唯实杯2026 AI大数据分析大赛精彩落幕

  2026年6月16日，为进一步深化产教融合，提升学生在人工智能与大数据领域的实践应用能力，常州工程职业技术学院朱老师和20名大一学生走进常州唯实智能物联创新中心有限公司，参加2026年“唯实杯”AI大数据分析大赛。本次赛事聚焦真实工业场景下的数据建模与预测任务，旨在通过实战化竞赛，激发青年学子的创新潜能，培养具备前沿技术素养的复合型技术技能人才。

 16号上午，由常州唯实智能物联创新中心有限公司与常州工程职业技术学院联合举办的“2026唯实杯AI大数据分析大赛”正式拉开帷幕。常州工程大数据学院朱宝生院长亲临现场，与多位行业专家共同见证了这场产教融合的盛宴。

本次大赛组建了高规格的专家评审团。唯实智能的总经理薛刚与副总经理任航旖、常州行有嘉科技有限公司总经理吕晓健，以及常州工程职业技术学院的林静老师共同担任评委。其中，吕晓健总经理在能碳管理系统和微电网项目实施方面拥有丰富的实战经验，为赛事的专业性与产业契合度提供了有力保障。

在赛前培训环节，评委薛刚为参赛学生详细讲解了本次大赛的流程、评分标准及安全规范。他强调，本次竞赛不仅考察学生的编程与算法能力，更注重数据思维、团队协作与工程实践的综合表现。随后，20名学生被随机分为三个小组，每组需在两个小时的紧张时间内完成从数据处理到模型构建、预测分析与结果比对的全流程任务。

 本次竞赛使用一份来自风电电厂的真实发电数据集，数据具备典型的时间序列特征，极具分析价值。参赛团队需完成以下核心任务：

数据预处理：完成数据的导入、清洗与合并，确保数据质量；

模型构建：基于前11个月数据训练时间序列预测模型，可选用任意深度学习大模型（如LSTM、GRU、Transformer等），鼓励模型融合或对比；

预测与评估：输入第12个月的风力数据进行发电量预测，并与实际值对比（严禁使用第12月实际发电量参与训练，违者严重扣分）；

指标输出：必须提供RMSE（均方根误差）、MAE（平均绝对误差）、R²（决定系数）、MAPE（平均绝对百分比误差）四项核心评估参数。

   在两个小时内，各小组争分夺秒，分工协作。有的负责数据清洗与可视化，有的专注模型选型与训练。现场气氛紧张而有序，键盘敲击声与团队讨论声交织成一曲科技与青春的交响。

最后，各小组进行了10分钟的答辩演讲，展示分析思路、模型设计、预测结果与误差分析。评委从模型准确性、代码规范性、创新性与团队协作等多个维度进行综合评分。决出了比赛前三名。

   本次“唯实杯”AI大数据分析大赛不仅是一场技术比拼，更是一堂生动的“企业课堂”。通过真实数据场景的实战训练，学生们将课堂所学转化为解决实际问题的能力，深入理解了数据清洗、特征工程、模型评估等关键环节，同时接触并应用了前沿的AI开发工具与深度学习模型。