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四款AI助手怎么选

四款AI助手怎么选

 前三期讲了 Hermes 的安装、选模型、定时任务。但你可能会问:市面上不止 Hermes 一个 AI 助手,OpenClaw、Claude Code、Codex 好像也很火,到底该用哪个?

 今天就做一件事:把这四款主流 AI 助手放在一起,从实际使用角度帮你搞清楚——哪个适合你,以及能不能配合着用。 

 💡 先说结论:这四个工具不是"四选一",而是经常两两组合使用。最典型的搭配:Hermes 管自动化 + Claude Code 管编程。你的日常 AI 工具箱,应该有两到三个工具,各有分工。 

一图看懂:四款工具的核心差异

对比维度
Hermes
OpenClaw
Claude Code
Codex
一句话定位
自动化 + 多平台助手
全能个人 AI 助理
专业编程 Agent
OpenAI 编程 CLI
核心用户
职场人、运营、管理者
所有人(通用型)
开发者、程序员
开发者、技术人员
操作方式
桌面App + 终端 + 手机
终端为主
终端
终端 / VS Code
能用什么模型
任意模型(20+提供商)
多模型支持
Claude为主,支持第三方API
仅 OpenAI
定时任务
✅ 核心功能
支持
持久记忆
✅ 核心功能
支持
会话内记忆
会话内记忆
跨平台推送
✅ 微信/Telegram等
支持
编程能力
中等(取决于模型)
中等
⭐ 业界最强
⭐ 非常强
开源
✅ MIT
✅ 开源
❌ 闭源
❌ 闭源
GitHub Stars
188K
378K
-
-

逐个拆解:你的需求对应哪个?

Hermes —— 需要"自动干活"的人选它

 Hermes 的核心不是"回答问题",而是"代替你执行任务"。 

最大优势:定时任务 + 跨平台推送 + 持久记忆。设一次,永久运行。结果自动推送到你的微信或 Telegram。 

最大短板:编程能力不如 Claude Code 和 Codex,因为它的编程表现取决于你接入的底层模型。 

适合谁:销售、运营、行政、管理者——需要自动化重复任务、定时收集信息、跨设备使用的人。不适合纯编程场景。 

OpenClaw —— 想要"全能私人助理"的人选它

 OpenClaw 是目前 GitHub 上星标最多的 AI 助手项目(378K),它的口号是"Any OS, Any Platform"。 

最大优势:社区最活跃、迭代最快、功能覆盖面广。如果 Hermes 像"专业工具箱",OpenClaw 更像"瑞士军刀"——什么都能做,没有明显短板。 

最大短板:目前以终端操作为主,对非技术用户的友好度不如 Hermes 桌面版。如果你不熟悉命令行,上手门槛略高。 

适合谁:有一定技术基础、想拥有一个全能型 AI 助理的用户。跟 Hermes 定位接近但风格不同——Hermes 更偏"自动化+定时",OpenClaw 更偏"对话+通用"。 

Claude Code —— 需要"写代码"的人选它

 Claude Code 是 Anthropic 推出的专业编程 Agent,在终端中运行,专门解决代码问题。 

最大优势:编程能力业界最强——代码质量、逻辑严谨性、复杂项目的理解能力远超其他工具。能直接读写你的代码仓库,理解整个项目结构。 

最大短板:没有定时任务、没有跨平台推送、没有桌面版。纯编程工具,不干别的。虽然支持第三方模型 API,但核心体验围绕 Claude 优化,换模型后效果可能打折扣。 

适合谁:程序员、技术创业者、需要高频写代码的人。用它做编程,用 Hermes 管其他事——两者是完美互补。 

Codex —— OpenAI 生态用户选它

 Codex 是 OpenAI 推出的 CLI 编程工具,跟 Claude Code 直接竞争。 

最大优势:跟 OpenAI 生态深度绑定。如果你已经在用 ChatGPT Plus 或 OpenAI API,Codex 是无缝扩展。支持 GPT-4o 等模型,在创意编程和快速原型方面表现突出。 

最大短板:只能接 OpenAI 模型,不能换 Claude 或 DeepSeek。跟 Claude Code 比,严谨性稍弱,但创意性更强。也没有自动化能力。 

适合谁:已经在用 OpenAI 生态的开发者。如果你偏好 GPT 的编程风格(更具创意、更少限制),Codex 是首选。 

关键认知:它们不是竞争关系,是配合关系

 很多人的误区是把这四个当成"四选一"。实际上,高手都是组合使用: 

组合一:Hermes(自动化)+ Claude Code(编程)

 Hermes 管日常:写周报、搜新闻、定时推送。Claude Code 管编程:写代码、修 bug、做 Code Review。两者各司其职,互不冲突。这是目前最推荐的组合。

组合二:Hermes(自动化)+ Codex(编程)

 同上,如果你更习惯 OpenAI 生态,把 Claude Code 换成 Codex。 

组合三:OpenClaw(全能助理)+ Claude Code(编程)

 如果你更喜欢 OpenClaw 的交互风格,用它替代 Hermes。两者的自动化能力都在快速迭代中。 

组合四:只用一个——Hermes

 如果你不需要高频编程,Hermes 自己就够用了。它接 DeepSeek V4 写简单的代码也完全没问题。对 90% 的非技术用户,一个 Hermes 就够了。

 💡 实操建议:不要纠结"哪个最好"。先装 Hermes 用起来(有桌面版、有中文、能自动干活)。如果工作中遇到编程需求,再加 Claude Code 或 Codex。按需加工具,不要一步到位全装上。

价格对比:一个月花多少钱?

工具
软件费用
模型费用(月均,轻度使用)
Hermes
免费(开源)
¥5-15(用 DeepSeek Flash)
OpenClaw
免费(开源)
¥5-20(取决于模型)
Claude Code
免费(需 API Key)
¥50-200(Claude 模型较贵)
Codex
免费(需 OpenAI 账号)
¥50-150(GPT-4o 定价)

 差距很明显:开源工具 + 廉价模型(Hermes + DeepSeek)一个月不到 15 块钱。闭源工具 + 官方模型(Claude Code / Codex)轻松上百。 

 这也是为什么推荐大多数人从 Hermes 开始——成本几乎为零,能力完全够用。编程需求出现了再加 Claude Code,不必一开始就花大钱。 

总结成一句话:Hermes 管"干活",Claude Code 管"写码",OpenClaw 是备选万能牌,Codex 是 OpenAI 粉丝的最爱。先装一个,用顺手了再加第二个。

 现在就打开 nousresearch.com,如果你还没装 Hermes,这是最好的起点。 

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