夜雨聆风
说真的，昨天看到书旗内测 ManClaw 这事，我愣了好一会儿。
不是被技术本身惊到，而是突然意识到一个事，AI 漫剧这条赛道，可能已经悄悄跑出「能用」的产品了。
事情是这样的，7 月 3 号，隶属于阿里千问 C 端事业群的书旗团队，被曝出正在内测一款叫 ManClaw 的 AI 漫剧创作工具。
这东西到底能干嘛
简单讲，你只要告诉 AI 一个故事背景，它就能给你生成一部完整的漫剧视频。
不用会分镜，不用会剪辑，不用懂配音，甚至不用有自己的剧本。AI 帮你把脚本、分镜、镜头、人物、场景全搞定。
我看完第一反应是，这不科学。
但仔细想想，从去年下半年开始，AI 视频生成这条线，确实在肉眼可见地变快。Runway Gen-3、Luma Dream Machine、可灵的图生视频，再到 Seedance、Veo 3，模型能力确实到了一个临界点。
光有模型不够，还得有人把它包装成普通创作者能用的产品。ManClaw 干的就是这件事。
四步出片，4 到 7 分钟
我看了下内测用户实测的流程，整体分四步。
第一步，创建项目。 进入后台点「新建项目」，填好项目标题、描述、画面风格和画面比例就能开干。
画面风格有三个选项，二维漫画风、三维漫画风、真人电影风。画面比例支持竖版 9:16 和横版 16:9，竖版是给抖音快手小红书准备的，横版留给 B 站视频号。
第二步，AI 对话生成脚本。 这是最让我意外的一步。
你不用自己写剧本，进 AI 对话界面，直接跟它讲你想做什么样的故事。比如「一个在赛博朋克都市里觉醒的快递员」。
然后 AI 会自动生成一份分镜脚本，整整齐齐拆成 6 个镜头组。每个镜头里，场景、角色名、镜头描述都给你写好。
第三步，匹配资产。 脚本确认之后，你给每个角色和每个场景上传一张静态参考图。AI 后续会基于这些图去生成连续画面。
第四步，选分辨率，开生成。 标清 480P 或者高清 720P 二选一，点确认就开始跑。
官方说一部漫剧大概 4 到 7 分钟能跑完。
我自己最关心的还是出片质量。从目前曝光的成片来看，ManClaw 已经具备了基础的镜头感和叙事节奏，镜头之间能看出明显的景别变化，节奏也踩得比较准。
但在人物一致性、动作自然度、细节还原和情绪表达上，还有提升空间。这个我后面再展开讲。
值得一提的是，ManClaw 内置了一个技能库，系统自带 11 个技能，包括分镜脚本生视频、字幕处理这些。
用户也能自己创建技能，或者从技能广场挑别人做好的技能来用。这就有点类似 Coze 的工作流思路，把单点能力插件化。
这不是单点，是阿里在下一盘棋
讲完产品本身，我更想聊聊它背后的战略。
因为 ManClaw 并不是孤立事件。就在 7 月 1 号，书旗中文网正式启动了「千文创境·漫剧新生」AI 漫剧创作大赛，面向全国个人创作者和 5 人以内的小团队征集作品。
这场大赛有两条核心看点。
一是海量 IP 开放。 书旗一次性放出了 5 万多部优质 IP 的授权，覆盖现实、古言、玄幻、科幻这些主流题材。创作者可以挑现成的网文 IP 改编，也能拿原创内容参赛。
二是工具赋能。 参赛者直接用 ManClaw 这个工具创作，相当于阿里把「剧本库 + 制作工具」打包送到了你面前。
表现优秀的作品，能拿到签约合作、流量扶持、全渠道宣发优先推送这些资源。
把这两件事放一起看，你就明白阿里在下什么棋了。
时间线再往前推一推，2026 年初书旗就放出过消息，要投上亿现金加码 AI 漫剧全链路建设。
而且有个数据值得记一下，书旗之前改编的漫剧，全网播放量已经突破 100 亿了。
网文 IP 在轻量化视听内容这条赛道上，市场潜力早就被验证过了。
百亿赛道，AI 漫剧早就不是蓝海
讲到这儿，可能有朋友会问，那现在 AI 漫剧这条赛道上，还有谁在玩？
说真的，早就不是蓝海了。
字节旗下的火山剧创、B 站旗下的 UpDream，这两款产品都已经上线跑了一段时间，各自攒了一批创作者和内容生态。
火山剧创 背靠字节整套体系，底层用的是 Seedance 视频大模型，分发端有抖音这个流量黑洞。从技术到商业化，它都有先发优势。
UpDream 则选择了更精细化的二次元垂类路线，主打创意和风格化创作，跟火山剧创错位竞争。
那 ManClaw 跟它们比，优势在哪？
坦率讲，论产品成熟度，ManClaw 还在内测阶段，离正式上线还有距离。论流量分发，阿里在短视频这块的短板也比较明显，没办法像字节那样靠抖音形成内容变现的完整闭环。
但它有一个竞品很难复刻的独家优势，背靠书旗的海量正版网文 IP 资源。
这一点才是真正的护城河。
火山剧创、UpDream 都是「工具派」，没有原生 IP 支撑，创作者拿到的只是一个空壳工具，剧本从哪来？素材从哪来？都得自己想办法。
而 ManClaw 直接把 5 万部网文 IP 装进了工具里，「网文小说到漫剧视频」这条改编链，是它能直接跑通的。
这解决了多数 AI 漫剧工具共同的痛点，「无优质原创剧本、无独家内容素材」。
阿里推出 ManClaw 的三重考量
从战略层面看，我理解阿里推 ManClaw 至少有这三层考虑。
第一层，打通「网文 IP + AI 漫剧」完整内容闭环。 书旗手里囤了这么多年的网文 IP，与其靠授权给别人改编赚点零头，不如自己用 AI 工具把改编链吃掉，把存量 IP 全部盘活。
第二层，补齐千问 C 端「AI 内容创作」的核心场景。 千问这条线要往 C 端冲，光靠一个聊天对话 APP 远远不够，必须有更多能落地、能产生内容、能留住创作者的场景。AI 漫剧就是其中一个。
第三层，完善 AI 视频底层布局。 视频生成这件事，国内外都在卷。阿里自己也有视频生成模型，但缺少一个面向创作者的统一入口。ManClaw 可以成为这个入口，反哺底层模型迭代。
一点我自己的判断
整体看完，ManClaw 算是一款符合预期、甚至略超预期的产品。
但阿里想靠它在百亿 AI 漫剧市场站稳脚跟，单纯把工具做出来还远远不够。
接下来拼的是产品迭代速度、创作者生态搭建、以及最终能不能跑出一个「网文 IP + AI 工具 + 分发渠道 + 商业化」四位一体的完整闭环。
字节有抖音这个现成的流量黑洞，B 站有浓厚的二次元社区氛围。阿里要补的，是自己在内容分发上的短板。
这事儿不是一年两年能打完的仗。
不过话说回来，对于普通创作者来说，一个「人人皆可拍漫剧」的时代，可能真的在来了。
我有时候觉得挺神奇的，漫剧这件事，三五年前还是专业团队才能干的事，现在只要你能把一个故事讲清楚，剩下的，AI 帮你全包了。
门槛低到这种程度，最后拼的不是技术，是你脑子里那个故事到底够不够有意思。
对工具感兴趣的朋友，可以关注后续的内测信息。
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