Arm加码Physical AI,聚焦安全、能效与高性能计算

编辑：林风语

图片：林智源

排版：白素心

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Arm表示，AI与现实世界物理运动正在加速融合，相关市场正处于快速发展阶段。在Henry的带领下，Arm正面向这一领域提供兼顾安全性、低功耗与高性能的计算解决方案，以应对Physical AI（物理智能）在实际落地中面临的独特挑战。

在仓储等典型场景中，机器人、人员与各类系统的协同效率，直接决定整体运营能力。仅有单点设备性能提升并不足以支撑复杂作业，关键在于各类执行主体能否实现高效配合、实时响应与统一调度。

GreyOrange推出的GreyMatter，是一套由AI驱动的仓储编排平台，主要用于对仓库内各类作业主体进行实时协调。该平台能够在同一作业环境中统筹机器人、人员及系统运行，通过持续优化任务分配与流程调度，提升整体执行效率。

根据公开信息，GreyMatter每分钟可完成超过100万次优化，并可带来最高4倍的生产力提升。平台既可兼容企业现有机器人系统，也支持接入计划部署的新设备，从而为仓储自动化升级提供更灵活的实施路径。

从行业趋势看，Physical AI的竞争重点正从“模型能力展示”转向“真实场景作业效果”。仓储作为任务密集、流程标准化程度较高的应用场景，正在成为检验计算平台、调度系统与机器人协同能力的重要方向。对于关注人形机器人、具身智能及商业化落地节奏的行业参与者而言，这类平台化能力的进展，也为未来更复杂的多机协作与通用操作能力演进提供了现实参考。

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