OpenAI Academy三门职场AI实操课——从提示词到可复用工作流,普通人也能学会

互联网新工具 · 深度实操

适合谁

想把 AI 真正用进日常工作的普通职场人

学什么

提示词、工作流、Agent 边界与人工复核

本文提供

入口步骤、真实场景、模板、避坑与官方来源

互联网新工具 · 最新实操

先说结论：这不是三门“听完就算”的课

它们真正教的是三件事：把任务交代清楚、把一次成功变成流程、把自动化限制在可控边界里。

OpenAI 在 2026 年 6 月 12 日发布了三门新的 Academy 课程：AI Foundations、Applied AI Foundations、Agents and Workflows。官方把它们设计成一条递进路径，而不是互相独立的知识点。

30 秒摘要

课程免费、全球开放；可以先浏览，但开始课程、保存进度和领取课程完成证书需要使用 ChatGPT 账号登录。课程由 Gradual 承载部分报名、进度和证书功能。完成证书不是 OpenAI Certification，也不等于职业资格。

普通人最值得学的不是“更多提示词”，而是如何把输入、步骤、检查点和人工复核写清楚。这样，AI 才不会每次都像临时聊天，而会逐渐变成稳定的工作方法。

全文按“事实核验 → 课程选择 → 入口操作 → 场景实操 → 模板 → 避坑”展开。已经熟悉课程背景的读者，可直接跳到“入口与操作步骤”或“真实场景”章节。

官方发布：https://openai.com/index/academy-courses-applying-ai-at-work/

互联网新工具 · 最新实操

先把事实说清楚：这次最容易写错的 8 件事

旧版最明显的问题不是版式，而是把“约 70/80/90 分钟”写成了固定时长。官方帮助中心现在给的是时间区间。

核验项	官方结论	读者要注意
发布日期	2026 年 6 月 12 日	OpenAI 官方公告
课程数量	3 门	AI Foundations、Applied AI Foundations、Agents and Workflows
价格	免费	不需要工作区会员或技术背景
开放范围	全球	需要 ChatGPT 账号才能开始课程并保存进度
预计时长	60–75 / 75–90 / 75–90 分钟	实际时间取决于是否跟做练习
登录条件	可先浏览；开始、保存和领证需登录	登录使用 ChatGPT 账号
证书性质	课程完成证书	不是 OpenAI Certification，不是正式职业认证
平台承载	部分体验由 Gradual 管理	报名、进度、证书及部分技术支持

重要纠偏

课程完成证书可以证明你完成了相应课程，但不能写成“获得 OpenAI 官方职业认证”。这两个概念在官方帮助中心中被明确区分。

互联网新工具 · 最新实操

三门课怎么选：按你现在的工作成熟度走

先判断自己卡在哪里，再选课程；不要因为“Agent”听起来高级就直接跳到第三门。

你的状态	典型症状	优先课程	本阶段成果
刚开始用 AI	能问，但结果时好时坏	AI Foundations	先练目标、背景、约束、输出格式和结果检查
已经会写提示词	同一任务每次都要重新解释	Applied AI Foundations	把任务拆成步骤，固定输入、检查点和人工复核
已有稳定流程	想让 AI 连续完成多步工作	Agents and Workflows	定义边界、工具、阶段输出、停止条件与人工接管

