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人工智能、数字化平台、跨学科项目式教学正重塑中小学信息科技课堂形态,一线教师落地数字素养教育仍面临抽象算法难实操、工具与课堂脱节、学科壁垒难以打破等现实痛点。本期摘编2026年7月《中小学信息技术教育》五篇一线实战论文,汇聚浙、鲁、苏、粤、琼教师成熟教学案例。分别从AI 可视化课堂落地、校园跨学科数据实践、编程课程素养目标重构、省级数字教材平台深度应用、大科学项目融合AI工具五大维度进行了分享。为信息科技教师破解 AI 教学落地难题、设计跨学科实践活动、用好数字化教学工具提供落地参考。


从当前教学实践看,许多AI教育平台更容易提供图像分类、语音识别等直观、可展示的应用功能,而对聚类、模式发现等无监督学习内容的支持相对不足,相关资源往往停留在概念介绍或理论阐释层面,缺少适合课堂操作的实验任务、数据样例和可视化工具。
这种资源供给的不均衡,使教师在讲解无监督学习相关知识时,较难组织有效的实践活动,教学过程容易停留在理论讲授层面,不利于学生通过操作、观察和比较真正理解无监督学习的基本思想与应用价值。
我们的教学实践进一步验证了:当抽象算法知识通过可视化实验平台转化为可操作、可体验的学习任务时,学生的概念掌握效率与应用迁移能力均显著提升。
具象化教学策略与智能化工具的深度融合,不仅能提升学习成效,更能培养学生的数字化素养和创新思维。未来,研究将进一步优化平台的自适应功能,满足不同认知水平学生的学习需求,推动形成更加个性化、智能化的人工智能教育新生态。
钟战华 尹凯丽(浙江海盐县武原中学教育集团)


从学生熟悉的校园环境切入,让学生回忆校园里见过的植物,发现学生对植物名称、数量和分布情况了解有限。基于此,笔者提出驱动性问题:学校正在申报“绿色生态校园”,需要提交一份植物调查报告,即用数据和图表呈现校园植物情况。这一主题将信息科技的数据处理任务与真实需求对接,同时为多学科知识的综合运用创设真实情境。
学生分组实地调查后将数据录入Excel表格,检查发现部分数据记录不规范,如数量写成“很多”、位置只写“操场”。于是,组织小组交换检查数据表,让学生自己发现问题,借此指导学生回顾科学课所学的植物分类知识,并建立统一的分类标准。学生将植物按乔木、灌木、草本、藤本四类整理,位置细化为“区域+方位”,数量统一用“株”为单位。
在这一环节中,学生认识到科学分类思维为数据组织提供逻辑框架,信息技术工具则让规范后的数据管理变得高效。在图表制作环节,有小组用饼图展示六个区域的植物数量对比,发现图表难以呈现差异。
笔者引导学生回顾数学课学过的统计图知识,对比饼图与柱状图的适用场景,使学生理解柱状图更适合对比不同类别的数量差异。如当有小组提出要同时展示六个区域、四类植物的分布时,笔者指导学生运用多维数据统计的思路选择簇状柱形图,让学生体会数学统计思维对图表选择的指导作用。
张国强(山东日照市东港区南湖镇中心小学)

课程目标是在课程实施之前制定的意图和期望,用于评估课程的效果和学生的学习成。为解决当前教学目标中素养维度缺失的困境,教师首要工作是依据人工智能素养的核心维度,对编程课程的教学目标体系进行系统性重构。
人工智能素养的核心维度主要包括计算思维、对人工智能的基本认知、人机协同意识以及相关的社会伦理责任。其与编程教学中强调的逻辑构建、问题解决及系统化思考能力紧密相连,为编程教育赋予了新的价值内涵与社会关切。
对此,教师可先从解构核心素养维度入手,将其具体化为可观察、可评估的教学分目标,如将计算思维细化为问题分解、模式识别、算法设计等具体实践能力。随后,教师可确定面向人工智能素养的初中编程教学目标为:引导学生掌握编程工具以表达计算思维,理解常见人工智能应用的基本原理与局限性,并能在技术实践与讨论中初步形成负责任地开发与使用智能技术的伦理意识。
通过目标的锚定,教学活动的设计与评价便有了清晰的素养导向,确保了培养方向的明确与一致。教学体系的重构要贴合初中生认知发展规律,在不额外增加学生学业负担的前提下,从目标设定、内容设计、方法优化完成适配性调整,逐步实现知识传递、能力培养与素养生成的统一,为学生适应未来数字社会的发展需求筑牢基础,也为初中阶段人工智能相关教育的落地提供可参考的实践路径。
庄强兵(江苏泗阳县淮海路实验学校)


粤教翔云平台由广东省教育厅主导建设,为全省义务教育阶段师生提供正版数字教材及配套教学资源,平台涵盖数字教材、备授课工具、课堂互动、学情分析四大核心模块。
数字教材内嵌视频、动画、交互习题等富媒体资源,支持教师灵活调用与重组。备授课模块提供云教案创建、课件制作、虚拟黑板等功能,教师可在线完成课前设计与课堂演示。
互动工具包括签到、投票、讨论、实时统计,支持师生跨屏互动与即时反馈。学情分析功能采集学生学习行为数据,生成可视化报告,辅助教师精准掌握班级整体与个体学习状况。
平台功能与小学信息科技教学需求高度匹配,深度应用的关键在于教师将平台工具与教学目标精准对应。资源推送的价值不在于“多给资源”,而在于“给对资源”;数据诊断的意义不在于“记录数据”,而在于“用数据调整教学”。数字平台正在重塑信息科技课堂的教学生态,它推动课堂从“教师主讲”转向“人机协同”,让平台承担演示、统计、推送等重复性工作,教师则聚焦解读数据、调整策略和个别指导。
同时,课堂也从“统一进度”转向“个性适配”,不同学生可以选择不同难度的任务、不同节奏的微课,真正服务于每一位学生的学习起点。
符宝仪 詹慧敏(广东广州市荔湾区康有为纪念小学)

依托海口江东新溪湾片区约3亩盐碱地,设定三个月种植周期,旨在引导学生综合运用多学科知识,解决盐碱地种植实际问题并获得收成。
项目整体遵循“情境驱动-任务拆解-跨学科探究-成果整合-反思优化”的实施逻辑,全程历时三个月,分为课前调研、课中实操、课后监测、成果总结四个阶段。
信息科技学科承担技术支撑核心角色,聚焦两大核心任务:一是设计并实现盐碱地自动浇水装置,精准控制浇水时机与水量;二是借助编程与AI工具,完成植物生长数据可视化、规律分析并优化种植方案。
课例实施中,以“盐田牧歌”为主题,将抽象的技术探究转化为具象的“盐碱地种植小专家”成长任务,贴合小学生认知特点。
大科学视域下,项目式学习为跨学科教学提供了有效路径,AI工具为探究赋能增效,二者融合契合课程改革方向与学生素养发展需求。盐碱地种植探究实践表明,立足真实情境、聚焦驱动问题、依托AI工具、开展协作探究、实施多元评价,能够有效打破学科壁垒,引导学生整合多学科知识解决真实问题,培养信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等核心素养。
未来,中小学信息科技教学应持续立足真实生活,深化大科学理念,推动项目式学习与AI工具深度融合,让数字技术真正服务于学生成长与发展。
王栩(海南海口市滨海第九小学新埠学校)
排版 | 伊 丹 初审 | 仲玉维复审 | 卢秋红 终审 | 苏金柱
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