介绍两款可生产使用的免费的 AI 助手 :Freebuff 和 Monkeycode

大家好啊，我是羊。

前阵子又有了做几个网站的需求，就开始用AI跑起来了。

最开始用的是我去年推荐过可以免费领一年会员的perplexity，发现它可以直接连上我的GitHub仓库，推送代码修改代码，刚发现的时候很新奇，但是用了一段时间就经常推送超时，出错了，原来是有限制每次MCP的数据不能超过30KB，适合刚开始的想法落地，但是后面优化靠它就不行了。

也试了一下很火的Codex，没买会员充了10美金试一下Codex Cli直连Chatgpt API，一个问题没答完花了我7美金，吓得我直接删api，最后发现了两个免费额度每天刷新，勉强够跑的，一个是Monkeycode，另一个是 Freebuff 。

Monkeycode中文叫长亭百智云，免费用户每天有3千万的Token免费额度，每天凌晨刷新，单次只能跑一个任务，可以连接GitHub MCP，说实话额度是不太够用，但是免费的还能说什么呢。

另一个则是freebuff，它是一个跑在终端里的免费 AI 编码代理，不用订阅，不用 API Key，装上就能直接用。

我自己用了整整一个月，算是狠狠体验了一把CLI的感觉。

它不是那种高配的模型，莫桑比克这边也只能用Deepseek V4 Flash模型和MIMO2.5。

它是一天能用五次，每次一小时，在美国时间的凌晨2点，也就是国内的下午2点刷新额度，有个小技巧，如果在时间到之前把命名发给它，它会处理完已经发的命令再结束。（考验你写命令的时候到了，哈哈）

但是注意，经过我这一个月的使用，不建议在最后一次的结尾这么操作，因为AI如果整出BUG，你就要等到额度刷新了才能进行修复，或者是用其他AI.

总而言之，我用下来的整体体验还是不错的，两个点要提前说明，它界面上有广告，而且它明确告知会利用你的数据进行训练，所以适合创建项目以及想法落地。（还有就是用它的时候，省心是省心，但是之前网页ai起码还要自己操作，感觉还是有学到点东西，用cli什么都弄好了，感觉之前学的一些小知识都要忘了。有利有弊了）

先说它能做什么

Freebuff 官方把自己定位成一个免费 coding agent，重点场景就是在终端里辅助开发。
它比较适合做这些事：

我这一个月用下来，觉得它最顺手的地方就在于“贴着项目走”。你把它放在项目目录里，它就能更自然地参与开发流程，而不是让你来回切网页、复制粘贴。

Freebuff 提供 CLI 版本，官网说明里强调它可以通过 npm 安装，安装后直接在终端里启动。
如果你平时就是 Node.js 生态的开发者，这个上手成本基本可以忽略。

安装命令可以直接这样用：


npm install -g freebuff

装完之后，在终端里输入freebuff，再选择开始的目录即可。Freebuff 官方也把它描述成“terminal 里的 free coding agent”，所以它的使用方式本身就是面向命令行用户设计的。

如果你想先看看它支持什么，官网还提供了 Get Started、CLI、Blog 等页面，说明它这套产品已经不是一个简单的 demo，而是比较完整地在往开发工具方向做。

https://freebuff.com/get-started?ref=ref-ce64d2d2-6c59-44e2-a96f-b6ccbcbc77b3&referrer=Yang

上面是我的邀请链接，可以看看。

打开后使用GitHub或Google账号登录。

我自己的用法比较朴素，基本就是下面几种：

如果你平时做这些事情，Freebuff 就比较适合你：

反过来说，如果你只是想要一个网页聊天机器人，那 Freebuff 可能不是最优解。它更像是给开发者准备的“能直接干活”的工具，而不是闲聊型 AI。

当然，它也不是万能的。像所有 AI 编码工具一样，复杂逻辑、上下文理解、项目依赖这些地方，还是要自己把关。它适合当助手，不适合当“无脑替你全写完”的黑盒。

除了终端里的 CLI 版本，Freebuff 还在推进 Freebuff Web，主打“一句话生成全栈应用”，并且把认证、数据库、托管这些能力也一起集成进去。
这说明它的方向不只是做一个 AI 命令行工具，而是想往更完整的开发平台去扩展。

用了一个月之后，我对 Freebuff 的判断很简单：它不是那种看一眼就觉得“哇，太炫了”的产品，但它确实是一个比较实用的开发工具。
如果你平时就在终端里干活，Freebuff 会比很多花里胡哨的 AI 工具更顺手。

好啦，今天这篇就分享到这里。
如果你平时也在折腾 AI 编程工具，或者想让我继续写一篇“Freebuff 具体怎么实操”的教程，我可以下一篇直接展开讲：安装、常用命令、使用场景、实战案例。