最稳妥顺序

大多数人按 1 → 2 → 3 学更省时间。已经能稳定写出好提示词的人，可以从第二门开始；没有明确任务和检查标准的人，不建议先做 Agent。

把三门课理解成三个层级：第一门让一次对话变清楚，第二门让一类任务可重复，第三门让多步骤执行可控。

图示说明

这是一张编辑型生成插图，用于帮助理解课程关系；课程名称与事实仍以 OpenAI Academy 官方页面为准。

互联网新工具 · 最新实操

AI Foundations

60–75 分钟

重点：清晰指令、有效背景、输出审查、负责任使用

Applied AI Foundations

75–90 分钟

重点：步骤化、输入、工具、检查点、人工复核

Agents and Workflows

75–90 分钟

重点：上下文、边界、阶段输出、复核与复用

互联网新工具 · 最新实操

第一门：AI Foundations——先学会把任务交代清楚

适合刚开始系统使用ChatGPT，或者经常觉得“它怎么总理解错”的人。

这门课覆盖 AI、语言模型和 ChatGPT 的基础概念，更重要的是训练四个工作习惯：说清目标、补充上下文、检查输出、负责任地使用 AI。

要素	你需要回答的问题	例子
目标	最后交付什么？	一份给部门负责人看的 600 字周报
上下文	AI 为什么要知道这些？	本周做了 3 个项目，读者不熟悉技术细节
约束	哪些不能做错？	不虚构数字，不泄露客户信息，不夸大进度
输出格式	结果怎么交付？	按成果、风险、下周计划三段输出
检查	怎样判断合格？	事实可追溯、数字一致、语气适合内部汇报

判断你是否学会了

不是看你能不能写出“万能提示词”，而是看你能不能把一个含糊任务改写成任何同事都能理解的任务说明。

互联网新工具 · 最新实操

入门实操：把“帮我写周报”改成可执行任务

提示词的作用不是让 AI 猜得更准，而是把任务交接写完整。

可复制模板｜基础任务说明

你是我的工作助理。

目标：根据我提供的本周记录，整理一份给部门负责人看的周报。

读者：负责人关注结果、风险和下周行动，不需要过程流水账。

输入：我随后提供会议记录、项目进度和待办清单。

约束：不得补写我没有提供的数字；不确定的信息标记为“待确认”。

输出：600–800 字，分为“本周成果 / 风险与阻塞 / 下周计划”三部分。

检查：输出前核对项目名称、日期、数字和责任人是否一致。

使用方法：先粘贴模板，再补充真实材料；不要把客户隐私、合同原文或账号口令直接上传。

这一步完成后，不要立刻追求更复杂的模型。先观察：哪些信息 AI 仍会追问？哪些输出仍需要你大量修改？这些就是下一门“工作流化”要解决的问题。

互联网新工具 · 最新实操

第二门：Applied AI Foundations——把一次成功变成流程

它解决的是“这次做得不错，但下次还得从头解释”的问题。

工作流不是把提示词写得更长，而是把任务拆成连续步骤，并说明每一步的输入、输出、工具、检查点和人工判断。

步骤	输入	AI 可以做什么	检查点	人工复核
1. 收集材料	会议记录、邮件、数据表	提取事实与待办	是否缺少关键材料	删除敏感信息
2. 归类	已提取事实	按项目、风险、责任人分类	分类是否互斥、是否遗漏	确认业务优先级
3. 起草	分类结果、写作要求	生成结构化初稿	数字和引用是否可追溯	调整观点与语气
4. 校验	初稿、原始材料	检查冲突、重复、缺失	是否有无法确认的结论	最终签发

工作流的最低标准

至少写清：谁触发、输入从哪来、AI 做哪一步、怎样检查、什么时候必须停下来交给人。

互联网新工具 · 最新实操

一张表设计任何 AI 工作流

先把流程写在纸上，再决定是否需要 Agent。

字段	填写内容
任务名称	例如：每周一生成销售例会准备包
触发条件	固定时间、收到文件、有人提交表单，或人工点击
输入材料	文件、网页、数据库、聊天记录、规则说明
步骤拆分	按先后顺序列出，标明可并行与不可并行
使用工具	联网搜索、文件分析、表格、代码、企业应用
检查点	每一步的通过条件和失败处理
人工复核	数字、法律风险、对外表达、最终决策
停止条件	缺资料、结论冲突、权限不足、风险过高
输出与归档	格式、文件名、保存位置、版本记录
复盘指标	准确率、修改时间、失败原因、节省时间

不要把“全自动”当目标

稳定、可复核、可追责，通常比无人参与更重要。

互联网新工具 · 最新实操

第三门：Agents and Workflows——让Agent 执行，但别交出判断权

Agent 的价值不是“更像人”，而是能在边界内连续推进多步骤工作。

官方强调的能力包括：提供上下文、定义输出和边界、审查结果、改进流程、复用有效模式。普通人可以把 Agent 理解成“会按任务说明连续做事的执行者”，但它仍需要明确权限和停止条件。

