中央广播电视总台:2026年人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势

趋势一：AI治理全球化，强调人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题，旨在弥合数字鸿沟，实现公平包容。

趋势二：智能算力规模化，算力从稀缺科研资源转变为驱动数字经济的核心工业资产，强调规模化、集约化、高效、可持续的供给网络，以及软硬件协同和绿色算力。

趋势三：应用主流化，AI智能体全面走进场景，从“被动工具”进化为能自主理解意图、规划任务的“主动代理”，解决实际问题，创造经济价值。

趋势四：多模态实用化，人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越，视觉、语音、语言等技术加速融合，实现从单点突破到情境理解。

趋势五：原生AI终端硬件普及化，新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合，智能体验从云端大规模向用户“手边”和“眼前”迁移，推动人机交互范式向更无缝、更沉浸、更个性化发展。

趋势六：AI具身智能化，将“物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人从执行预设动作到能理解复杂环境、自主决策的“物理智能体”跃迁，实现“感知-思考-行动”的完整闭环。

趋势七：专业领域进一步细分和深化，“AI+科学”在基础学科产出颠覆性成果，AI从辅助工具角色转变为能够提出科学假设、设计实验方案、发现新规律的“主动探索者”。

趋势八：前沿领域交叉融合化，类脑智能通过与神经科学、材料科学、光学等多学科的深度融合，开辟超越传统计算架构的新路径，实现从离散“技术点”到系统级“技术栈”的构建。

趋势九：能源问题显性化，绿色AI受关注。人工智能的“能耗账单”成为无法忽视的显性成本和战略议题，能源效率与碳效率与算力性能并列成为衡量AI进步的关键指标。

趋势十：安全与对抗白热化，安全与治理将成为AI发展的重要保障。AI深度融入经济社会核心系统，其伴生的安全风险从理论推演升级为实战危机，安全治理从辅助性的“合规成本”上升为发展底线。