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大家好，我是豆工
上期我们完整拆解了CMMM 智能制造能力成熟度全要素与各级达标要求。而CMMM评级、智能工厂建设，本质都是企业数字化转型的具象化落地成果，很多人容易把两者本末倒置。
本期正式开始前，先厘清一个边界，数字化转型是顶层通用概念，覆盖采掘（采矿）、农林牧渔业、电力、建筑、政府、金融、制造等全行业。
本期我们剔除其余行业，只聚焦制造业垂直场景，从顶层视角对概念、总体框架、落地路径进行详细的梳理。说明为什么买系统上、软件能不等同于数字化转型。
一、数字化转型的前世今生
数字化转型的书面概念繁杂，说人话就是：依托ERP、MES、PLM、CRM等业务系统，深挖数据价值，打打通研发、生产、经营、销售等全链路制造数据，重塑业务模式，在降本增效的同时，挖掘全新发展机遇和企业盈利模式。
数字化转型概念最早在2012 年左右于海外提出，2015 年随着“互联网+”、工业4.0理念传入国内，行业开始初步探索数字化应用。
在制造行业，早年工厂运转全靠纸质单据和人工记录，生产、仓储、财务等数据都依靠口头传递、手写台账，不仅效率低，还很容易出错。
随着信息技术的发展，制造企业陆续上线 ERP、MES、WMS等管理软件，把线下手工工作转移到线上完成，初步实现了信息化，但此时各个系统彼此独立，生产、仓储、财务的数据无法互通，形成了大量数据孤岛。
随着物联网、工业互联网技术不断成熟，企业开始采集现场设备底层数据、打通异构系统接口，真正用数据解决AI质检、设备预测性运维、工单排产等一线生产痛点，数字化从单一线上转到了为业务流程赋能。
2021年《十四五规划纲要》将数字化转型上升为国家战略，国家也陆续出台多项国家标准和行业指引，为了让企业转型有据可依，如今制造业数字化转型按照落地深度，划分出规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五大成熟度发展层级。
二、数字化转型的总体框架
当下各行各业都在讲数字化转型，豆工和制造企业交流发现行业内普遍存在一个误区，很多管理人员认为数字化转型就是花钱买软件、上系统。
但事实上，ERP、MES、WMS、数据中台等这类软硬件，仅仅只是数字化落地的工具，而不是数字化转型的本身，真正的数字化转型，是一项需要顶层设计的系统性工程。
结合数字化转型国标要求，豆工将从发展战略、业务创新转型、新型能力、治理体系、系统性解决方案这五大维度，结合架构图拆解制造业数字化转型总体框架。
三、数字化转型的落地路径
数字化转型的落地不是一蹴而就，需要采用迭代增量的建设模式，优先解决企业自身实际痛点。
豆工从规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五层递进成熟度转型逻辑出发，梳理每一层级的核心建设目标、具体落地内容、实际业务价值，同时精准匹配对应 CMMM 智能制造能力成熟度等级，为大家提供一个思路。
3.1规范级
数字化转型规范级是数字化转型的第一步，适配于未做信息化改造的企业。
建设目标是补齐信息化底座，统一企业数据与流程标准。
3.2 场景级
场景级是数字化转型的第二阶段，适配于有基础信息化系统，但车间现场痛点突出、系统使用率低下的中小规上企业。
建设目标是对高频业务痛点集中攻坚，用可量化的改善成果实实在在降本提效，让管理层、一线员工直观感受到数字化的价值，打消大家对系统落地的抵触情绪。
3.3 领域级
领域级适配于筹备CMMM三级、市级智能工厂申报的中小型企业。
建设目标是打破部门数据孤岛，实现研、产、供、销、财、端到端业务闭环，解决跨部门协同，满足CMMM三级申报硬性要求。
3.4 平台级
平台级适配于大型集团、多厂区头部制造企业。
建设目标是沉淀企业专属工艺、管控数据模型，搭建统一数据底座，实现多厂区能力复用，探索制造增值服务。
3.5生态级
生态级适配于大型行业龙头能统筹上下游配套厂商、制定行业规则的核心企业。
建设目标是打破企业边界，牵头上下游产业链数据互通，推动全产业链数字化协同升级，构建产业共生发展新格局。
在这里豆工也特别提醒，对于数字化转型，90%中小制造企业无需盲目冲刺平台级、生态级，做到数字化转型领域级即可满足绝大多数政策申报、降本增效需求，越级建设大概率出现投入浪费、系统闲置等问题。
四、写在最后
最后豆工给大家厘清一个误区，信息化上线不完全等同于数字化转型。实际上，信息化就是把线下单据搬到线上，解决人工省力，其本质是业务线上化，而数字化是数据价值化，用业务流转的数据反向优化工艺、排产、库存，解决经营提质，二者有着本质区别。
和智能工厂是智能制造的具象化落地一样，数字化转型的具象化落地就是细分业务应用场景。下期豆工将结合制造业可落地场景，拆解制造应用场景下数字化转型该怎么转。
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