控制项	你必须写清楚	没有写清的后果
任务范围	允许做什么，不允许做什么	无限扩张任务、偏离目标
工具权限	可访问哪些文件、网页或应用	误读或误操作不相关数据
阶段输出	每完成一步交付什么	过程不可见，问题发现太晚
检查点	什么条件下才能进入下一步	错误一路传递
停止条件	遇到哪些情况必须暂停	在不确定时继续猜
人工接管	谁审批、谁签发、谁承担责任	结果无人负责

互联网新工具 · 最新实操

Agent 边界实操：哪些能自动，哪些必须停下来问人

最危险的不是Agent 不够聪明，而是任务说明没有定义“何时不能继续”。

任务	建议自动化程度	控制要求
整理公开资料	自动	保留来源和日期；标记无法核实的信息
起草内部文档	自动后复核	不替人做最终承诺
生成多个方案	自动	说明假设和取舍，不假装唯一正确
对外发布内容	必须人工确认	品牌、事实、版权和风险都要复核
发送邮件或消息	默认需确认	检查收件人、附件、语气和敏感信息
删除、付款、签约	不得默认自动	必须有明确授权和二次确认
医疗、法律、财务结论	只做辅助整理	不能替代专业人士判断

一条通用红线

凡是不可逆、高风险、涉及他人权益或会对外形成承诺的动作，都不应只靠模型自行决定。

图示说明

图中的“证书”指符合条件的课程完成证书，不是 OpenAI Certification，也不代表正式职业资格。

互联网新工具 · 最新实操

入口与操作步骤：从官方页面进入最稳妥

官方页面目前以英文为主。下面按真实页面文字给出中文说明，不伪造“中文版界面截图”。

1	进入课程总页打开 OpenAI Academy 的 Courses 页面，确认域名为 academy.openai.com。
2	选择课程在课程卡片中找到 AI Foundations、Applied AI Foundations 或 Agents and Workflows。
3	点击 Go to course / Enroll Go to course 表示进入课程页；Enroll 表示报名并开始。
4	使用 ChatGPT 账号登录未登录可以浏览；开始课程、保存进度和领取完成证书需要登录。
5	确认账号邮箱进度和证书会绑定该 ChatGPT 账号的邮箱；开始后目前不能合并 Academy 账号。
6	边学边做准备一个真实工作任务，把每一段课程内容立即应用到自己的材料上。

课程总页：https://academy.openai.com/pages/courses

互联网新工具 · 最新实操

英文界面中文对照：看见这些词就知道该做什么

页面翻译可以辅助理解，但课程中的“checkpoint、human review、boundaries”等词不要只看机器直译。

页面英文	中文理解	实际含义
SIGN IN	登录	使用 ChatGPT 账号进入 Academy
Courses	课程	进入课程列表
Go to course	进入课程	打开某门课程详情
Enroll	报名 / 加入课程	开始并记录进度
Start course	开始课程	进入正式学习内容
What you’ll need	学习前准备	账号、真实任务、时间和必要能力
You’ll leave with	学完收获	课程承诺的能力与成果
Certificate of completion	课程完成证书	不是 OpenAI Certification
Checkpoint	检查点	达到条件后才进入下一步
Human review	人工复核	由人确认事实、风险和最终表达
Boundaries	边界	Agent 不得超出的范围

浏览器翻译建议

Chrome 或 Edge 可使用“翻译成中文”辅助阅读；遇到关键概念时保留英文原词，对照本页理解，避免把 completion certificate 误译成“职业认证”。

图示说明

四类场景都满足“高频、低风险、结果可检查”三个条件，适合作为第一批工作流练习。

互联网新工具 · 最新实操

真实场景 1：每周周报，从“写一篇”改成“跑一套流程”

目标不是让 AI 代写，而是把收集、归类、起草和校验固定下来。

环节	材料	AI 任务	你要确认
收集	本周会议记录、任务清单、数据表	提取项目、成果、风险、负责人	材料是否完整
归类	提取结果	按项目与优先级分组	业务重要性
起草	分类结果、格式要求	生成三段式周报	数字、事实、语气
核对	初稿与原材料	列出无法追溯或前后矛盾之处	最终修订与发送

可复制提示词｜周报工作流

请严格按以下四步工作：

1. 从我提供的材料中提取“成果、风险、下周行动、负责人、日期、数字”。

2. 把无法确认的信息列入“待确认清单”，不要自行补齐。

3. 生成 600–800 字周报，读者是部门负责人。

4. 最后输出一张核对表：每个数字和结论对应哪条原始材料。

互联网新工具 · 最新实操

真实场景 2：会议准备与跟进，避免“会开完就散”

