AI查重是个笑话,但我真的笑不出来

目前AIGC率（圈内一般简称AI查重）有一个很有意思的特征，那就是一段文章越规范、逻辑性越强、用词越规范越书面，那就越容易被系统判定为AI生成，反之，存在错字病句、口语化、逻辑颠倒的文章就越不容易被判定为AI生成。（捷投学术公众号独家观点，转载须注明来源！）

之所以会这样，就是因为AI生成的内容往往非常规范、严谨、逻辑性强，一般也不会出现错字病句，因而在AIGC过程中就会把这样的内容误判为AI生成。

因而，不管你是自己降低AI率还是购买相关机构的人工或AI降AI率服务，其降低原理就是把书面变口语，并融入一些逻辑不同的病句甚至错字，进而避免被AIGC检测系统判定为AI生成。

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AI生成检测系统本就是一个笑话

不管是知网AIGC检测系统还是其他平台，本质上都是在用AI来检测AIGC生成率，即通过AI来判断语句是机器生成还是人工写作。

可在当前这个时代，本身就是一个笑话。

因为随着AIGC技术的逐步迭代，人工写作和机器生成的界限已日趋模糊化，简言之，一篇文章逻辑越清晰、错字病句越少、书写越规范，那被认定为AI生成的概率就越高。（捷投学术公众号独家观点，转载须注明来源！）

更可笑的是，现在有很多平台能提供AI降低AIGC率服务，也就是故意让AI生成一段和原文意思相近相仿，但用词不规范、逻辑混乱甚至存在错字病句的文章（如下图，来自每日经济新闻报道）

换言之，既然AI不仅能生成规范、逻辑性强的文章，更能通过调整算法来生成用词不规范、逻辑混乱甚至存在错字病句的内容，那AIGC检测的存在还有什么意义？

换言之，随着AI生成技术的快速迭代和升级，没有任何算法能精准分辨人工写作和AI生成。（捷投学术公众号独家观点，转载须注明来源！）

所以，在当前这个时代，AI生成检测系统本身就是个笑话，是各大高校和期刊死马当活马医，防范用AI生成论文的自我安慰剂。而AI生成技术和AI生成检测的相互对抗，又让广大论文作者成为了牺牲品——不得不去想办法购买相关服务来降低自己原创论文的AIGC率，即使这可能触及学术不端。

如上文所述，由于AIGC检测本身就是一个笑话，目前确实也有部分高校弱化了对AIGC率的硬性规定要求，比如南京大学明确强调，AIGC检测结果仅作为学术规范性辅助参考，不作为论文原创性判定依据。而就在2026年5月，中国学位与研究生教育学会发布《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》（以下简称《指南》）。《指南》没有把治理重心简单放在技术检测上，而是更加注重压实主体责任，强化使用声明、过程留痕和答辩质询。

实际上，AI在科研中的应用已经非常普遍，根据我们对我们旗下很多高校论文辅导老师的调查，AI已经成为了他们用来检索文献、计算数据甚至写作论文的重要工具。

我想举一个例子，大家来判断下

比如我有个一个想法，用AI帮我搜集了相关资料，发现这个想法还没人做过，并帮我大致制定了一个实验计划，我自己去实际实验后用AI去对数据结果进行了检验，最后甚至用AI根据最后的实验结果生成了一篇论文。

试问如此这般，我用AI来造假了么？

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想法是我的，实验是我自己做的，AI只是用来帮我查了资料，检测了数据，并帮我用文字表达了出来。那么这种文章是否能被视为学术造假呢？

个人认为不能算，因为论文原创性的判断不能停留在文字上，而是要看本质上是否原创，文字不过是表达观点的工具而已。

但，可惜的是，当前论文原创性的判断依然以文字相似性判断为主，过去争议焦点在论文文字对比查重，现在在对比查重基础上又加入了AI生成的判断，这本身就是本末倒置的一种现象。（捷投学术公众号独家观点，转载须注明来源！）

此外，让人感到搞笑和无语的是，据我们了解，AI工具在高校教师科研应用的非常普遍，反倒是学生由于惧怕AIGC检测谈AI而色变……

综上，可能大家想对抗AI查重，又不想被AI降重所裹挟的唯一出路，可能就是在自己的论文中，多融入一些AI目前一般不会或不屑生成的数据和实验抑或是自己的美食经验或俏皮话吧……

如果你不会写论文，需要老师指导上课，可以联系我们匹配老师手把手教你一步步写作，甚至我们还可以教你如何用AI做科研，同时该如何避免AI造假。因为实话说，现在AI已经成为了重要的科研工具，抵制AI就像过去有人用算盘抵制计算机那样可笑。（捷投学术公众号独家观点，转载须注明来源！）

我们应该要防范的是用AI造假，而不是AI生成。