







AI赋能科研画图
SZU-UoS JCIE
在科研工作中,画图是一项重要却又常常令人头疼的任务。数据有了,却难以画出美观的图;反复调整配色,仍难满意;想做示意图,又缺乏相关软件技能。为了解决大家的这些困扰,我们特别举办此次技术分享会,邀请专业同学分享用 AI 工具辅助科研画图的实战经验。
01
科研画图困境
在科研领域,画图是展示研究成果的重要方式。然而,许多科研人员都面临着各种各样的画图难题。比如,当数据跑出来后,花费大量时间画图却依然效果不佳。可能三个小时过去了,图还是不够美观,线条不够流畅,布局不够合理。这种情况不仅浪费了时间和精力,还可能影响科研成果的展示和传播。而且,科研画图对配色也有较高要求,改了十几遍配色,还是觉得不满意,要求再调调,这让科研人员感到十分苦恼。这使得科研人员在画图时受到很大限制,无法将自己的想法完美地呈现出来。这些困境严重影响了科研工作的效率和质量,因此寻找有效的解决方法迫在眉睫。
02
分享会内容
本次分享会邀请到了机电与控制工程学院机器人工程专业大三的刘博豪同学。刘博豪同学在使用 AI 工具辅助科研画图方面有着丰富的实战经验。他在日常的科研学习中,不断探索和尝试,掌握了一套行之有效的方法。通过运用 AI 工具,他能够快速、高效地完成科研画图任务,并且画出的图质量高、效果好。他的经验对于广大同学来说具有很大的借鉴意义。
刘博豪同学不仅在技术上有深入的研究,还善于总结和分享。他愿意将自己在使用 AI 工具画图过程中的思路、方法和技巧毫无保留地传授给大家。他深知科研画图的困难和挑战,希望通过这次分享会,帮助更多的人解决画图难题,提高科研工作的效率和质量。相信在他的分享下,大家能够学到很多实用的知识和技能。
同时,同学们可以在分享会中可以尽情分享自己的想法,自己又是如何画图的,互相交流学习。
03
分享会时间地点
时间:6 月 17 日(周三)21:30
地点:机电楼S407
欢迎大家扫码报名、进群。



04
END
一审一校 | 张文杰
二审二校 | 王 鑫
三审三校 | 邓 琳

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