分是什么?

主讲人 Presenter:

屈直
屈直是一位喜爱阅读历史的软件架构师,曾在雅虎、Stripe 和 Nylas 从事数据接口与人工智能相关工作。他长期关注技术如何改变知识生产、产业结构与社会关系,也持续进行历史写作和视频创作。
他曾在史图馆和知乎发表 37 篇系列专栏《分裂的美国——南北战争》,并曾实地考察美国南北战争的所有主要战场。该系列获得 1.8 万次赞同和 1.1 万次收藏。除历史写作外,他也曾在财新网、世界说、硅谷密探等媒体撰写《硅谷直说》专栏,讨论新技术带来的伦理问题、社会危机与产业变迁。其中,《让读者“一次看的更少”》曾被《光明日报》刊登,《脱缰的 Airbnb 动了谁的奶酪?》《谁抢走了我们的工作?》《Twitter:庞然大物的混乱收场》等文章也曾引发较多传播和讨论。
凤凰网曾与他合作推出播客栏目《输掉的未来:人工智能漫谈》,讨论人工智能对不同行业的影响与冲击。在视频创作方面,他曾在 Bilibili 发布《古代中国能否走向宪政》《士绅化和美国城市的困局》《北京历史地理》《本意是好的》等系列内容。他也是烟霞沙龙的常驻分享者。
近年来,屈直尤其关注史料检索与新技术的结合,创建了 ChineseHistoricalSource、HistoryRag 拉个史、史料检索.skill 等开源项目,尝试用数据库、搜索引擎和人工智能工具改善历史材料的整理、检索与初步研究流程。

活动信息
活动时间 Date and Time:
2026年6月13日(周六)下午3:00-5:00 pm

活动地点 Location:

Mountain View, CA

(详细地址将通过邮件通知,请报名获得具体地址

主办  Host:

湾区文化沙龙

报名方式 Sign Up:

点击“阅读原文”或扫描以下二维码

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