AI在培智课堂:从辅助工具到“智慧合伙人” ——杭州市艮山路学校2025学年第二学期赋能教与学案例交流

AI在培智课堂：

从辅助工具到

“智慧合伙人” 

活动伊始，各教研组依次开展AI课例数据化分析与分享。打破传统主观评课的局限，各组教师依托凡龙有思AI教研平台的客观数据，从课堂环节、师生互动、学生学情、教学成效等维度，对本学科优质课例进行全方位、精准化复盘分析。

生活语文教研组依托AI课堂分析工具，以《赵州桥》开展教学重构教研。杨阳老师梳理原有58组冗余问答链，结合AI评课建议，打磨出8个核心问题，清晰阐释问题删减、重组的设计逻辑。团队秉持“减量提质，优化参与”理念，针对A、B、C三组培智学生，分层设计启发式设问，搭配多感官教学活动。优化后的问题链有效降低学困生认知负担，激活学生高阶思维，大幅提升课堂全员参与度，后续将依托AI学情分析细化分层教学。

生活数学教研组依托凡龙有思AI录课平台，围绕三年级《10减几》开展同课异构复盘教研。魏、赵两位老师结合培智学生认知特点，统一教学路径，分层设置三组学习目标，聚焦教学重难点。通过多维度课堂量化数据对比发现，赵老师课堂梯度清晰、趣味设计突出，学生参与度更均衡；魏老师课堂理答优质，但存在练习梯度不足、合作活动缺失、薄弱生关注度不够等问题，教研组据此明确分层提质的优化方向。

生活与劳动教研组以高一餐饮专业《中餐餐具摆台定位》课例为依托，借助AI教研平台破解分层教学落实难题。平台数据精准指出课堂痛点：教师讲授占比过高、学生实操时间不足，低阶提问居多、缺乏梯度，评价笼统无差异化，实操任务无分层、重度学生学习压力大。教研组针对性优化课堂时长分配，建立分层巡回指导机制，搭建梯度提问与分层评价体系，重构阶梯式实操任务，打通课堂实训与居家劳动场景。

综合组以四年级《跳绳》课程为样本，依托量化数据从课堂节奏、教师语言、师生互动、自主探究四维度开展教研，精准查摆课堂环节失衡、授课语速过快、提问浅层化、小组协作形式化等问题。教研组结合特教体育课堂特点，落地多项优化策略，重构课堂时间结构、规范教学语言、设计阶梯式问题、搭建互助协作模式。教研组以客观数据赋能常态化精准教研，助力特教体育课堂摆脱形式化，真正实现学生深度学习。

科学教研组依托凡龙有思AI教研平台，以九年级《让资源再生》课例开展精准教学改进教研，破解课堂“虚假热闹”问题。AI专项报告显示，本课学生参与度高达95.92%，情境设计生动，但存在高阶思维训练不足、素养渗透片面、教师话术不规范、重操作轻思维等核心问题。教研组结合数据精准施策，重构层级化问题链、重塑自主探究实验模式、规范教学话术，聚焦学生思维生长，推动科学课堂深度学习与素养落地。

信息技术教研组借助凡龙有思平台，针对《查询天气》一课开展课堂数据分析教研。数据显示课程存在授课模式适配性不足、学生参与分层明显、学习目标繁杂、教师讲授占比过高、学生自主探究时间不足等问题。教研组明确优化思路，精简授课内容、拆分细化学习目标，将课堂主动权交还学生。同时分享数字化教学工具用法，配套线上实操练习，为薄弱学生设计游戏化简易任务，缩小学情差距，全面提升课堂学习成效。

学前康复组打磨奥尔夫律动公开课《我的小手》，围绕四段分层手部律动开展差异化教学，以“小手”构建完整课堂教学闭环。教研组创新运用AI动作分解图、慢放视频等可视化素材，降低特殊幼儿模仿难度，兼顾多元互动训练，提升幼儿精细动作、节奏感知与社交能力。课后复盘发现课堂评价笼统、生生互动不足等问题，后续将通过具象化表扬、同伴互评、优化AI教学素材等方式，持续助力特殊幼儿成长自信。

在AI赋能课堂教学经验分享环节，各教研组立足本学期教学实践，围绕AI技术的生活化、适配化、实用化应用，分享了各学科AI教学创新场景、落地经验与典型案例。

为顺应数字化教育发展趋势，生活语文教研组积极探索AI与特教课堂融合路径，借助豆包、Kimi、即梦等多款实用 AI 工具，覆盖课前、课中、课后全教学流程。课前依靠 AI 快速生成分层教案、一键制作教学课件，还能按需生成课文配图、教学音视频素材，大幅缩减备课耗时；课中运用动态图片、AI 虚拟诗人互动、趣味课堂小游戏，贴合培智学生认知特点，让课堂更生动；课后依托 AI 完成作文批改、自动生成评价单与配套习题，甚至将学生习作转化为有声绘本，丰富作业评价形式。