把会前、会中、会后三个阶段连起来，AI 才真正节省时间。

阶段	输入	AI 处理	人工判断
会前	历史纪要、议题、数据	整理背景、未决事项、需要决策的问题	会议目标和参会人
会中	实时记录或人工笔记	提取决定、待办、负责人、截止日期	有争议的表述
会后	纪要初稿、聊天补充	生成行动清单和跟进邮件草稿	对外承诺和时间

可复制提示词｜会议准备包

请根据材料生成一份会议准备包：

A. 会议目标（不超过 3 条）

B. 已知事实与数据

C. 尚未解决的问题

D. 本次需要作出的决定

E. 建议议程与每项时间

F. 会后要记录的字段：决定、责任人、截止日期、依赖项

任何不确定内容标记为“待确认”，不得代替参会人做决定。

互联网新工具 · 最新实操

真实场景 3：公众号文章，先核源再写稿

AI 最适合帮你整理证据和结构，不适合替你假装“亲测过”。

1. 先列出读者真正要解决的问题，而不是先写标题。

2. 只收集官方公告、帮助中心、官方博客、Release Notes 等一手来源。

3. 把发布日期、开放范围、价格、地区、账号条件、隐私和功能限制单独核对。

4. 先生成事实卡，再写文章；无法核实的内容不要写成结论。

5. 截图必须来自真实界面；生成图只用于封面、流程图或卡片，并明确标注。

6. 发布前逐条检查标题是否夸大、证书是否写错、价格是否有条件、入口是否仍有效。

可复制提示词｜核源写稿

你是互联网工具编辑。先不要写正文。

请把我提供的官方来源整理成“事实核验表”，字段包括：

发布日期、功能名称、开放范围、价格、地区、账号条件、隐私、限制、证书性质、官方原文依据。

若来源之间不一致，列出冲突并说明应以哪一条更新、更具体的官方信息为准。

只有在事实表完成后，再输出面向普通读者的中文实操文章。

互联网新工具 · 最新实操

真实场景 4：市场调研，让 AI 整理证据而不是替你下结论

一个可靠的调研流程必须把“事实、推断、建议”分开。

层级	内容	输出要求
事实	来源中明确写出的价格、功能、地区、日期	附来源与访问日期
推断	根据多条事实形成的判断	写明假设和不确定性
建议	面向你的业务给出的行动方案	说明适用条件、成本和风险

可复制提示词｜竞品调研

请对以下竞品做证据化调研。

第一步：逐个产品建立事实卡，只使用我提供的官方来源。

第二步：按“目标用户、核心功能、价格、限制、隐私、地区、更新频率”对比。

第三步：把事实、推断、建议分成三个区域，不得混写。

第四步：列出仍需人工验证的问题，以及下一步应去哪里核实。

避免伪精确

没有公开数据时，不要让 AI 猜市场份额、用户量或营收。宁可写“未公开”，也不要制造看似精确的数字。

互联网新工具 · 最新实操

真实场景 5：客户服务，先分类再回复

把回复动作放在分类、检索和风险判断之后。

环节	要求
识别意图	退款、使用问题、投诉、咨询、账户问题
检索规则	只从批准的知识库和政策中找答案
风险分级	金额、隐私、法律威胁、媒体曝光、重复投诉
生成草稿	匹配语气与渠道，不作超权限承诺
人工确认	高风险或例外情况必须人工接管
记录反馈	标记失败原因，更新知识库与模板

可复制提示词｜客服分流

请先对客户消息做分类，不要直接回复。

输出：意图、情绪、风险等级、需要查询的政策、是否必须人工接管。

只有当风险等级为低，且知识库中存在明确答案时，才生成回复草稿。

回复不得承诺退款、赔偿、价格例外或法律结论。

互联网新工具 · 最新实操

六组可复制提示词：从一次任务到稳定流程（上）

模板不是答案；把方括号内容替换成你的真实信息。

模板 1｜摘要与行动项

请阅读[材料]，分别输出：

1. 关键事实；2. 已作决定；3. 待办事项；4. 负责人；5. 截止日期；6. 待确认问题。

不得把讨论中的建议写成已决定事项。

模板 2｜写作初稿

目标：[文章/邮件/方案的用途]

