MinerU — PDF/论文转 Markdown 工具

官网：https://mineru.net/^[1]

简介

MinerU 是上海人工智能实验室（OpenDataLab）开发的一站式文档解析工具，专门用于把 PDF（尤其是学术论文）、Word、PPT、Excel、图片等文档转换为高质量的 Markdown / JSON 等结构化格式。

核心优势

•转换质量高：能精准提取文字、表格、公式、图片，并保留原始排版结构（标题、段落层级、阅读顺序）•公式支持好：自动识别并转换为 LaTeX 格式，对论文中常见的行内/行间公式、复杂嵌套结构支持较强•表格处理：能搞定旋转、跨页、合并单元格等复杂表格，输出为 HTML/Markdown 格式•多语言 OCR：支持扫描版 PDF 的 OCR 识别•多种使用方式：在线网页版、开放 API、本地离线部署、桌面客户端（Windows/macOS/Linux）都支持

使用方式

1.在线直接用（最简单）：打开 https://mineru.net/OpenSourceTools/Extractor^[2] 上传 PDF 或粘贴 URL，等待解析即可下载 Markdown2.桌面客户端：https://mineru.net/client^[3] 下载安装，免登录可用，操作和网页版一致3.API 调用：需要在 https://mineru.net/apiManage/docs^[4] 申请 API key，适合批量处理或接入自己的工作流（支持 MCP 协议，可接入 Dify、Notion 等）4.本地开源部署：GitHub 仓库 https://github.com/opendatalab/MinerU，可本地跑（支持^[5] GPU 加速），适合大批量、隐私敏感场景

实测体验（来自网友反馈）

•一篇 20 页英文论文（15 张图、43 个公式、8 个表格），转换速度约 30 秒以内，整体识别效果不错•个别复杂公式或特殊排版（如开头大写字母占两行）偶尔会有识别错误，需要人工校对•本地部署对显卡有一定要求（无 GPU 也能跑但速度慢很多）

适用场景

•把学术论文 PDF 转成 Markdown，方便后续编辑、检索、喂给 AI 模型•构建个人知识库 / RAG 系统的数据预处理•批量整理扫描版文档（尤其是 OCR 质量差的旧 PDF）

References

[1]: https://mineru.net/[2]: https://mineru.net/OpenSourceTools/Extractor[3]: https://mineru.net/client[4]: https://mineru.net/apiManage/docs[5]: https://github.com/opendatalab/MinerU，可本地跑（支持