生活数学组积极探索AI技术与学科教学深度融合，依托希沃AI备课、鹿宝AI智能体、多款AI互动工具打造全流程智慧教学新模式。课前教师借助希沃AI备课，输入课题即可一键生成完整课件、分层习题、教学绘本等全套教学资源，高效减轻备课负担；课中专属AI智能体“鹿宝助教” 承担签到、课堂激励、实时语音答疑等工作，同步兼顾多名学生疑问，破解教师一对一辅导难题；新知结束后，依托AI生成分层互动闯关游戏，以趣味化、直观化形式巩固知识点，游戏可课堂使用也可分享至家庭延伸练习。再结合《100 以内数的顺序》一课完整展示了各类 AI 工具在一堂课中的落地使用，分享 AI 赋能培智生活数学适性课堂的实践经验。

生活与劳动教研组搭建教学全流程AI应用体系，打造适配培智学生的智慧劳动课堂。课前依托豆包、星流 AI 绘制实操步骤图、制作动画与课件素材，简化教师备课压力；课中借助飞象教师搭建 A/B/C 三级分层闯关游戏、步骤排序习题，搭配AI数字人“鹿宝”智能体创设生活情景，还可结合AI查询出行、膳食真实场景素材，多元互动适配不同认知水平学生；课后运用AI工具解析学生实操视频，完成个别化技能评估，精准定位学习短板。各类 AI工具贯穿教学全链条，分层互动、可视化素材、智能情景交互破解特殊学生理解难、实操弱、分层指导难等痛点。

当AI走进音乐、美术、体育课堂，传统艺体教学的诸多痛点迎来数字化解决方案。音乐课堂依靠AI趣味闯关、声音创作唤醒听觉感知；美术课堂借助生成式工具降低创作门槛，释放学生天马行空的想象力；体育课堂依托视觉识别与智能传感，实现动作纠错、科学监测与趣味运动双向兼顾。我校音体美教研组坚持以生为本、实用落地、生活化融合的原则，把智能技术转化为因材施教的教学抓手。AI 从不是取代教师的工具，而是陪伴艺体教师减负增效的智能伙伴，以量化数据、个性化指导重构美育、体育课堂新形态。

科学教研组以“看得见、够得着、用得上”为核心理念，让四大AI应用落地日常教学，打造适配特殊学生的智慧课堂。AI数字人制作3D趣味科普视频，把纸的再生等抽象知识具象化，降低认知难度；AI智能体化身课堂小助手，模拟生活对话场景，带动孩子主动开口表达；利用飞象老师制作分层互动课件，用拖拽、点击、语音反馈等多元操作，适配不同能力学生；IMA备课端AI备课与凡龙有思课堂分析系统，自动梳理教材知识点、记录课堂行为数据，精准评估学生学习达成情况。

信息教研组积极探索人工智能技术与课堂教学深度融合，交流分享数字化教学工具实操经验。老师们分享豆包、飞象两款工具的使用方法，能够快速生成适配学生水平的实操练习链接，既适用于课堂随堂训练，也方便学生居家巩固学习。现场展示了学生在校、居家完成任务的实操视频，针对基础薄弱学生专门设计游戏化操作任务，简化复杂操作步骤，降低学习门槛，充分调动学生学习兴趣，平衡不同学生学习水平，有效缩小学情差距，全面提升全班学生课堂参与度与整体学习效果。

学前康复组依托AI开展学情评估分析，量化生成 IEP 方案、搭建幼儿电子成长档案，同步推送居家康复训练任务，搭建家校协同康复闭环。组内推行双线备课模式，生成标准化康复文书与课堂教学素材，大幅减轻教师文案工作压力，同时打造沉浸式分层趣味课堂，通过数据循证评课持续打磨教学质量。组内全体教师共建校本康复资源库，用扣子研发系列社交主题绘本，打造学校 IP 形象“鹿宝”社交智能体，以数智赋能康复教学，有效实现提质增效。

研讨交流结束后，丁革建教授围绕培智学校深度思维课堂与AI特教融合作点评指导。丁教授充分肯定我校AI赋能特教的实践成效，同时指出课堂不能只追求数字化形式，要立足学科核心素养搭建思维支架，回归培智学生认知规律。提出三点实操建议：一是用好学习任务单实现思维可视化，借助AI设计分层作业；二是课堂可采用异质小组合作，以小组评价激发互助学习；三是遵循自主、胜任、归属原则，唤醒学生学习内驱力。最后，丁教授建议我校打造“先思—示范—践行—复盘”的闭环课堂模式，让AI服务于思维培养，打造贴合培智学情的智慧课堂。

通过本次活动，全体教师讨论有效破解数字化教学的实践难题，进一步提升了全体教师的数字化专业素养。学校将以本次活动为契机，持续深耕智慧特教建设，常态化推进AI技术与培智课堂、个别化教育、教研复盘的深度融合，不断优化智慧教学策略，丰富创新教学场景，持续构建精准、高效、适切的智慧特教新生态，以数字化赋能学校高质量、高品质发展。