读者：[谁会看]

必须包含：[要点]

不得出现：[禁区]

语气：[正式/自然/简洁]

输出格式：[结构与长度]

最后列出你使用了哪些输入事实，以及哪些地方仍需人工确认。

模板 3｜事实核对

请把[初稿]中的数字、日期、专有名词、产品能力、价格和结论逐条提取，

与[原始来源]对照。输出“已核实 / 无法核实 / 相互矛盾”三类，并给出修改建议。

互联网新工具 · 最新实操

六组可复制提示词：从一次任务到稳定流程（下）

复杂任务要让 AI 先计划，再执行；每一步都要有可检查的产物。

模板 4｜多步骤工作计划

在执行前，先把任务拆成 4–8 个步骤。

每一步写清：输入、动作、输出、检查点、失败处理、是否需要人工批准。

我确认计划后，你再从第一步开始。

模板 5｜Agent 边界

允许你做：[允许事项]

禁止你做：[禁止事项]

可使用的工具：[工具]

必须暂停并询问我的情况：[停止条件]

每完成一步先汇报结果和证据，再等待是否继续。

模板 6｜复盘与迭代

请比较[本次结果]与[成功标准]。

输出：达到标准的部分、失败部分、失败原因、下次应修改的输入/步骤/检查点、是否适合继续自动化。

不要只给泛泛建议，要把修改写成可直接替换进工作流的文字。

互联网新工具 · 最新实操

一页式 AI 工作流模板

复制到Word、Notion、飞书或企业知识库中，长期维护。

字段	填写内容
工作流名称
负责人 / 使用者
触发条件
目标与成功标准
输入材料与来源
禁止使用的数据
步骤 1–N
每步输出
检查点
人工复核节点
允许使用的工具
停止与升级条件
最终输出格式
保存位置与命名规则
复盘指标

版本管理

每次修改后写日期和原因。真正有价值的不是“最好的一条提示词”，而是一套能持续改进的版本记录。

互联网新工具 · 最新实操

七天学习计划：每天 30–60 分钟，最后做出一个可复用流程

不要把目标设成“看完三门课”，而是“做出一个下周还能继续用的工作流”。

时间	行动	当天产物
第 1 天	选一个高频、低风险、输入清楚的真实任务	任务说明
第 2 天	学习 AI Foundations，改写任务目标、背景、约束和格式	基础提示词
第 3 天	用真实材料跑一次，记录错误和返工点	问题清单
第 4 天	学习 Applied AI Foundations，把任务拆成步骤	工作流草案
第 5 天	加入检查点、人工复核和停止条件	可控流程
第 6 天	学习 Agents and Workflows；判断是否真的需要 Agent	自动化边界表
第 7 天	再次运行，比较时间、质量和失败原因	V1.0 工作流

合适的第一个任务

优先选择周报、会议准备、资料整理、内容初稿、客服分类等可复核任务；不要从付款、签约、健康判断或敏感数据处理开始。

互联网新工具 · 最新实操

隐私与数据：课程免费，不代表材料可以随便上传

把“能不能做”与“是否应该上传”分开判断。

材料类型	建议	处理方式
公开资料	通常可用	保留来源与访问日期
内部一般资料	按组织政策	去除不必要的姓名、账号、联系方式
客户信息	谨慎或禁止	脱敏、最小化、获得授权
合同与法律材料	需专业判断	只上传必要片段并由专业人士复核
医疗、财务、身份信息	高敏感	不要默认上传；遵守适用规则和组织政策
口令、密钥、验证码	绝不上传	使用安全凭据管理工具

最小化原则

只给完成任务必需的数据；能用摘要就不要传原文，能用虚构样例就不要传真实记录。

OpenAI Academy 的课程报名、进度和课程完成证书由 Gradual 承载部分体验。遇到登录、进度、证书或课程可见性问题，官方帮助中心建议联系 Gradual 支持，并提供所用 ChatGPT 账号邮箱和课程名称。

