WWDC 2026 苹果花了约3/4 的篇幅大谈Apple Intelligence与Siri AI，能明显感受到今年应该是有备而来，这也让外界也非常好奇历经两年的研发与调整，全新Siri AI 真的有变聪明吗？还是苹果又画了一次大饼？

稍早外媒AppleTrack 就用了13 个问题进行实测，内容涵盖个人情境理解、萤幕感知、世界知识搜寻、跨App 复杂操作、日常使用等等，究竟Siri AI 是否符合苹果宣称的水准？一起来看看实测结果。

Siri AI 个人情境理解测试

首先AppleTrack 用一个「个人情境」的案例测试Siri AI，提问内容是「是否记得几周前妈妈提到想买的水瓶是哪一个品牌？」，主要测试Siri AI 读取用户讯息的能力。

iOS 26 的Siri 因为缺乏相关架构应对这类需求，完全无法回答问题；而iOS 27 的Siri AI 则精准指出妈妈想买的是「Lark」品牌的水瓶，甚至知道当时是因为太贵而作罢，这也让他感到非常惊艳。

第二个问题，「要求Siri AI 找到宠物狗Winnie 的最新照片，并在讯息中附上文字「lol」传送给爸爸」；结果iOS 26 把Winnie 误认成小熊维尼（Winnie the Pooh）；而iOS 27 的Siri AI 再次成功完成任务，不仅精准找到宠物Winnie 的照片，包括讯息内容也一并制作完成。

AppleTrack 表示没想到Siri AI 确实能够把个人照片库、宠物名称，以及联络人之间的关系整合起来，整体表现超出预期。

接着AppleTrack 拿修车报价来测试，询问「

修理挡风玻璃的报价是多少钱？」；结果

iOS 26 只给出很笼统的答案，而iOS 27 的Siri AI 直接从讯息中找到Avio Coach Craft 的$8,800 报价。

再来测试Siri AI 能不能理解没有明确行程的对话，询问「自己什么时候要和亲友聚会？」；由于行驶历中没有建立行程，所以iOS 26 直接罢工，无法提供任何有效资讯。

不过iOS 27 的Siri AI 有从讯息的群组聊天记录找到线索，并判断出可能是在「下周」碰面，甚至列出相关对话内容，方便用户快速确认资讯来源。

AppleTrack 表示相关行程从未建立在行事历中，所有线索都散落在群组聊天记录里；而Siri AI 仍成功从对话脉络中推断出大家的碰面时间，且回应与实际情况相同，让他对Siri AI 的个人情境理解能力留下深刻印象。

Siri AI 世界知识搜寻与延伸对话测试

第二部分，测试Siri AI 世界知识搜寻与理解能力；提问「苹果新任CEO 的兴趣」，两者都有给出不错的答案；不过iOS 27 的Siri AI 更胜一筹，因为能够向下滑动查看更多补充资讯。

再来很有趣，他询问「iPhone Ultra 有哪些可靠传闻」，故意不提「折叠机」想测试看看Siri AI 的语意理解与网路搜寻能力。这边iOS 26 就是传统发挥，只有丢几个网页连接；而iOS 27 的Siri AI 给出极为丰富的传闻资讯，

且准确度非常高。

点进Siri App 继续追问「iPhone Ultra 的关键特色」，系统也立刻推理出可能会是「无折痕萤幕」。

最后是日常生活相关的问题，他拿「怎么知道鸡肉熟了没」进行测试；iOS 26 依然无法回答问题，而iOS 27 的Siri AI 则给出可靠建议（165°F 的判断方式），并详细解释肉质改变颜色的原因。

总结来说，在「网路搜寻、知识问答与延伸对话」测试中，AppleTrack 对于iOS 27 的Siri AI 给予高度正向且非常满意的回馈；他认为Siri AI 在处理一般网路问题时表现得非常聪明且实用，完全摆脱了过去「太笨」的印象 。

Siri AI 跨App 复杂操作与萤幕感知测试

第三部分，测试Siri AI 的两大卖点「跨App 复杂操作」以及「萤幕感知能力」，相当于是把Siri AI 当成个人AI Agent；由于iOS 26 不具备这项能力，所以只有测试iOS 27 的Siri AI。

首先测试在PDF 档案的空格填写驾照号码，虽然Siri AI 处理的时间较长，但最终仍有找到相簿里的驾照图片，并自动带入到PDF 上，就连被遮住的内容也有成功辨识。

接着他尝试让Siri AI 读取萤幕上讯息的地址资讯，直接把看到的内容加入联络人；虽然也有成功，但顺畅度不如苹果在发表会中的演示，中间卡在「思考中」与「继续」等多个步骤。

而在写email 的情境，Siri AI 就表现不错；指令是「把这张照片附加到我要发给Shay 的那封草稿里」，Siri AI 有成功跨App 识别出邮件里的草稿及收件人Shay，并正确将照片附在邮件上。

不过跨App 操作目前稳定性还有待加强，例如AppleTrack 测试要求Siri AI 在无边际App 中建立一个新档案，Siri AI 思考后却给出「无法执行操作」的回覆；由于这项指令当初有被列在苹果宣称的功能之一，实测无法成功执行，他认为与预期存在落差。

还有像是「在Pages 文件中建立新页面」Siri AI 也没有完成操作，反而是回答步骤教学。

这也让AppleTrack 直言目前Siri AI 在跨App 任务执行上的表现仍像是「半成品」；经过两年的等待，外界原本期待Siri AI 能展现更强的自主代理能力，但实测结果显示，距离这个目标还有不小差距。

iOS 27 相机Siri 模式测试

AppleTrack 也测试了苹果在发表会上展示的「相机Siri 模式」食物营养辨识功能，以三明治作为测试对象拍照分析，结果Siri AI 只含糊给出「钠含量太高」的回答，推测可能和培根、火鸡肉有关。

他拿凯萨沙拉重复测试，但整体分析得内容仍不够精准，让他对这项功能的完成度持保留态度。

Siri AI 最强装置端模型的争议

苹果在发布会上提到部分进阶Apple Intelligence 功能依赖「最强装置端模型」，但这套最强模型仅支援12GB 记忆体的机型使用；这也代表并非所有「专为Apple Intelligence 打造」的机型都能完整体验所有AI 功能。

这也让AppleTrack 批评表示Apple Intelligence 才推出两年，就已经开始出现明显的硬体分级与功能差异，虽然这类做法有助于发挥高阶装置的运算能力，但也可能让不同机型之间的使用体验逐渐拉开差距。

Siri AI 外媒实测总结

最后，AppleTrack 形容iOS 27 的Siri AI 是「前进两步、后退一步」；它确实有变的更聪明，在90% 的日常与个人隐私问题问答中，都能提供令人满意且精准的回答，这点毋庸置疑。

但「跨App 操作」仍不够稳定，原本应该由Siri AI 直接完成的任务，最后不是无法执行，就是变成提供操作教学，与苹果在发布会中描绘的AI Agent 体验仍有落差。

整体而言，Siri AI 已经展现出苹果两年前承诺的方向，也让外界首次见识苹果所描绘的Siri AI 雏形；但从这次实测结果来看，距离完全兑现仍需要更多时间打磨调整。