图示说明

该图是生成插图，不是产品界面。隐私、证书和账号规则以本文后续官方来源核验为准。

互联网新工具 · 最新实操

十个避坑提醒

学完课程并不会自动让工作变快；错误流程被自动化后，只会更稳定地出错。

1. 不要把课程完成证书写成 OpenAI Certification。

2. 不要把预计时长写成固定时长；官方给的是区间。

3. 开始课程前确认 ChatGPT 账号邮箱，进度与证书会绑定该账号。

4. 不要把浏览器机器翻译当成官方中文版本。

5. 不要在没有成功标准时要求 AI “帮我优化”。

6. 不要让 Agent 在缺资料时继续猜；设置停止条件。

7. 不要把来源不明的搜索摘要当成官方公告。

8. 不要用生成图冒充真实界面截图。

9. 不要先追求全自动，先保证可检查、可恢复、可追责。

10. 不要只保存最终结果，也要保存输入、提示词、检查清单和失败案例。

适合的人

需要系统学习 AI 工作方法的职场人、团队负责人、内容编辑、运营、销售、客服、研究和行政人员。

暂时不适合的人

只想拿“官方认证”背书的人；希望不经过人工判断就自动处理高风险业务的人；没有真实任务、只想收集提示词的人。

互联网新工具 · 最新实操

证书、账号、地区与常见问题

这部分最容易被二手文章写错。

Q｜不登录能不能看？

可以浏览课程页面；开始课程、保存进度和领取课程完成证书需要使用 ChatGPT 账号登录。

Q｜课程收费吗？

官方帮助中心写明课程免费，也不要求工作区会员或技术背景。

Q｜在中国大陆能否稳定访问？

官方写的是全球开放，但实际访问还会受到当地网络、账号和服务可用性影响；本文不承诺具体地区的连接稳定性。

Q｜完成后拿到什么？

符合条件的课程完成证书，由 Gradual 发行和管理；不是 OpenAI Certification，也不是正式职业资格。

Q｜可以换账号或合并进度吗？

官方帮助中心称，开始课程后 Academy 账号目前不能链接或合并，因此开始前要确认邮箱。

Q｜课程有官方中文界面吗？

当前公开页面以英文为主。可以用浏览器翻译辅助阅读，但要对照关键英文概念。

Q｜必须三门连续学吗？

不必。按自己的基础选择，但第三门依赖前两门形成的任务说明和工作流习惯。

互联网新工具 · 最新实操

结尾：别再收集提示词，开始积累自己的工作系统

三门课真正的共同主题，是让 AI 的使用从“灵感”变成“可重复、可复核、可改进”。

第一门让你把任务说清楚；第二门让你把一次成功固定成流程；第三门让你在边界内把多步骤工作交给 Agent。真正的进步，不是模型替你做了多少，而是你是否知道哪些可以交给它、怎样检查、何时必须接管。

今天就做一件事

选一个你每周都要做、风险不高、结果可检查的任务。先写清目标、输入、步骤、检查点和人工复核，再打开课程。

当你积累了 3–5 个稳定工作流，就会发现：效率提升不来自某个“神提示词”，而来自持续更新的任务说明、模板、检查清单和失败记录。

互联网新工具 · 最新实操

官方来源与核验说明

以下均为 OpenAI 官方网站、OpenAI帮助中心或 OpenAI Academy 页面。

1. OpenAI 官方公告：New OpenAI Academy courses for the next era of work

https://openai.com/index/academy-courses-applying-ai-at-work/

2. OpenAI 帮助中心：OpenAI Academy courses

https://help.openai.com/en/articles/20001270-openai-academy-courses

3. OpenAI Academy 课程总页

https://academy.openai.com/pages/courses

4. AI Foundations 课程页

https://academy.openai.com/public/courses/ai-foundations-juzjs

5. Applied AI Foundations 课程页

https://academy.openai.com/public/courses/applied-ai-foundations-hgk7r

6. Agents and Workflows 课程页

https://academy.openai.com/public/courses/agents-and-workflows-bieml

7. OpenAI Academy 首页

https://openai.com/academy/

核验口径

发布日期、价格、开放范围、预计时长、登录条件、证书性质、账号绑定和 Gradual 承载信息，以 2026 年 6 月 15 日查阅到的官方公告与帮助中心为准。后续产品或政策更新时，应重新核对。